Business Glossary
Un glosario común para toda la empresa
Business Glossary
Un glosario común para toda la empresa
¿QUÉ ES UN BUSINESS GLOSSARY?
Cada empresa tiene su propio Business Glossary, al igual que cada empresa tiene su propio negocio característico. Por ello, los sistemas de Metadata Repository deben garantizar la flexibilidad, pero también el dinamismo en el tiempo…
Mauro Tuvo
Principal Advisor, Irion
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Cómo rellenarla y actualizarla
“Intentamos aprovechar al máximo las competencias de nuestros Data Owners, un activo de gran valor para nuestro Grupo”.
Consejos prácticos para realizarlo
Objetivos de un glosario empresarial y sugerencias para su aplicación
¿Cómo se crea y gestiona un glosario empresarial a lo largo del tiempo?
“Apoya eficazmente el paradigma de la Gobernanza de Datos por diseño, porque todo nace y se almacena en un único Repositorio de Metadatos centralizado…”
¿Por qué es una herramienta esencial?
“Mejora el rendimiento empresarial en las diferentes áreas de competencia”.
¿Cómo y por qué clasificar los activos de datos?
“… Hago Gobierno de Datos porque lo necesito para mejorar mi negocio”.
NECESIDADES, RETOS Y SOLUCIONES
Las necesidades
Conocimiento de los activos de información para mejorar la comunicación en la empresa y aumentar el valor del negocio
Organizar la información hoy y mañana
Modelo de governance flexible y dinámico para ampliar fácilmente los perímetros y el alcance a lo largo del tiempo
Metadata repository, Business Glossary, Diccionario de Datos e Data Governance & Quality system integrados de forma nativa
Entorno de colaboración capaz de apoyar los procesos de change management de manera ingeniosa
Reducir las ambigüedades y aumentar la fiabilidad de los datos
Sistema multi legal entity con segregación de los perfiles de acceso a los datos hasta el nivel de atributo único
Navigaión gráfica del modeo de metadatos y datos a través de una interfaz WEB específica para comprender y explorar el comportamiento de la información empresarial
Gestión del historial de modelos y datos, motores de cálculo de KPI y dashboards específicos
Actualización y alineación constantes
El enfoque Metadata driven garantiza una alineación constante entre el funcionamiento de las soluciones de data management e y los metadatos que los describen
Upload masivo y automático de metadatos técnicos desde los sistemas target , incluido el Big Data, aprovechando el potencial de los numerosos conectores integrados en la plataforma
Visión integrada de los metadatos de Business y de los metadatos utilizados para impulsar el funcionamiento de los motores de data management
La solución
Un sistema integrado, un vocabulario universal
Funcionalidades
Algunas de las características de Irion EDM utilizadas:
Gráfico de conocimiento semántico
Data Governance by Design
Metadata Driven Data Management
Data Governance Service Oriented
Resultados obtenidos
Un glosario común. Una clasificación organizada y regulada de la información empresarial
Unainterpretación compartidade la semántica y la ontología de las Entidades de business
Un modelo de governance flexible para ampliar con agilidad el perímetro a nuevas áreas y/o servicios
Unglosario que se actualiza constantemente en función de la evolución de la empresa
Una visión global del ciclo de vida de los datos (data lineage e impact analysis)
Un mecanismo de historización capaz de cumplir con los requisitos de compliance normativa
Un sistema de seguimiento de los riesgos y de verificación previa de los impactos
Desafíos
Business Glossary vivo y listo para ser utilizado a corto plazo
Relaciones entre Business y IT
Una herramienta para facilitar el entendimiento entre business y IT
Time to Solution
Mucha experiencia para acompañarle en la estructuración de su glosario
Credibilidad y productividad
Aumentar la credibilidad de los datos y la productividad interna
Relaciones entre Business y IT
Una herramienta para facilitar el entendimiento entre business y IT
Time to Solution
Mucha experiencia para acompañarle en la estructuración de su glosario
Credibilidad y productividad
Aumentar la credibilidad de los datos y la productividad interna
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