{"id":39678,"date":"2021-01-27T14:33:41","date_gmt":"2021-01-27T13:33:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.irion-edm.com\/sin-categorizar\/data-governance-que-es-para-que-sirve\/"},"modified":"2024-06-19T12:57:00","modified_gmt":"2024-06-19T10:57:00","slug":"data-governance-que-es-para-que-sirve","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.irion-edm.com\/es\/news\/data-governance-que-es-para-que-sirve\/","title":{"rendered":"Data Governance, \u00bfqu\u00e9 es? \u00bfPara qu\u00e9 sirve?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Existen varias definiciones de Gobierno de Datos publicadas por fuentes reconocidas:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Seg\u00fan <\/b><a href=\"http:\/\/damaspain.org\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b>DAMA<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, \u00abes el ejercicio de la autoridad y el control (planificaci\u00f3n, seguimiento y ejecuci\u00f3n) en la gesti\u00f3n de los activos de datos\u00bb. (<em>DAMA-DMBOK, cap\u00edtulo 3<\/em>)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Gartner<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> lo define como \u00abel mapeo de los derechos de decisi\u00f3n y la posterior creaci\u00f3n de un marco de responsabilidad para garantizar que se adoptan los comportamientos adecuados en la evaluaci\u00f3n, producci\u00f3n, consumo y control de los datos y las pr\u00e1cticas anal\u00edticas relacionadas\u00bb. (Glosario Gartner &#8211; Tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Wikipedia<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> afirma que \u00abes la capacidad que permite a una organizaci\u00f3n garantizar la existencia de datos de alta calidad a lo largo de su ciclo de vida con el fin de apoyar los objetivos empresariales&#8230; El gobierno de los datos abarca a las personas, los procesos y la tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n necesarios para crear una gesti\u00f3n coherente y adecuada de los datos de una organizaci\u00f3n.\u00bb (fuente: Wikipedia)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Finalmente, <\/span><b>Forrester <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">lo califica como \u00abel proceso por el que una organizaci\u00f3n formaliza un deber fiduciario para gestionar los activos de datos cr\u00edticos para su \u00e9xito\u00bb. (Glosario de Forrester)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Independientemente de la definici\u00f3n, es ya una opini\u00f3n com\u00fan que el <\/span><b>Gobierno de los Datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es un elemento clave para la creaci\u00f3n de valor, para la gesti\u00f3n de los riesgos en una organizaci\u00f3n y para la mejora de los procesos empresariales. Todas las empresas toman decisiones sobre los datos, independientemente del sector al que pertenezcan y de su tama\u00f1o. La cantidad cada vez mayor de datos producidos diariamente por fuentes y sistemas internos y externos heterog\u00e9neos, requiere la capacidad de explotar el valor intr\u00ednseco de los propios activos de informaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La <\/span><b>Data Governance<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> es, por tanto, la capacidad de gestionar los datos como un verdadero activo empresarial. Para ello, es necesario seguir unas \u00abreglas\u00bb, es decir, un marco de <\/span><b>Data Governance<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, con el fin de garantizar que la informaci\u00f3n se dirija adecuadamente en relaci\u00f3n con los objetivos de la empresa.<\/span><\/p>\n<h2>\u00bfPor qu\u00e9 adoptar un marco de Data Governance?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La implantaci\u00f3n de un marco de Data Governance permite obtener numerosos beneficios, entre ellos<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Mejora del control de los riesgos <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">tanto financieros como de reputaci\u00f3n, incluidos los relacionados con cuestiones legales y normativas como, por ejemplo, el cumplimiento de la privacidad (por ejemplo, el GDPR)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Mayor seguridad de los datos<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Teniendo clara la diferente importancia de los mismos, es posible definir \u00abconos de visibilidad\u00bb correctos y centrar las actividades de protecci\u00f3n en los datos cr\u00edticos. Por ejemplo, como responsables del tratamiento de datos, debe tener una supervisi\u00f3n total de d\u00f3nde se almacenan los datos, qui\u00e9n los actualiza y qui\u00e9n accede a ellos y con qu\u00e9 fines.