{"id":41408,"date":"2019-07-26T14:47:51","date_gmt":"2019-07-26T13:47:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.irion-edm.com\/sin-categorizar\/declarative-thinking-por-que-los-grandes-bancos-y-seguros-han-elegido-irion\/"},"modified":"2024-06-19T15:31:52","modified_gmt":"2024-06-19T13:31:52","slug":"declarative-thinking-por-que-los-grandes-bancos-y-seguros-han-elegido-irion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.irion-edm.com\/es\/news\/declarative-thinking-por-que-los-grandes-bancos-y-seguros-han-elegido-irion\/","title":{"rendered":"Declarative Thinking \u2013 \u00bfPor qu\u00e9 los grandes bancos y seguros han elegido Irion?"},"content":{"rendered":"

Los clientes pueden centrarse en sus objetivos confiando en la funcionalidad de la plataforma para preparar, optimizar y ejecutar todos los pasos necesarios. El rol central de los datos<\/strong> y el paradigma declarativo<\/strong> son el n\u00facleo de todas nuestras tecnolog\u00edas.<\/em><\/p>\n

<\/a>Supuestos y Razones – \u00a1Nuestra vida cotidiana es \u00abdeclarativa\u00bb!<\/h2>\n

Todos los d\u00edas, en diversas actividades y necesidades cotidianas, nos comportamos e interactuamos con otras personas seg\u00fan un principio declarativo. Comunicamos lo que necesitamos y recibimos el resultado de lo que pedimos, encargamos u ordenamos. No especificamos, por tanto, c\u00f3mo llevar a cabo la tarea encomendada, no ense\u00f1amos a los dem\u00e1s su trabajo, por as\u00ed decirlo. Simplemente declaramos lo que debe hacerse y los objetivos que deben perseguirse y alcanzarse. Por \u00faltimo, evaluamos los resultados y, en consecuencia, medimos la eficacia de las acciones emprendidas.<\/p>\n

\u00bfQui\u00e9n de nosotros, al pedir un postre, le dir\u00eda al camarero que le dijera al cocinero que bata un poco de queso blando hasta que est\u00e9 cremoso, a\u00f1adiendo un poco de az\u00facar en polvo, tres huevos grandes, crema agria, un poco de ralladura de lim\u00f3n y una pizca de sal? y que, mientras tanto, encargara al ayudante de cocina que derritiera un poco de mantequilla y removiera en ella migas de galleta para formar una corteza? Es mucho mejor decir simplemente: \u00abQuiero una tarta de queso\u00bb y dejar que el cocinero nos sorprenda con un postre muy bueno hoy (de media mucho mejor que mi receta) y excelente ma\u00f1ana cuando mejore a\u00fan m\u00e1s la receta prob\u00e1ndola y volvi\u00e9ndola a probar como un verdadero experto. No necesitamos definir la tarea del chef paso a paso, pero tenemos la garant\u00eda de que la har\u00e1 perfectamente. Mientras tanto, podemos centrarnos en la elecci\u00f3n de la bebida para que combine perfectamente con el plato, \u00a1y con nuestros gustos!<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Hay m\u00faltiples razones para este tipo de comportamiento en la vida cotidiana:<\/p>\n

    \n
  • Es un hecho innegable que no somos expertos en todo. El resultado suele ser mejor si delegamos en otros al menos una parte del proyecto.<\/li>\n
  • Hacer bien un trabajo requiere concentraci\u00f3n. Cualquier dispersi\u00f3n resta tiempo y energ\u00eda a otras tareas.<\/li>\n
  • La forma m\u00e1s eficaz de resolver problemas complejos es dividirlos en partes m\u00e1s sencillas y delegar el trabajo necesario.<\/li>\n
  • S\u00f3lo quien conoce bien un problema puede resolverlo adecuadamente. S\u00f3lo quien invierte continuamente en investigaci\u00f3n y acumula experiencia puede, con el tiempo, dar los pasos adecuados para la mejora constante y necesaria.<\/li>\n<\/ul>\n

    Al final, todos actuamos seg\u00fan los principios efectivos de delegaci\u00f3n, concentraci\u00f3n y aislamiento.<\/p>\n

    Para ello, no necesitamos ser prescriptivos, ni entrar en todos los detalles de las normas y reglas a seguir en la realizaci\u00f3n de una tarea. Lo que necesitamos es ser descriptivos, limit\u00e1ndonos a articular correcta y exhaustivamente el resultado esperado.<\/p>\n

