{"id":39665,"date":"2020-12-09T10:35:07","date_gmt":"2020-12-09T09:35:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.irion-edm.com\/sin-categorizar\/metadatos-por-todas-partes-que-son-y-por-que-van-a-desempenar-un-papel-decisivo-en-las-tendencias-de-las-tic-en-la-banca\/"},"modified":"2024-06-19T12:40:09","modified_gmt":"2024-06-19T10:40:09","slug":"metadatos-por-todas-partes-que-son-y-por-que-van-a-desempenar-un-papel-decisivo-en-las-tendencias-de-las-tic-en-la-banca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.irion-edm.com\/es\/news\/metadatos-por-todas-partes-que-son-y-por-que-van-a-desempenar-un-papel-decisivo-en-las-tendencias-de-las-tic-en-la-banca\/","title":{"rendered":"Metadatos por todas partes: \u00bfqu\u00e9 son y por qu\u00e9 van a desempe\u00f1ar un papel decisivo en las tendencias de las TIC en la banca?"},"content":{"rendered":"<h2>El grupo de trabajo del ABI Lab da prioridad a los procesos de Data Governance<\/h2>\n<p>Las iniciativas de <a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/es\/irion-data-governance\/\">gobierno de datos<\/a> ser\u00e1n la prioridad absoluta de las inversiones en TIC en la banca en 2021. Esto es lo que se desprende de la investigaci\u00f3n de ABI Lab presentada en la clausura de los grupos de trabajo de 2020.<\/p>\n<p>Otras prioridades para 2021 son la modernizaci\u00f3n de los sistemas bancarios centrales, el onboarding digital, la banca m\u00f3vil, la gesti\u00f3n del ciberriesgo y la mitigaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Los metadatos juegan y seguir\u00e1n jugando un papel decisivo en este escenario, como mostr\u00f3 Irion en el webinar Information Governance between strategy and implementation. Pero, \u00bfc\u00f3mo hacer que funcione para nosotros?<\/p>\n<h2>Metadatos en todas partes<\/h2>\n<p>La mayor\u00eda de las recetas de cocina est\u00e1n organizadas en secciones: tiempo de preparaci\u00f3n, dificultad, ingredientes y preparaci\u00f3n. Los prospectos farmac\u00e9uticos siempre tienen p\u00e1rrafos separados que describen las indicaciones, la dosis y los efectos secundarios.<\/p>\n<p>Las recetas y los prospectos son dos de los muchos sistemas de metadatos que conocemos. <strong>Ponen en orden la informaci\u00f3n necesaria<\/strong> y permiten recuperarla sin esfuerzo y con mayor precisi\u00f3n. M\u00e1s a\u00fan en nuestro trabajo, con los vol\u00famenes cada vez mayores y la heterogeneidad de los datos que utilizamos y procesamos.<\/p>\n<h2>\u00bfA qu\u00e9 metadatos nos referimos?<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>metadatos de negocio <\/strong>un <a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/business-glossary-un-must-o-un-nice-to-have\/\">Business Glossary<\/a> que describe las entidades que intervienen en nuestro trabajo y las relaciones entre ellas;<\/li>\n<li><strong>metadatos f\u00edsicos<\/strong>, un data dictionary que describe las caracter\u00edsticas de los datos gestionados en nuestros sistemas inform\u00e1ticos<\/li>\n<li><strong>metadatos espec\u00edficos<\/strong>, caracter\u00edsticos del sector industrial o de los fines particulares que necesitamos apoyar;<\/li>\n<li><strong>metadatos operativos<\/strong>, par\u00e1metros que pueden hacer funcionar nuestros motores de calidad e integraci\u00f3n de datos, etc., en caso de utilizar plataformas de gesti\u00f3n de datos basadas en metadatos.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Estas categor\u00edas de metadatos se comunican entre s\u00ed a trav\u00e9s de relaciones, como el linaje vertical, o la asignaci\u00f3n de t\u00e9rminos empresariales con los campos que representan en los sistemas inform\u00e1ticos.<\/p>\n<h2>Por d\u00f3nde empezar: del modelo a los requisitos<\/h2>\n<p>Todo comienza con la recopilaci\u00f3n de requisitos para nuevas aplicaciones o nuevos procesos de elaboraci\u00f3n de datos, los <strong>data pipelines<\/strong>. Estos suelen estar disponibles en documentos o recogidos en entrevistas, por lo que las caracter\u00edsticas necesarias se encuentran de forma desestructurada. Pero es posible organizarlos en un<strong> sistema de metadatos<\/strong>. Los problemas similares tienen caracter\u00edsticas parecidas que pueden expresarse en un modelo.<\/p>\n<p>De este modo, la gobernanza de los datos ya no sigue y reconstruye la historia (como hay que hacer en los entornos regulados), sino que es su parte integrante activa. Esta pr\u00e1ctica se denomina<a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/es\/news\/que-es-la-data-governance-by-design\/\"> Data Governance by Design<\/a>. Para mapear un nuevo proceso, recopilar\u00edamos los datos de las distintas actividades de la empresa para evaluar el propio proceso, las reglas aplicadas, los actores implicados, etc. Todos estos datos pueden representarse con metadatos. Esto aclara los<strong> requisitos de la soluci\u00f3n a implementar<\/strong> de una manera m\u00e1s formal y precisa.