{"id":39715,"date":"2020-11-17T17:54:18","date_gmt":"2020-11-17T16:54:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.irion-edm.com\/sin-categorizar\/que-es-la-data-governance-by-design\/"},"modified":"2024-06-19T15:16:53","modified_gmt":"2024-06-19T13:16:53","slug":"que-es-la-data-governance-by-design","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.irion-edm.com\/es\/news\/que-es-la-data-governance-by-design\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es la Data Governance by Design?"},"content":{"rendered":"

La gobernanza de datos por dise\u00f1o es la forma de gestionar y mantener las aplicaciones y procesos de una empresa y garantizar la supervisi\u00f3n de los datos implicados a lo largo de todo su ciclo de vida, desde la definici\u00f3n de los requisitos hasta la gesti\u00f3n de la ejecuci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n

Pero lo primero es lo primero, as\u00ed que empecemos por la Data Governance.<\/p>\n

Su objetivo es garantizar la autoridad y el control en la gesti\u00f3n de los activos de datos. En efecto, se trata de establecer los modos de funcionamiento de un pipeline de datos y de definir las caracter\u00edsticas t\u00e9cnicas y de negocio de los datos<\/strong> gestionados. Es necesario establecer la sem\u00e1ntica de los datos, las relaciones entre los datos y sus procesos de elaboraci\u00f3n, as\u00ed como las funciones de tal o cual manera que intervienen en su gesti\u00f3n. Nos referimos, pues, al cat\u00e1logo de datos, al Business Glossary<\/a> (glosario empresarial), al linaje de datos y a la propiedad. Todos estos fen\u00f3menos pueden representarse convenientemente con un modelo de metadatos estructurado.<\/p>\n

Calidad de los datos: de la sem\u00e1ntica a la propiedad<\/h2>\n

Si el objeto representado -un campo de datos, un proceso, un conducto de datos- ya est\u00e1 presente en la organizaci\u00f3n, es necesario reconstruir los metadatos que describen las caracter\u00edsticas de gobernanza relacionadas. A menudo es necesaria una intervenci\u00f3n activa para impulsar, por ejemplo, la determinaci\u00f3n de las titularidades, las definiciones o la supervisi\u00f3n de la calidad. De hecho, la calidad de los datos es uno de los aspectos que m\u00e1s a menudo requieren una intervenci\u00f3n para reforzar los sistemas de control y la revisi\u00f3n de los modos de funcionamiento. Esto ocurre no s\u00f3lo en t\u00e9rminos de verificaci\u00f3n, sino tambi\u00e9n de elaboraci\u00f3n y responsabilidad de los procesos de control, ejecuci\u00f3n y remediaci\u00f3n.<\/p>\n

Las tecnolog\u00edas modernas permiten facilitar el proceso de reconstrucci\u00f3n y refuerzo. Sin embargo, en muchos casos el hecho de que los resultados sean completos y se mantengan presenta desventajas. Esto tiene que ver no s\u00f3lo con la potencia de las herramientas de captura de metadatos, sino tambi\u00e9n y sobre todo con las tecnolog\u00edas y las formas de implantaci\u00f3n y despliegue de las aplicaciones y procesos incluidos en el per\u00edmetro de gobernanza.<\/p>\n

El objetivo de Data Governance by Design es superar estas lagunas para aquellos \u00e1mbitos de datos y procesos intensivos en datos que lo permitan, ya que a\u00fan est\u00e1n por realizar e implementar.<\/p>\n

Procesos intensivos en datos: los principios de la gobernanza<\/h2>\n

A lo largo de todo el ciclo de vida de un proceso o de una soluci\u00f3n de software, es necesario garantizar los principios de Gobernanza de Datos<\/a> pertinentes, es decir, asegurarse de que est\u00e1n definidos, formalizados, implementados y activados. Estos principios son:<\/p>\n