{"id":38857,"date":"2021-01-27T14:33:41","date_gmt":"2021-01-27T14:33:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.irion-edm.com\/?p=38857"},"modified":"2025-05-15T14:34:44","modified_gmt":"2025-05-15T13:34:44","slug":"data-governance-che-cosa-e-a-cosa-serve","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/notizie\/data-governance-che-cosa-e-a-cosa-serve\/","title":{"rendered":"Data Governance, che cos\u2019\u00e8? A cosa serve?"},"content":{"rendered":"\n<p>Esistono <strong>diverse definizioni di Data Governance<\/strong> rilasciate da fonti autorevoli:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Secondo <a href=\"https:\/\/dama-italy.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">DAMA<\/a> \u201c\u00e8<strong> l\u2019esercizio dell\u2019autorit\u00e0 e del controllo<\/strong> (pianificazione, monitoraggio e applicazione) <strong>nella gestione dei data asset<\/strong>.\u201d (<em>DAMA-DMBOK, <\/em>Capitolo 3)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Gartner<\/strong> la definisce come \u201cla <strong>mappatura dei diritti decisionali e la conseguente creazione di un quadro di responsabilit\u00e0<\/strong> per garantire l\u2019adozione di comportamenti appropriati nella valutazione, produzione, consumo e controllo dei dati e delle relative pratiche di analisi.\u201d (<em>Gartner glossary<\/em> &#8211; <em>Information Technology<\/em>)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wikipedia<\/strong> afferma che \u201c\u00e8 <strong>la capacit\u00e0 che consente ad un&#8217;organizzazione di garantire che esista un&#8217;elevata qualit\u00e0 dei dati durante il loro intero ciclo di vita al fine di supportare gli obiettivi di business<\/strong>\u2026 La governance dei dati comprende le persone, i processi e le tecnologie informatiche necessarie per creare una gestione coerente e corretta dei dati di un&#8217;organizzazione.\u201d (fonte: Wikipedia)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Forrester<\/strong>, infine,<strong> la qualifica come \u201cil processo attraverso il quale un&#8217;organizzazione formalizza il dovere fiduciario per la gestione del patrimonio di dati<\/strong> critici per il suo successo.\u201d (Forrester Glossary)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Indipendentemente dalla definizione \u00e8 ormai convinzione comune che la <strong>Data Governance sia elemento chiave per la creazione di valore, per la gestione dei rischi in un\u2019organizzazione e per il miglioramento dei processi d\u2019impresa<\/strong>. Tutte le aziende prendono decisioni sui dati, indipendentemente dal settore di appartenenza e dalle dimensioni, la sempre crescente quantit\u00e0 di dati prodotta quotidianamente da fonti e sistemi eterogenei interni ed esterni, richiede di divenire capaci di sfruttare il valore intrinseco del proprio patrimonio informativo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>La Data Governance \u00e8 quindi la capacit\u00e0 di gestire i dati come un vero e proprio asset aziendale. <\/strong>Per riuscirci \u00e8 necessario seguire delle \u201cregole\u201d, ovvero un framework di Data Governance, al fine di assicurarsi che le informazioni siano dirette adeguatamente in relazione agli obiettivi dell\u2019impresa.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Perch\u00e9 adottare un framework di Data Governance?<\/h2>\n\n\n\n<p>L&#8217;implementazione di un framework di Data Governance permette di ottenere <strong>numerosi benefici<\/strong>, tra cui:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Migliore controllo dei rischi<\/strong> sia finanziari sia reputazionali, inclusi quelli connessi a temi legali e normativi come, ad esempio, il rispetto della privacy (es. GDPR)<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Aumento nella sicurezza dei dati<\/strong>. Avendo chiara la differente importanza degli stessi \u00e8 possibile definire corretti \u201cconi di visibilit\u00e0\u201d e concentrare le attivit\u00e0 di protezione sui dati critici. Ad esempio, in qualit\u00e0 di responsabili del trattamento dei dati, \u00e8 necessario avere la piena supervisione su dove i dati sono memorizzati, chi li sta aggiornando e chi vi sta accedendo e per quali scopi.