    Esta observaci\u00f3n, aparentemente sencilla, tambi\u00e9n puede transponerse y practicarse eficazmente para las soluciones avanzadas de gesti\u00f3n de datos. Del mismo modo, su realizaci\u00f3n requiere un enfoque declarativo y una plataforma que lo soporte.<\/p>\n

    Gesti\u00f3n de datos: enfoque tradicional basado en ETL<\/h2>\n

    En inform\u00e1tica, nos quedamos con demasiada frecuencia en el nivel procedimental, prescriptivo hasta el detalle. Instruimos a las aplicaciones incluso en las funciones b\u00e1sicas en lugar de aprovechar el software optimizado especialmente dise\u00f1ado.<\/p>\n

    El problema se debe a la formaci\u00f3n de los especialistas de la industria. Los enfoques habituales en la formaci\u00f3n tradicional no consiguen desmenuzar un problema. Sin embargo, es m\u00e1s eficaz aislar los aspectos delegables y reorganizarlo por componentes sustituibles.<\/p>\n

    La mayor\u00eda de los desarrolladores definen algoritmos detallados para resolver los problemas.<\/p>\n

    Los modelos y lenguajes declarativos tienen como objetivo describir el resultado esperado m\u00e1s que los pasos necesarios para su consecuci\u00f3n. Sin embargo, pocos conocen su significado y su potencial impl\u00edcito.<\/p>\n

    En inform\u00e1tica, los lenguajes declarativos suelen infravalorarse o recibir una aplicaci\u00f3n limitada en el uso procedimental. Quienes est\u00e1n familiarizados con el tema saben que muy pocos especialistas, aunque conozcan un lenguaje declarativo como SQL, han aprendido realmente su potencial en t\u00e9rminos de gesti\u00f3n y transformaci\u00f3n de datos.<\/p>\n

    Una BD relacional puede ejecutar procesamientos muy complejos minimizando la transferencia de datos, con algoritmos paralelos fuertemente optimizados a bajo nivel y adaptados autom\u00e1ticamente en tiempo de ejecuci\u00f3n a la distribuci\u00f3n estad\u00edstica de los datos. Sin embargo, los desarrolladores rara vez aprovechan plenamente su funcionalidad.<\/p>\n

    En el plano aplicativo, podemos ver que casi todos los sistemas de gesti\u00f3n de datos ETL est\u00e1n enga\u00f1osamente simplificados por esta escuela de pensamiento. Implementan un paradigma imperativo y procedimental para el que el programador debe \u00abinstruir\u00bb detalladamente al sistema para que siga ciegamente el algoritmo llamado \u00abtiempo de dise\u00f1o\u00bb.<\/p>\n

    Los sistemas ETL antiguos y tradicionales procesan los datos en flujo, una fila cada vez. Su l\u00f3gica no deja margen para futuras optimizaciones del algoritmo. Incluso las nuevas versiones del software estar\u00e1n estrictamente limitadas a realizar todos los pasos detallados ya programados.<\/p>\n

    Y no s\u00f3lo. Los modelos inform\u00e1ticos orientados al ETL que pretenden procesar un registro a la vez chocan inmediatamente con las necesidades funcionales ordinarias. En realidad, a menudo es necesario realizar transformaciones que afectan a m\u00faltiples registros, calcular agregados, analizar series temporales, reutilizar varias veces parciales preprocesados, etc.<\/p>\n

    Incluso los sistemas ETL m\u00e1s reputados tienden a degenerar en un batiburrillo incoherente de transformaciones y llamadas SQL improvisadas para colocar datos temporales en alguna zona de espera y recurrir a las BD para compensar sus escasas capacidades funcionales.<\/p>\n

    Todos los sistemas ETL disponibles en el mercado se basan en la arquitectura conceptual que<\/p>\n

    no sigue un modelo declarativo de delegaci\u00f3n funcional
    \nimpone una descripci\u00f3n detallada del proceso, no permite optimizar el procesamiento, ni en lo que respecta a la distribuci\u00f3n actual de los datos ni en respuesta a las mejoras del software
    \nno es aut\u00f3noma en t\u00e9rminos de potencial funcional y a menudo tiene que recurrir a sistemas de apoyo externos
    \nmueve masas de datos una y otra vez desde las \u00e1reas de preparaci\u00f3n hasta los servidores de procesamiento y viceversa para realizar la l\u00f3gica del procesamiento.<\/p>\n

