{"id":40283,"date":"2025-05-08T08:35:16","date_gmt":"2025-05-08T07:35:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.irion-edm.com\/sin-categorizar\/que-es-la-calidad-de-datos-aumentada-y-como-funciona\/"},"modified":"2025-11-28T12:48:45","modified_gmt":"2025-11-28T11:48:45","slug":"que-es-la-calidad-de-datos-aumentada-y-como-funciona","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.irion-edm.com\/es\/data-management-insight-es\/que-es-la-calidad-de-datos-aumentada-y-como-funciona\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es la Calidad de Datos Aumentada y c\u00f3mo funciona?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-size: 18pt;\"><strong>La Calidad de Datos Aumentada significa aplicar funciones avanzadas para automatizar algunos procesos de Calidad de Datos (DQ) con la ayuda de \u00abmetadatos activos\u00bb y de tecnolog\u00edas como la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Autom\u00e1tico.<\/strong><\/span><\/p>\n<p>Muchas tareas de DQ pueden automatizarse, por ejemplo, la elaboraci\u00f3n de perfiles, el cotejo de datos, la vinculaci\u00f3n autom\u00e1tica entre entidades, la fusi\u00f3n, la depuraci\u00f3n, la supervisi\u00f3n, la alineaci\u00f3n autom\u00e1tica entre las normas de control de la empresa y las de TI, la resoluci\u00f3n de anomal\u00edas o las advertencias de mala calidad. Gobernar los datos significa crear y mantener las condiciones que permitan disponer de los datos necesarios cuando se necesiten, garantizar que sean completos y precisos, y as\u00ed maximizar los beneficios de su uso. \u202f\u00bfPero qu\u00e9 pasa si la informaci\u00f3n no es fiable? Si los datos son err\u00f3neos, \u00bfcu\u00e1les ser\u00e1n las consecuencias para la toma de decisiones?<\/p>\n<p>El objetivo de la <strong>Calidad de Datos Aumentada<\/strong> es garantizar<strong> datos fiables y de alta calidad<\/strong>, lo que es vital para las organizaciones. Su prop\u00f3sito es tambi\u00e9n reducir las tareas manuales en las pr\u00e1cticas de DQ, reduciendo la intervenci\u00f3n humana en favor de los <strong>flujos de trabajo automatizados<\/strong> dentro de los procesos y, en consecuencia, ahorrando tiempo y recursos.<\/p>\n<h3>\u00bfC\u00f3mo funciona?<\/h3>\n<p>La informaci\u00f3n siempre ha sido fundamental para los negocios. Pero si, por un lado, el valor de los datos se convierte cada vez m\u00e1s en un factor de ventaja competitiva, por otro, el crecimiento exponencial de los datos disponibles dificulta la identificaci\u00f3n de los que son \u00fatiles en un momento dado y para un fin determinado. Tambi\u00e9n se convierte en un reto comprender el origen y la responsabilidad de los datos, verificar su fiabilidad y frescura, averiguar los posibles requisitos normativos que hay que cumplir.<\/p>\n<p>En este ecosistema, seg\u00fan <strong>Gartner, es posible habilitar la Calidad de Datos Aumentada en tres \u00ab\u00e1reas\u00bb espec\u00edficas<\/strong>:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Descubrimiento<\/strong>. Estas funciones se desarrollan utilizando el potencial de los metadatos activos y los datos de referencia en entornos distribuidos con un gran n\u00famero de activos de datos (internos y externos): en la nube o, si es necesario, incluso en la multicloud, o en las instalaciones. Entre ellas se encuentran las t\u00e9cnicas para encontrar d\u00f3nde residen los datos, para clasificar, por ejemplo, los datos sensibles con fines de privacidad (detect\u00e1ndolos autom\u00e1ticamente por sus propias caracter\u00edsticas), o para revelar las correlaciones entre los datos que residen en diferentes fuentes.<\/li>\n<li><strong>Sugerencias<\/strong>. A partir de los metadatos, es posible perfilar los t\u00e9rminos de negocio para sugerir el enriquecimiento autom\u00e1tico del Cat\u00e1logo de Datos, proponer la conexi\u00f3n de ciertos atributos a una entidad espec\u00edfica, sugerir acciones de remediaci\u00f3n para corregir posibles anomal\u00edas detectadas (aprendiendo del comportamiento de los usuarios), identificar posibles conexiones de linaje entre las entidades del proceso de negocio, proponer reglas de control de datos, o utilizar los datos que se pueden deducir de la lectura del registro de la aplicaci\u00f3n.<\/li>\n<li data-leveltext=\"\uf0b7\" data-font=\"Symbol\" data-listid=\"5\" aria-setsize=\"-1\" data-aria-posinset=\"2\" data-aria-level=\"1\"><strong>Automatizaci\u00f3n<\/strong>.\u00a0Muchas pr\u00e1cticas habituales pueden automatizarse. Entre ellas, la correcci\u00f3n de anomal\u00edas por encima de un determinado umbral de confianza o la aplicaci\u00f3n de reglas a determinados tipos de datos, como los sensibles por motivos de privacidad. Por ejemplo, un motor de verbalizaci\u00f3n puede reducir dr\u00e1sticamente el tiempo necesario para redactar la documentaci\u00f3n actualizada de acuerdo con las normas y los procedimientos de control, garantizando al mismo tiempo la coherencia entre las normas empresariales y las t\u00e9cnicas en caso de inspecci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Pero entremos en m\u00e1s detalles considerando un ejemplo pr\u00e1ctico. Como demuestra Gartner en el siguiente esquema, en un proceso t\u00edpico de DQ es posible identificar en cada fase algunas \u00abacciones\u00bb que pueden ser automatizadas.<\/p>\n<p>Todas estas premisas demuestran que una herramienta de DQ eficaz y avanzada, capaz de verificar mediante controles la conformidad de los datos con los requisitos t\u00e9cnicos y de negocio, debe complementarse con una herramienta de Data Governance, o un sistema de gesti\u00f3n de metadatos. Este \u00faltimo gestiona el \u00abcarn\u00e9 de identidad\u00bb de los datos de la empresa, incluyendo todas las entidades empresariales (sem\u00e1ntica, propiedad, procesos impactados, reglas de calidad y retenci\u00f3n, etc.) y t\u00e9cnicas (formatos, aplicaciones de origen, controles f\u00edsicos, etc.) que los caracterizan, sus atributos y relaciones mutuas. Estos dos componentes est\u00e1n estrechamente interconectados, al igual que la Calidad de Datos y el Gobierno de Datos son dos disciplinas inseparables que se apoyan mutuamente.\u202fLa plataforma Irion EDM ofrece todas las herramientas de los sistemas de Calidad de Datos y Gobierno de Datos integradas en un \u00fanico entorno. Garantiza flexibilidad y escalabilidad, se ajusta al contexto y est\u00e1 preparada para el futuro.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Calidad de Datos Aumentada significa aplicar funciones avanzadas para automatizar algunos procesos de Calidad de Datos (DQ) con la ayuda de \u00abmetadatos activos\u00bb y de tecnolog\u00edas como la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Autom\u00e1tico. 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