{"id":4026,"date":"2019-03-22T15:48:04","date_gmt":"2019-03-22T15:48:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.irion-edm.com\/?p=4026"},"modified":"2025-01-17T12:13:48","modified_gmt":"2025-01-17T11:13:48","slug":"per-una-data-governance-orientata-ai-servizi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/notizie\/per-una-data-governance-orientata-ai-servizi\/","title":{"rendered":"Per una Data Governance orientata ai servizi"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Governare i dati di un\u2019organizzazione significa governarne soprattutto i processi che li gestiscono.<\/h2>\n\n\n\n<p>Spesso i processi sono interfunzionali, attraversano e interessano pi\u00f9 unit\u00e0 organizzative, e quelli di <strong><a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/irion-data-governance\/\">data governance<\/a><\/strong> lo sono particolarmente: alla funzione ormai consolidata in mote aziende di chief data officer (CDO) si affiancano i ruoli di data owner, data user, application owner, data steward. In un sistema maturo e diffuso di data governance questi ruoli interessano una parte consistente delle unit\u00e0 organizzative aziendali; e molte di queste si trovano, in funzione degli ambiti informativi, a giocare anche pi\u00f9 di un ruolo: ad esempio il CFO, o una unit\u00e0 organizzativa che da lui dipende, pu\u00f2 essere contemporaneamente data user dei dati relativi alle vendite che riceve dalla direzione commerciale e data owner dei dati di bilancio. In generale i ruoli vengono assegnati ad unit\u00e0 organizzative composte da persone la cui funzione principale non \u00e8 quella di fare data governance; ma il sistema di data governance non pu\u00f2 funzionare senza il loro contributo. Il primo problema che un CDO si trova ad affrontare \u00e8 quello di far succedere le cose attraverso l\u2019operato di risorse che non dipendono direttamente da lui: \u00e8 un problema operativo, con implicazioni organizzative, ma sicuramente \u00e8 anche un problema culturale. Non \u00e8 solo necessario promuovere la consapevolezza del fatto che i dati sono ancora pi\u00f9 oggi, in un\u2019era di digital transformation, un asset fondamentale di un\u2019impresa; bisogna anche capire che questo asset non \u00e8 scontato, deperisce, perde il suo valore e si trasforma in rischio se non \u00e8 adeguatamente protetto, presidiato, garantito con la partecipazione di tutti. \u00c8 questa la sfida: passare da un approccio episodico, volontario ad un sistema non tanto coercitivo, ma presidiato e consapevolmente partecipato. Ogni CDO affronta questa sfida a modo suo, anche sulla base delle condizioni di contesto. Uno dei modi a mio avviso pi\u00f9 efficaci per far funzionare questo sistema diffuso \u00e8 quello di organizzare i processi di data governance in modo da \u00abesporre\u00bb\u00a0una serie di servizi il pi\u00f9 possibile concreti e percepibili dall\u2019azienda. L\u2019esempio pi\u00f9 semplice \u00e8 ovviamente quella della data quality: un impianto di controlli automatici rileva anomalie che attivano servizi informativi, erogabili in forma di report periodici, di mail di notifica al data owner e ai data user dei dati coinvolti, o servizi operativi come l\u2019avvio di un workflow strutturato di remediation delle anomalie. Sempre in quest\u2019ambito \u00e8 possibile prevedere un servizio di presa in carico di segnalazioni, di ticket che riguardano problemi di qualit\u00e0 dei dati.<\/p>\n\n\n\n<p>Ma anche per altre prospettive di governo \u00e8 possibile organizzare un catalogo di servizi di data governance. Le informazioni relative alla retention policy dei dati, strutturate in forma di metadati,\u00a0 forniscono ad esempio un contributo importante nella determinazione della ricevibilit\u00e0 di una richiesta di cancellazione dei propri dati personali da parte di un interessato, come previsto dal <strong>GDPR<\/strong>. Nel contesto di iniziative di revisione delle procedure organizzative o di modifiche alle applicazioni informatiche risultano particolarmente utili agli application owner, ma anche alle unit\u00e0 organizzative al di fuori dell\u2019IT, servizi che determinino gli impatti che questi interventi possono avere non solo sui sistemi ma anche sui processi aziendali, partendo da metadati relativi ai dati coinvolti.<\/p>\n\n\n\n<p>Un modello orientato ai servizi \u00e8 in effetti una naturale estensione ai processi di data governance del paradigma <a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/dichiarativo\/\">\u00abdeclarative\u00bb<\/a>, secondo il quale tutta la complessit\u00e0 tecnica automatizzabile viene resa trasparente all\u2019utente ed \u00e8 risolta automaticamente dal gestore del servizio, sia esso una tecnologia o un sistema organizzativo.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019elemento essenziale per l\u2019erogazione di servizi di data governance \u00e8 il sistema di <strong><a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/irion-metadata-management\/\">metadata management<\/a><\/strong>, la cassaforte aziendale, amministrata dal CDO, in cui entrano, sono ordinatamente conservate e vengono diffuse attraverso i servizi a catalogo, tutte le informazioni relative ai dati di interesse dell\u2019organizzazione.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c8 vero che dire \u00abservizi\u00bb \u00e8 in questo caso un altro modo per chiamare i processi, ma c\u2019\u00e8 una differenza: in un approccio service oriented ogni processo deve rispondere, direi formalmente, al quesito: a cosa serve questo processo? A quali domande o esigenze concrete \u00e8 in grado di rispondere?<\/p>\n\n\n\n<p>Le domande non saranno sempre le stesse: ad esempio nel tempo l\u2019organizzazione insedia nuovi processi per rispondere a opportunit\u00e0 di mercato, a nuovi obblighi normativi. Conseguentemente l\u2019\u00abofferta\u00bb del sistema aziendale di data governance dovr\u00e0 adeguarsi a queste nuove necessit\u00e0 (se non anticiparle), garantendo nel tempo la disponibilit\u00e0 di tutti i metadati necessari per l\u2019erogazione dei servizi. Per questo un sistema di metadata management deve rispondere a caratteristiche di dinamicit\u00e0, flessibilit\u00e0, ovviamente nei contenuti ma anche nella struttura. Questa caratteristica strumentale \u00e8 una condizione necessaria per la vitalit\u00e0 ed il successo di un sistema di data governance utile e a prova di futuro.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Governare i dati di un\u2019organizzazione significa governarne soprattutto i processi che li gestiscono. 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