    Estos escenarios, tan comunes como poco propicios, dan lugar a<\/p>\n

      \n
    • una orquestaci\u00f3n cada vez m\u00e1s compleja de las v\u00edas de transformaci\u00f3n<\/li>\n
    • la necesidad de definir tablas de vista y diversas infraestructuras de apoyo utilizando otros instrumentos y formas descoordinadas<\/li>\n
    • sobrecarga de los costes y del tiempo de ejecuci\u00f3n
      \nreducci\u00f3n del rendimiento inform\u00e1tico<\/li>\n
    • aumento de los costes de mantenimiento y gesti\u00f3n de cambios<\/li>\n
    • la imposibilidad de realizar desarrollos y ciclos de prueba paralelos y coordinados<\/li>\n
    • la imposibilidad casi total de documentar y rastrear los procesos. Con el debido respeto a los requisitos de linaje y repetibilidad.<\/li>\n<\/ul>\n

      \"\"<\/p>\n

      Gesti\u00f3n de datos: Irion EDM – la plataforma declarativa integrada para los procesos de gesti\u00f3n de datos m\u00e1s complejos<\/h2>\n

      La tecnolog\u00eda de gesti\u00f3n de datos empresariales de Irion es el resultado de a\u00f1os de experiencia en contextos de misi\u00f3n cr\u00edtica y de uso intensivo de datos. Hemos desarrollado esta plataforma bas\u00e1ndonos en cientos de proyectos: aquellos con muchos datos, con limitaciones de tiempo, con especificaciones que cambian en el transcurso del trabajo, con problemas complejos en contextos de arquitectura y organizaci\u00f3n muy articulados.<\/p>\n

      Nuestro enfoque es \u00abdisruptivo\u00bb: no proponemos otro sistema ETL procedimental con alguna funci\u00f3n extra, alg\u00fan conector espec\u00edfico, un editor m\u00e1s bonito y motores \u00abm\u00e1gicos\u00bb para una ejecuci\u00f3n r\u00e1pida.<\/h3>\n

      Los procesos ETL son una variante de la Gesti\u00f3n de Datos, que tambi\u00e9n abarca muchas otras \u00e1reas (Sistemas Basados en Reglas, Calidad de Datos, Integraci\u00f3n de Datos e Informes, Gobierno de Datos, etc.). Hemos redefinido el concepto de Gesti\u00f3n de Datos adoptando el paradigma declarativo y haci\u00e9ndolo prevalecer en tecnolog\u00eda y metodolog\u00eda.<\/p>\n

      Una de nuestras principales tecnolog\u00edas se llama en realidad DELT\u2122, que significa Declarative Extraction Loading & Transformation. Este acr\u00f3nimo tambi\u00e9n representa la inversi\u00f3n de las fases de carga y transformaci\u00f3n (ELT frente a ETL). Con esta tecnolog\u00eda, todo el proceso se lleva a cabo de acuerdo con un modelo declarativo.<\/p>\n

