{"id":60781,"date":"2025-05-15T08:59:09","date_gmt":"2025-05-15T07:59:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.irion-edm.com\/?p=60781"},"modified":"2025-06-13T15:57:36","modified_gmt":"2025-06-13T14:57:36","slug":"data-product-benefici-valutazione-monetizzazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.irion-edm.com\/es\/data-management-insight-es\/data-product-benefici-valutazione-monetizzazione\/","title":{"rendered":"Gu\u00eda de los Data Products: beneficios, modelos de evaluaci\u00f3n y monetizaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

En una publicaci\u00f3n de 2023<\/a> hab\u00edamos repasado algunas caracter\u00edsticas de un artefacto cada vez m\u00e1s presente entre las tendencias del momento para los profesionales del data management: el Data Product<\/strong>. La publicaci\u00f3n, retomando una serie de conceptos de la literatura (en particular el texto de referencia sobre Data Mesh de Zhamak Dehghani), intentaba proponer un enfoque concreto para su posicionamiento dentro de las arquitecturas de datos modernas. En el mundo de los datos, hemos pasado de gestionar datos generados por procesos, productos y aplicaciones a tener que gestionarlos como productos: \u201cdata as a product\u201d.<\/strong> <\/p>\n\n

No se trata solo de una nueva palabra de moda, sino de un verdadero cambio de paradigma: los datos ya no son solo activos que deben custodiarse y reutilizarse, sino productos que deben dise\u00f1arse, gobernarse, valorizarse y, en algunos casos, tambi\u00e9n intercambiarse o venderse. <\/p>\n\n

Datos y product management: una mentalidad necesaria <\/h2>\n\n

Al dise\u00f1ar datos o aplicaciones, se necesita una nueva mentalidad: la del producto<\/strong>. Significa pensar en t\u00e9rminos de experiencia de uso,<\/strong> sostenibilidad,<\/a> valor a lo largo del tiempo y gobernanza.<\/strong> <\/p>\n\n

Los Data Products no son simples tablas, informes o dashboards, sino que, gracias a un adecuado conjunto de metadatos y otros elementos que apoyan su uso (c\u00f3digo, capacidades de la plataforma de datos que los gestiona), se convierten en objetos \u00fatiles para la toma de decisiones empresariales.<\/strong> Por lo tanto, deben ser buscables, descritos en t\u00e9rminos de sem\u00e1ntica, fiabilidad, ownership, origen; en otras palabras, deben estar listos para satisfacer la principal necesidad<\/strong> del consumidor: \u00abestar listos para usar\u00bb<\/strong>. En poco tiempo, el data product ha consolidado, en la visi\u00f3n y en las pr\u00e1cticas de muchas organizaciones, un valor intr\u00ednseco propio, independiente del paradigma completo del Data Mesh. <\/p>\n\n

El lugar natural donde encontrar, publicar y gestionar Data Products es el Data Marketplace<\/a>. <\/p>\n\n

Data Marketplace: finalidad y beneficios
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Internamente a la empresa, es un portal controlado donde los equipos pueden compartir y acceder a productos de datos<\/strong>, con l\u00f3gicas similares a las de un e-commerce, y habilita el Data Sharing<\/a>. Externamente, puede convertirse en una vitrina para vender o intercambiar Data Products con socios o clientes<\/strong>, respetando las pol\u00edticas y la normativa de compliance recogidas en un Data Contract<\/strong> que regula las modalidades de consumo del propio producto (basta pensar en los casos de uso en los sectores asegurador, financiero o retail). La evoluci\u00f3n m\u00e1s reciente de los Data Marketplace tambi\u00e9n contempla la gesti\u00f3n de Data & AI Products<\/strong>, con la posibilidad de versionar modelos, asociar notebooks, pipelines de entrenamiento o incluso servicios API listos para usar. <\/p>\n\n

Son muchos los fines de uso de este objeto: <\/p>\n\n