<\/p>\n<h2>Gr\u00e1fico de conocimiento y metadatos \u00abconectados\u00bb<\/h2>\n<p>El mapeo de estos elementos y sus relaciones permite explorar las caracter\u00edsticas como se desee, por ejemplo, navegando por un <strong>Gr\u00e1fico Sem\u00e1ntico<\/strong> <strong>de Conocimiento<\/strong> (uno de los pilares del concepto de dise\u00f1o de <a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/news\/how-to-implement-data-fabric-with-irion-edm\/\">Data Fabric<\/a>) y permite explorar visualmente todos los elementos de un proceso, facilitando su gobierno. M\u00e1s adelante, en funci\u00f3n del modelo de requisitos, se puede implementar el proceso y activar la aplicaci\u00f3n o el proceso que generar\u00e1 y utilizar\u00e1 nuevos metadatos.<\/p>\n<p>En particular, las aplicaciones construidas sobre una \u00a0<a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/es\/la-plataforma-irion-edm\/\">Enterprise Data Management platform<\/a> impulsada por los metadatos, posiblemente conectada a los metadatos que representan los requisitos. Los nuevos metadatos, como los resultados de los controles de <strong>Calidad de Datos<\/strong>, se recoger\u00e1n a medida que se ejecute la soluci\u00f3n. Los metadatos de los requisitos, tanto t\u00e9cnicos\/actuales como operativos, son indispensables para aplicar los principios de <a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/es\/news\/que-es-dataops\/\">DataOps<\/a>. El uso activo de todos estos metadatos es otro pilar del concepto de dise\u00f1o de Data Fabric.<\/p>\n<h2>\u00bfC\u00f3mo aprovechar al m\u00e1ximo estos activos de metadatos?<\/h2>\n<p><strong>Podemos intentar ponerlos al servicio del negocio<\/strong>. Para ello, debemos identificar las entidades y funciones que necesitan datos para funcionar, comprender qu\u00e9 datos necesitan y ver si podemos ayudarles a encontrar las respuestas explorando nuestros metadatos.<\/p>\n<p>Este principio constituye la base del paradigma de la <strong>gobernanza de datos<\/strong> <strong>orientada a los servicios<\/strong>, del que ABI Lab ha hablado a menudo el a\u00f1o pasado. Una de las formas de ofrecer estos servicios es una representaci\u00f3n gr\u00e1fica en respuesta a una solicitud del cliente interno que tambi\u00e9n explica el camino l\u00f3gico que ha llevado a esta respuesta. La gobernanza de los activos de datos se cree com\u00fanmente que mejora los procesos de toma de decisiones, sostiene la <strong>transformaci\u00f3n digital<\/strong> y hace que la empresa est\u00e9 verdaderamente orientada a los datos.<\/p>\n<p>Los analistas de Gartner (<em>Adaptive Data and Analytics Governance to Achieve Digital Business Success<\/em>, 21 de julio de 2020, Saul Judah, Remi Gulzar) han identificado la progresi\u00f3n de cuatro estilos distintivos de Data Governance. Lo han llamado Gobierno de Datos Adaptativo. A cada estilo le corresponden nuevos tipos de metadatos. Para estar preparados para esta evoluci\u00f3n, tenemos que mejorar los activos de metadatos para ofrecer nuevos servicios y responder a nuevas necesidades.<a href=\"#_ftnref1\" name=\"_ftn1\"><\/a><\/p>\n<h2>\u00bfC\u00f3mo podemos prepararnos y preparar nuestros metadatos para estos retos?<\/h2>\n<p>Trabajando a tres niveles:<\/p>\n<ul>\n<li>con la adopci\u00f3n de m\u00e9todos y t\u00e9cnicas basados en el uso de metadatos para analizar e implementar soluciones de <strong>uso intensivo de datos<\/strong><\/li>\n<li>con el uso de tecnolog\u00edas de \u00a0Enterprise Data Management\u00a0 <strong>guiada por<\/strong> <strong>los metadatos<\/strong>, herramientas para la representaci\u00f3n de metadatos a trav\u00e9s de gr\u00e1ficos sem\u00e1nticos, plataformas de gesti\u00f3n de aplicaciones que soportan un enfoque <strong>AGILE<\/strong>;<\/li>\n<li>con una difusi\u00f3n de la cultura: no s\u00f3lo de la alfabetizaci\u00f3n en datos, sino tambi\u00e9n de la alfabetizaci\u00f3n en <strong>metadatos<\/strong>\n<p>One doesn&#8217;t need to be a metadata expert. It is enough to recognize them as such to make the best use of the available information for one&#8217;s purposes and the company&#8217;s interests.<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"https:\/\/www.abilab.it\/aree-ricerca\/it-operations\/information-governance\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">ABI Lab Information Governance working group<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El grupo de trabajo del ABI Lab da prioridad a los procesos de Data Governance Las iniciativas de gobierno de datos ser\u00e1n la prioridad absoluta de las inversiones en TIC en la banca en 2021. 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