      Una Ejecuci\u00f3n DELT\u2122 se basa en los siguientes conceptos clave:<\/p>\n

        \n
      • Cada conjunto de datos utilizado en el procesamiento se reposiciona virtualmente como si fuera una tabla o un conjunto de tablas cuyo contenido no puede modificarse despu\u00e9s de su creaci\u00f3n. Esto garantiza la coherencia, la eficacia y la controlabilidad del sistema. La tarea de la plataforma es realizar impl\u00edcitamente todas las transformaciones necesarias para mapear adecuadamente un conjunto de datos, disponible en cualquier formato.<\/li>\n
      • Todo el procesamiento se desglosa en un conjunto de \u00abmotores de datos\u00bb. Se trata de funciones que reciben como entrada una o n tablas virtuales, realizan las transformaciones oportunas y producen como salida una o varias tablas virtuales seg\u00fan el modelo mostrado.<\/li>\n
      • Las funciones pueden ser de muchos tipos (Query, Script, Rule, R, Python, Masking, Profiling, etc.). Realizan c\u00e1lculos seg\u00fan lo configurado por quien establece la soluci\u00f3n, encapsulando varios modelos y tipos de l\u00f3gica.<\/li>\n
      • La configuraci\u00f3n de los motores de datos implica la definici\u00f3n impl\u00edcita de un gr\u00e1fico orientado de dependencias de ejecuci\u00f3n. Permite que el sistema organice de forma aut\u00f3noma la secuencia de pasos necesarios para producir cada salida, por lo que el dise\u00f1ador no tiene que describir el algoritmo.<\/li>\n
      • Cada objeto del sistema puede ejecutarse individualmente y\/o en combinaci\u00f3n con otros. Esto facilita su comprobaci\u00f3n y mantenimiento, as\u00ed como la refactorizaci\u00f3n y el desarrollo incremental.<\/li>\n
      • El procesamiento de DELT\u2122 sigue un esquema declarativo que especifica los conjuntos de datos esperados en la salida. Es tarea del sistema detectar autom\u00e1ticamente el \u00abGr\u00e1fico DELT\u2122\u00bb verificando que es ac\u00edclico, e iniciar la ejecuci\u00f3n optimizada y paralela de todos los pasos necesarios para producir el resultado requerido.<\/li>\n
      • En casos muy complejos, el motor es capaz de modificar el gr\u00e1fico durante la ejecuci\u00f3n en funci\u00f3n de las propiedades din\u00e1micas que lo determinan (tambi\u00e9n pueden estar influenciadas por los pasos anteriores); o incluso de generar y ejecutar en tiempo de ejecuci\u00f3n los Motores de Datos necesarios para c\u00e1lculos espec\u00edficos.<\/li>\n
      • Si es necesario, una Ejecuci\u00f3n DELT\u2122 puede involucrar a otras Ejecuciones DELT\u2122 a efectos de encapsulaci\u00f3n y reutilizaci\u00f3n de la l\u00f3gica de negocio.<\/li>\n
      • IsolData\u2122 es la tecnolog\u00eda propietaria utilizada para hacer que los datos involucrados en un espacio aislado y gestionado est\u00e9n disponibles para DELT\u2122 Execution. Es un espacio de trabajo virtualmente ilimitado, asignado y liberado din\u00e1micamente por el sistema, segregado en t\u00e9rminos de permisos de acceso y espacio de nombres, vol\u00e1til o persistente.<\/li>\n
      • IsolData\u2122 permite la ejecuci\u00f3n en paralelo de n DELT\u2122 sobre los mismos datos o sobre datos completamente diferentes y\/o utilizando diferentes par\u00e1metros, reglas y l\u00f3gica, sin necesidad de predefinir o gestionar ninguna estructura en particular. El marco coordina y gestiona todas las operaciones de apoyo a la gesti\u00f3n infraestructural de forma optimizada y transparente.<\/li>\n
      • Durante una ejecuci\u00f3n de DELT\u2122, todas las operaciones de procesamiento de datos se realizan a bajo nivel en el servidor y en el modo orientado a conjuntos, es decir, considerando un conjunto arbitrariamente complejo de conjuntos de datos al mismo tiempo y no \u00abuna l\u00ednea a la vez\u00bb.<\/li>\n
      • El servidor minimiza las costosas operaciones de movimiento de datos al ejecutar una sola vez los posibles c\u00e1lculos complejos para producir datos intermedios para m\u00faltiples usos, sin necesidad de guardarlos expl\u00edcitamente en archivos o tablas de respaldo.<\/li>\n
      • El hecho de conocer un conjunto de estad\u00edsticas sobre los datos permite al motor realizar optimizaciones espec\u00edficas a medida que se ejecutan los motores.<\/li>\n
      • Cada Ejecuci\u00f3n DELT\u2122 permite desarrollar un proceso complejo de forma interactiva e incremental, haciendo visibles todos los resultados intermedios. Tambi\u00e9n permite realizar un seguimiento completo e inteligible de los datos y las reglas que intervienen en cada c\u00f3mputo, por ejemplo para fines de Auditor\u00eda (ver Documentaci\u00f3n Autom\u00e1tica y OneClick Audit\u2122\u00ae).<\/li>\n<\/ul>\n

        Un enfoque declarativo de la gesti\u00f3n de datos empresariales parece mucho m\u00e1s acorde con una forma de pensar com\u00fan. Responde al principio de delegaci\u00f3n de funciones, garantiza unos niveles de rendimiento inigualables, permite la optimizaci\u00f3n autom\u00e1tica y la mejora continua, posibilita la implantaci\u00f3n \u00e1gil e incremental de las soluciones. Por \u00faltimo, no es una caja negra, sino que puede dar cuenta de su trabajo.<\/h3>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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