{"id":71171,"date":"2026-10-27T12:54:40","date_gmt":"2026-10-27T11:54:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.irion-edm.com\/?p=71171"},"modified":"2026-10-27T14:38:43","modified_gmt":"2026-10-27T13:38:43","slug":"calidad-de-los-datos-2026-mercado-correccion-prevencion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.irion-edm.com\/es\/news\/calidad-de-los-datos-2026-mercado-correccion-prevencion\/","title":{"rendered":"Calidad del dato 2026: el mercado pasa de la correcci\u00f3n a la prevenci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n

Las organizaciones no est\u00e1n frenando sus inversiones en inteligencia artificial. Seg\u00fan la encuesta realizada por Gartner\u00ae entre CIO y directivos tecnol\u00f3gicos para 2026, el 81% de las organizaciones prev\u00e9 aumentar la financiaci\u00f3n destinada a la IA tradicional y el 84% la destinada a la IA generativa.<\/strong> Sin embargo, seg\u00fan Gartner, de media solo alrededor del 40% de los prototipos de IA llega a producci\u00f3n. Entre las principales barreras se\u00f1aladas por las organizaciones figuran la disponibilidad y la calidad de los datos.<\/p>\n\n

El diagn\u00f3stico no es nuevo. La pregunta interesante es otra: si est\u00e1 compartido, \u00bfpor qu\u00e9 el bloqueo se repite de forma tan sistem\u00e1tica? La respuesta que emerge del Market Overview for Data Quality Solutions, publicado por Gartner en julio de 2026<\/strong>, tiene menos que ver con las tecnolog\u00edas disponibles y m\u00e1s con el punto del ciclo de vida del dato en el que se verifica la calidad.<\/p>\n\n

Un mercado que crece sobre una necesidad concreta <\/h2>\n\n

El mercado de las soluciones de calidad del dato alcanz\u00f3 2.500 millones de d\u00f3lares de ingresos en 2026, con un crecimiento del 6,5% respecto a 2025<\/strong>, y seg\u00fan las previsiones llegar\u00e1 a 3.000 millones en 2029. No es un crecimiento explosivo, pero s\u00ed constante, y est\u00e1 impulsado por una demanda muy concreta: disponer de datos fiables con los que entrenar y alimentar los modelos.<\/p>\n\n

Hay un segundo dato que cualifica mejor la prioridad. M\u00e1s del 64% de los responsables de gesti\u00f3n de datos sit\u00faa la calidad y la gobernanza entre las cinco primeras \u00e1reas de inversi\u00f3n de los pr\u00f3ximos dos o tres a\u00f1os. La calidad del dato ha dejado de ser una partida t\u00e9cnica dentro de un proyecto de integraci\u00f3n y se ha convertido en una l\u00ednea de presupuesto que se discute a nivel de direcci\u00f3n.<\/p>\n\n

Tres traslados en curso <\/h2>\n\n

El documento describe un mercado que se est\u00e1 reorganizando en tres direcciones.<\/p>\n\n

De la correcci\u00f3n a la prevenci\u00f3n<\/strong>. Es el desplazamiento m\u00e1s relevante. El modelo tradicional interviene aguas abajo, cuando los datos ya han entrado en los sistemas y ya han producido efectos. El mercado se mueve hacia un planteamiento proactivo basado en los contratos de datos: acuerdos formales, expresados en lenguaje natural, entre quien produce y quien consume datos, que definen de forma expl\u00edcita esquemas, umbrales de calidad y niveles de servicio. Aplicados en el momento de la ingesta, estos contratos permiten a las pipelines rechazar autom\u00e1ticamente los datos no conformes antes de que alcancen la anal\u00edtica y los modelos de IA.<\/p>\n\n

De la automatizaci\u00f3n a lo ag\u00e9ntico.<\/strong> El uso de IA generativa y asistentes conversacionales para perfilado, detecci\u00f3n de anomal\u00edas y generaci\u00f3n de reglas se considera ya funcionalidad de base para los proveedores consolidados. La frontera se ha desplazado: Gartner describe proveedores que integran agentes capaces de razonar, detectar problemas y ejecutar de forma aut\u00f3noma acciones de remediaci\u00f3n. Se atribuye un papel habilitador al Model Context Protocol, un est\u00e1ndar abierto que permite a agentes de plataformas distintas colaborar, compartir contexto y activar flujos de trabajo en entornos h\u00edbridos.<\/p>\n\n