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Mayor transparencia y auditabilidad,<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> lo que hace m\u00e1s eficiente el uso y reduce los costes de gesti\u00f3n;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Creaci\u00f3n de una visi\u00f3n unificada de la informaci\u00f3n a nivel corporativo <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">(<a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/notizie\/che-cose-un-business-glossary\/\">Business Glossary<\/a> o Glosario Empresarial y <a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/es\/news\/que-es-un-data-catalog\/\">Cat\u00e1logo de Datos<\/a>) con el objetivo de crear un lenguaje corporativo com\u00fan y la consiguiente reducci\u00f3n de los malentendidos, as\u00ed como la simplificaci\u00f3n de las actividades de comunicaci\u00f3n;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Eficiencia en el desarrollo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y seguimiento de los procesos para abordar los problemas y oportunidades en la gesti\u00f3n de los activos de informaci\u00f3n, tambi\u00e9n mediante el uso de m\u00e9tricas de c\u00e1lculo;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Gesti\u00f3n optimizada de los proveedores<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, control de los contratos que tienen que ver con los datos como el espacio en disco en la nube, la adquisici\u00f3n de datos externos,&#8230;;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Simplificaci\u00f3n del proceso de informaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y resoluci\u00f3n de problemas de calidad de datos;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Mejora de la toma de decisiones<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y la resoluci\u00f3n de conflictos.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">De lo contrario,<strong> la ausencia de un marco de Data Governance podr\u00eda desencadenar una serie de problemas organizativos<\/strong> comunes, como por ejemplo<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Dificultad de comprensi\u00f3n interfuncional <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">debido a definiciones incoherentes;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Creaci\u00f3n de pol\u00edticas y normas que no est\u00e1n en consonancia con la estrategia empresarial o, peor a\u00fan, son contradictorias;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>Gesti\u00f3n de datos delegada exclusivamente a las Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, sin la participaci\u00f3n del negocio con el consiguiente distanciamiento entre funciones;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Mayor esfuerzo en la resoluci\u00f3n de problemas relacionados con la gesti\u00f3n de los procesos empresariales;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La falta de integraci\u00f3n tecnol\u00f3gica conlleva el riesgo de encontrar datos dispersos y duplicados, con la \u00abimposibilidad\u00bb de superar la famosa l\u00f3gica de los \u00absilos de datos\u00bb;<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Decisiones basadas en datos incorrectos.<\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La definici\u00f3n de una estrategia de datos es la primera actividad indispensable que hay que realizar, ya que de lo contrario se corre el riesgo de poner en marcha iniciativas en el \u00e1mbito de la Data Governance destinadas a quedarse en proyectos aislados, no orientados a la consecuci\u00f3n de los objetivos declarados. Para que sirva de apoyo concreto a la organizaci\u00f3n, la gobernanza de datos debe concebirse como un proceso continuo, estructurado y regular, y debe contar con el nivel correcto de patrocinio por parte de la empresa y la direcci\u00f3n. En el marco de la gobernanza de los datos, deben definirse directrices operativas precisas, que incluyan funciones y responsabilidades, \u00e1reas y prioridades de aplicaci\u00f3n, procesos y opciones tecnol\u00f3gicas. En particular, estos \u00faltimos deben abordarse de manera precisa, coherente con los objetivos estrat\u00e9gicos y de forma que produzcan resultados en el plazo adecuado para alcanzar los objetivos corporativos.<\/span><\/p>\n<h2>\u00bfQui\u00e9n, en la empresa, participa activamente en las iniciativas de Data Governance?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Entre los primeros pasos m\u00e1s importantes que hay que dar (tambi\u00e9n entre los m\u00e1s arduos), para emprender un camino de \u00e9xito, encontramos:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">la difusi\u00f3n de la cultura de los datos en toda la organizaci\u00f3n,<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">La identificaci\u00f3n de las funciones y responsabilidades de las personas implicadas a todos los niveles en la gesti\u00f3n de los activos de datos,<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">la determinaci\u00f3n de las modalidades de participaci\u00f3n de estas figuras en los procesos de la empresa. En algunas empresas ya existen verdaderas comunidades.