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Maggiore trasparenza e verificabilit\u00e0<\/strong>, efficientando l\u2019utilizzo e riducendo i costi di gestione;<\/li>\n\n\n\n<li>Creazione di una <strong>vista univoca delle informazioni a livello aziendale<\/strong> (<a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/data-governance\/che-cose-un-business-glossary\/\">Business Glossary<\/a> e <a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/data-management\/cosa-e-data-catalog\/\">Data Catalog<\/a>) volta a creare un linguaggio aziendale comune e conseguente diminuzione delle incomprensioni, nonch\u00e9 semplificazione delle attivit\u00e0 comunicative;<\/li>\n\n\n\n<li>Efficienza nello sviluppo e nel <strong>monitoraggio dei processi<\/strong> per indirizzare problemi ed opportunit\u00e0 nella gestione del patrimonio informativo, anche tramite l&#8217;utilizzo di metriche di calcolo;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Gestione ottimizzata dei fornitori<\/strong>, controllo di contratti che hanno a che fare con i dati come spazio disco in cloud, acquisizione di dati esterni,\u2026;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Semplificazione nel processo di segnalazione e risoluzione delle problematiche<\/strong> di qualit\u00e0 dei dati;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Miglioramento del processo decisionale<\/strong> e di risoluzione dei conflitti.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Diversamente, l&#8217;<strong>assenza di un framework di Data Governance potrebbe innescare una serie di problemi organizzativi<\/strong> comuni, tra cui, ad esempio:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Difficolt\u00e0 nella comprensione<\/strong> interfunzionale a causa di definizioni incoerenti;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Creazione di politiche e norme non in linea con la strategia aziendale<\/strong> o peggio contradditorie;<\/li>\n\n\n\n<li>Gestione dei dati demandata esclusivamente all&#8217;Information Technology, senza il coinvolgimento del business con conseguente <strong>distanziamento tra le funzioni<\/strong>;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Maggiore effort<\/strong> nella risoluzione di problematiche legate alla gestione dei processi aziendali;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mancata integrazione tecnologica<\/strong> tale da comportare il rischio di ritrovarsi dati diffusi e duplicati, con \u201cl\u2019impossibilit\u00e0\u201d di superare la famosa logica \u201cdata silos\u201d;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Decisioni basate su dati errati<\/strong>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La <strong>definizione di una data strategy<\/strong> \u00e8 la prima indispensabile attivit\u00e0 da compiere, pena il rischio di avviare iniziative in ambito Data Governance destinate a rimanere progettualit\u00e0 isolate, non finalizzate al raggiungimento di obiettivi dichiarati. Per essere di concreto supporto all\u2019organizzazione la Data Governance deve essere pensata come un processo continuo, strutturato e regolare e deve godere del corretto livello di sponsorship da parte del business e del management. <br><br>All\u2019interno del framework di governo dei dati devono essere definite precise linee guida operative, inclusi ruoli e responsabilit\u00e0, ambiti e priorit\u00e0 d\u2019applicazione, processi e scelte tecnologiche. In particolare, queste ultime dovranno essere indirizzate in modo accurato, coerente con gli obiettivi strategici ed in modo da produrre risultati nei tempi adeguati al raggiungimento degli scopi aziendali.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"TextRun SCXW263263400 BCX0\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW263263400 BCX0\" data-ccp-parastyle=\"Normal (Web)\">Chi in azienda partecipa attivamente alle iniziative di governo dei dati?<\/span><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Tra i primi passi pi\u00f9 importanti da fare (anche tra i pi\u00f9 ardui), per intraprendere un percorso di successo, troviamo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>la diffusione della cultura del dato nell\u2019intera organizzazione,<\/li>\n\n\n\n<li>l\u2019identificazione di ruoli e responsabilit\u00e0 delle persone impegnate a tutti i livelli nel presidio dei data asset,<\/li>\n\n\n\n<li>la determinazione delle modalit\u00e0 di partecipazione di queste figure ai processi aziendali. In alcune aziende esistono gi\u00e0 vere e proprie community, di cui i \u201cData Heroes\u201d di Credem sono uno degli esempi pi\u00f9 noti nel mercato italiano.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>In organizzazioni pi\u00f9 complesse e di grandi dimensioni, una struttura di governance dei dati ben progettata include tipicamente:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>un team di governance con a capo un Chief Data Officer o un Data Governance manager che principalmente ha il compito di redigere la policy e gli standard nonch\u00e9 di monitorare il sistema a regime,<\/li>\n\n\n\n<li>un comitato direttivo (steering committee) che funge da organo di governo, dirime eventuali dubbi sulle priorit\u00e0 d\u2019intervento e\/o sui conflitti interfunzionali,<\/li>\n\n\n\n<li>pi\u00f9 Data Owner, a ciascuno dei quali \u00e8 assegnata la responsabilit\u00e0 formale di presidiare le informazioni relative ad un particolare ambito aziendale<\/li>\n\n\n\n<li>diversi Data IT Specialist\/Data Technologist che hanno in capo la gestione dei dati nei sistemi informatici,<\/li>\n\n\n\n<li>in molti casi un insieme di Data Steward, che possono tra l\u2019altro fungere da intermediari tra il mondo del business e l\u2019IT.