Hacia la observabilidad<\/strong> y aguas arriba. La l\u00ednea que separaba calidad del dato y observabilidad se est\u00e1 difuminando, con proveedores de calidad que integran de forma nativa la monitorizaci\u00f3n de pipelines y la detecci\u00f3n autom\u00e1tica de anomal\u00edas. En paralelo, los controles migran hacia la infraestructura: hacia las herramientas de orquestaci\u00f3n, que act\u00faan como barrera defensiva dentro de las pipelines CI\/CD, y hacia las plataformas cloud y los data warehouse, que ejecutan validaci\u00f3n y normalizaci\u00f3n directamente donde reside el dato, con ventajas de escala y de coste.<\/p>\n\n

En torno a estas tres direcciones el documento se\u00f1ala otras: la atenci\u00f3n creciente a los datos no estructurados, impulsada por la difusi\u00f3n de las aplicaciones RAG, la democratizaci\u00f3n hacia usuarios de negocio no t\u00e9cnicos mediante lenguaje natural, y la disyuntiva entre comprar soluciones comerciales y desarrollar funcionalidad interna basada en agentes.<\/p>\n\n

Una rejilla utilizable en la selecci\u00f3n <\/h2>\n\n

La parte m\u00e1s operativa del Market Overview es la distinci\u00f3n entre funcionalidades obligatorias y opcionales del mercado. Es una rejilla que puede trasladarse casi directamente a una fase de scouting o a la construcci\u00f3n de un RFP.<\/strong><\/p>\n\n

Tra le obbligatorie<\/strong>: connettivit\u00e0 estesa a sorgenti eterogenee, profilazione e monitoraggio continuo, discovery e gestione del ciclo di vita delle regole, alerting e visualizzazione, trasformazioni per parsing, pulizia e standardizzazione.<\/p>\n\n

Entre las opciones, que en la pr\u00e1ctica marcan la diferencia competitiva, destacan: funcionalidades de agente con sus correspondientes medidas de seguridad, soporte para datos no estructurados, cotejo y conciliaci\u00f3n, flujos de trabajo para la resoluci\u00f3n de incidencias, interfaces \u00ablow-code\u00bb, flexibilidad de implementaci\u00f3n entre entornos locales, en la nube e iPaaS, escalabilidad para vol\u00famenes del orden de cientos de millones de registros mediante ejecuci\u00f3n \u00abpush-down\u00bb, seguridad y gesti\u00f3n de la visibilidad por roles.<\/p>\n\n

<\/p>\n\n

Irion en el Market Overview <\/h2>\n\n

Irion est\u00e1 incluida entre los proveedores citados en el Market Overview for Data Quality Solutions de Gartner\u00ae, dentro de una selecci\u00f3n que el documento describe expl\u00edcitamente como representativa y no exhaustiva. Es el \u00fanico proveedor de la lista con sede en Italia.<\/p>\n\n

Lo que sigue es una lectura editorial de Irion y no es atribuible a Gartner.<\/em><\/p>\n\n

Varias de las direcciones que el documento identifica como evoluci\u00f3n del mercado corresponden a funcionalidades que Irion Premium Data Quality & Governance\u00ae presenta hoy: la generaci\u00f3n de reglas a partir de descripciones en lenguaje natural, las funcionalidades ag\u00e9nticas aplicadas al perfilado y a la definici\u00f3n de los controles, y la ejecuci\u00f3n push-down de los controles directamente sobre los entornos donde reside el dato. A esto se suma un tema que el documento trata como requisito de despliegue y que para muchas organizaciones europeas es tambi\u00e9n una cuesti\u00f3n de cumplimiento: la posibilidad de elegir d\u00f3nde y c\u00f3mo se ejecutan los controles, con un desarrollo realizado \u00edntegramente en Italia y por tanto dentro de la jurisdicci\u00f3n europea.<\/p>\n\n

LEE EL INFORME COMPLETO EN GARTNER<\/a><\/strong><\/p>\n\n

Unify Governance. Distribute Execution. Trust your data.<\/strong><\/em><\/p>\n\n

Gartner, Market Overview for Data Quality Solutions, Divya Radhakrishnan, Amy Bickel, 1 July 2026.<\/em>Gartner is a trademark of Gartner, Inc. and\/or its affiliates.<\/em>Gartner does not endorse any company, vendor, product or service depicted in its publications, and does not advise technology users to select only those vendors with the highest ratings or other designation. Gartner publications consist of the opinions of Gartner\u2019s business and technology insights organization and should not be construed as statements of fact. Gartner disclaims all warranties, expressed or implied, with respect to this publication, including any warranties of merchantability or fitness for a particular purpose.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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