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En las organizaciones m\u00e1s grandes y complejas, una estructura de gobierno de datos bien dise\u00f1ada suele incluir:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">un equipo de gobernanza encabezado por un Chief Data Officer o un manager de Data Governance cuya principal tarea es elaborar la pol\u00edtica y las normas y supervisar el sistema cuando est\u00e9 plenamente operativo,<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">un comit\u00e9 directivo (steering commitee) que act\u00faa como \u00f3rgano de gobierno, resuelve las dudas sobre las prioridades de actuaci\u00f3n y\/o los conflictos interfuncionales,<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">varios Data Owners, cada uno de los cuales tiene asignada la responsabilidad formal de supervisar la informaci\u00f3n relacionada con un \u00e1rea de negocio concreta<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">varios Data IT Specialist\/Data Technologist de datos que se encargan de la gesti\u00f3n de datos en los sistemas inform\u00e1ticos<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">en muchos casos, un equipo de Data Stewards, que tambi\u00e9n pueden actuar como intermediarios entre el mundo Businessl y el TI<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Estos roles y funciones, dependiendo de las diferentes realidades, pueden tener diferentes denominaciones; tambi\u00e9n es posible en algunas organizaciones encontrar figuras adicionales dedicadas a la protecci\u00f3n de datos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La gobernanza de los datos implica a toda la empresa, todas las funciones empresariales est\u00e1n llamadas a desempe\u00f1ar su papel y es fundamental una gesti\u00f3n estructurada de las interacciones entre los distintos especialistas en datos. Un ejemplo concreto es la Data Quality Governance, es decir, la organizaci\u00f3n de personas y procesos de colaboraci\u00f3n destinados a garantizar la calidad de los datos.<\/span><\/p>\n<h2>\u00bfPor qu\u00e9 Irion EDM facilita la consecuci\u00f3n de los objetivos de Gobierno de Datos corporativos?<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El uso de herramientas especializadas de Data Governance facilita la definici\u00f3n y ejecuci\u00f3n efectiva de los procesos de gesti\u00f3n de datos, apoy\u00e1ndolos mediante su orquestaci\u00f3n, automatizaci\u00f3n y seguimiento (por ejemplo, la verificaci\u00f3n y gesti\u00f3n de anomal\u00edas en los datos de riesgo) y garantizando la trazabilidad inequ\u00edvoca de todo el ciclo de vida de los datos y de las responsabilidades de los distintos actores implicados, tambi\u00e9n a efectos de auditor\u00eda. Para beneficiarse de los datos como activo corporativo, la cultura organizativa debe aprender a potenciar el valor de los activos de informaci\u00f3n. Pero, como ya se ha mencionado, la promoci\u00f3n de una cultura de valor de los datos es un requisito previo esencial para una gobernanza de datos eficaz. Incluso con la mejor estrategia de datos, los planes de gobierno y gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n no tendr\u00e1n \u00e9xito si la organizaci\u00f3n no acepta y gestiona el cambio.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Irion EDM facilita la gesti\u00f3n \u00f3ptima y estructurada de la informaci\u00f3n, su puesta en com\u00fan y la colaboraci\u00f3n entre los diferentes roles implicados.<\/span><\/p>\n<h2>Irion EDM<\/h2>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">es un sistema de gesti\u00f3n de datos empresariales \u00bb all-in-one \u00ab, totalmente<strong> orientado a los metadatos<\/strong> y basado en un modelo libremente configurable para la creaci\u00f3n de cat\u00e1logos de datos y glosarios empresariales;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>coordina autom\u00e1ticamente la colaboraci\u00f3n de varios equipos <\/strong>en la gesti\u00f3n de un mismo proyecto y est\u00e1 dise\u00f1ado para ser utilizado por todos los especialistas en datos con conos de visibilidad personalizables y funciones dedicadas a roles individuales;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">se inspira en el principio del <strong>Declarative Thinking<\/strong>, que permite centrarse en la definici\u00f3n del contexto y los objetivos, delegando en la herramienta la automatizaci\u00f3n de todos los aspectos t\u00e9cnicos y la optimizaci\u00f3n de las prestaciones relacionadas;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">es una <strong>herramienta ideal para el an\u00e1lisis de linaje e impacto<\/strong> de los datos y presenta las relaciones entre la informaci\u00f3n de forma gr\u00e1fica e interactiva;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">es capaz de <strong>gestionar r\u00e1pidamente millones de datos<\/strong>;<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">permite crear y <strong>organizar un cat\u00e1logo de servicios de Data Governance<\/strong> \u00fatiles para las distintas funciones de la empresa.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Estas caracter\u00edsticas, combinadas con un completo y avanzado equipamiento funcional, con componentes espec\u00edficos para la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de IA\/ML o Data Management aumentado, hacen de Irion EDM <strong>la herramienta \u00f3ptima para simplificar la gesti\u00f3n de los activos de informaci\u00f3n y extraer valor poni\u00e9ndola al servicio de la organizaci\u00f3n.<\/strong><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Existen varias definiciones de Gobierno de Datos publicadas por fuentes reconocidas: Seg\u00fan DAMA, \u00abes el ejercicio de la autoridad y el control (planificaci\u00f3n, seguimiento y ejecuci\u00f3n) en la gesti\u00f3n de los activos de datos\u00bb. 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