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Questi ruoli e funzioni, a seconda delle diverse realt\u00e0, possono avere denominazioni differenti; \u00e8 anche possibile presso alcune organizzazioni trovare ulteriori figure impegnate nel presidio dei dati.<\/p>\n\n\n\n<p>La Data Governance coinvolge l\u2019intera azienda, tutte le funzioni aziendali sono chiamate a svolgere la propria parte e fondamentale \u00e8 una gestione strutturata delle interazioni tra i vari Data Specialist. Ne \u00e8 esempio concreto la <a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/irion-data-quality\/#dataqualitygovernance\">Data Quality Governance<\/a>, ovvero l\u2019organizzazione di persone e processi collaborativi finalizzati a garantire la qualit\u00e0 dei dati.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"TextRun SCXW263263400 BCX0\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW263263400 BCX0\" data-ccp-parastyle=\"Normal (Web)\">Perch\u00e9 Irion EDM facilita il raggiungimento degli obiettivi di Data Governance aziendali?<\/span><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>L&#8217;utilizzo di strumenti specializzati di Data Governance <strong>facilita la definizione e l\u2019esecuzione efficace dei processi di gestione del dato,<\/strong> li sostiene orchestrandoli, automatizzandoli, monitorandoli (es., verifica e gestione di anomalie sui dati di rischio) e garantendo la tracciabilit\u00e0 univoca dell&#8217;intero ciclo di vita del dato e delle responsabilit\u00e0 dei singoli attori coinvolti, anche ai fini di audit. Per beneficiare del dato come asset aziendale, la cultura organizzativa deve imparare a <strong>valorizzare il patrimonio informativo<\/strong>. Ma, come gi\u00e0 anticipato, la promozione di una cultura del valore del dato \u00e8 un prerequisito essenziale per una Data Governance efficace. Anche con la migliore strategia del dato, i piani di governo e gestione delle informazioni non avranno successo senza che l\u2019organizzazione accetti e gestisca il cambiamento.<\/p>\n\n\n\n<p>Irion EDM facilita la gestione ottimale e strutturata delle informazioni, la loro condivisione e la collaborazione tra i diversi ruoli coinvolti.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"TextRun SCXW263263400 BCX0\" lang=\"IT-IT\" xml:lang=\"IT-IT\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW263263400 BCX0\" data-ccp-parastyle=\"Normal (Web)\">Irion EDM<\/span><\/span><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>\u00e8 un sistema <strong>all-in-one<\/strong> di Enterprise Data Management completamente <strong>metadata driven<\/strong> basato su un modello liberamente configurabile per la creazione di Data Catalog e Business Glossary;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>coordina automaticamente la collaborazione di pi\u00f9 team<\/strong> alla gestione dello stesso progetto ed \u00e8 pensato per essere utilizzato da tutti i Data Specialist con coni di visibilit\u00e0 personalizzabili e funzionalit\u00e0 dedicate ai singoli ruoli;<\/li>\n\n\n\n<li>\u00e8 ispirato al principio di Declarative Thinking, che permette di concentrarsi sulla definizione del contesto e degli obiettivi, <strong>delegando allo strumento l\u2019automazione di tutti gli aspetti tecnici<\/strong> e l\u2019ottimizzazione delle relative prestazioni;<\/li>\n\n\n\n<li>\u00e8 uno <strong>strumento ideale per il <a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/le-dimensioni-del-data-lineage\/\">Data Lineage<\/a> e l\u2019analisi d\u2019impatto<\/strong> e presenta le relazioni tra informazioni in modo grafico e interattivo;<\/li>\n\n\n\n<li>\u00e8 in grado di <strong>gestire velocemente milioni di informazioni<\/strong>;<\/li>\n\n\n\n<li>abilita la <strong>Data Governance Serviced Oriented<\/strong> per realizzare ed organizzare un catalogo di servizi di Data Governance utili alle varie funzioni aziendali.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Queste caratteristiche, combinate con una dotazione funzionale completa ed evoluta, con componenti specifiche per la applicazione di tecniche di AI\/ML ovvero di augmented Data Management, fanno di Irion EDM <strong>lo strumento ottimale per semplificare la gestione del patrimonio informativo ed estrarne valore mettendolo al servizio dell\u2019organizzazione<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Esistono diverse definizioni di Data Governance rilasciate da fonti autorevoli: Indipendentemente dalla definizione \u00e8 ormai convinzione comune che la Data Governance sia elemento chiave per la creazione di valore, per la gestione dei rischi in un\u2019organizzazione e per il miglioramento dei processi d\u2019impresa. 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