{"id":45576,"date":"2022-08-11T16:46:19","date_gmt":"2022-08-11T14:46:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.irion-edm.com\/?p=45576"},"modified":"2024-11-12T15:40:04","modified_gmt":"2024-11-12T13:40:04","slug":"studiare-data-management-quali-corsi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/data-management\/studiare-data-management-quali-corsi\/","title":{"rendered":"Studiare data management e data science: i corsi universitari"},"content":{"rendered":"\n

Sotto l\u2019ombrellone o al fresco in montagna: <\/span>\u00e8 il momento <\/span>di ricaricare le batterie. Spesso l\u2019estate offre anche l\u2019occasione di scegliere con maggior calma il prossimo corso da frequentare. E la <\/span>Data Science<\/span><\/b> \u2013 secondo Il Sole 24 Ore \u2013 <\/span>\u00e8 <\/span>uno degli ambiti pi\u00f9 rappresentati, con ben sette nuove richieste di attivazione, tra i <\/span>corsi di laurea<\/span><\/b> proposti dalle universit\u00e0 italiane per l\u2019anno accademico 2022-2023, assieme all\u2019intelligenza artificiale e alla sostenibilit\u00e0. <\/span> <\/span><\/p>\n\n\n\n

Gli atenei vogliono formare professionisti data-driven<\/strong> per rispondere alle tendenze nel mercato del lavoro, che negli ultimi anni ha premiato chi aveva investito in queste competenze. Nell\u2019ultimo anno accademico ha debuttato la nuova classe di laurea magistrale<\/strong> in Data Science, istituita dal decreto 146\/2021 del MUR \u2013 Ministero dell\u2019Universit\u00e0 e Ricerca. Vi proponiamo un breve viaggio in alcuni dei corsi disponibili, con uno sguardo anche all\u2019estero.<\/p>\n\n\n\n

La mission di Irion EDM – l\u2019unica piattaforma dichiarativa 100% Made & Supported in Italy per l\u2019Enterprise Data Management – \u00e8 ottimizzare tutti i processi di gestione dei dati<\/strong> ovunque essi siano e far arrivare i dati giusti alle persone giuste e nei tempi giusti. Un aspetto cruciale per creare valore di business grazie a dati affidabili, governati e tempestivi. Per approfondire, <\/em>qui le differenze tra Data Scientist, Data Analyst e Data Engineer<\/em><\/a>.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Le scienze dei dati a Torino<\/h2>\n\n\n\n

Tra i punti di riferimento accademici figura la laurea magistrale in Data Science and Engineering<\/strong> afferente al dipartimento di Automatica e Informatica del Politecnico di Torino. Mira a formare due figure interdisciplinari con un ruolo chiave nell\u2019attuale mercato del lavoro: il data scientist<\/strong> e il data<\/strong> engineer<\/strong>. Il primo anno insegna (tra gli altri) processi data-driven, modelli predittivi e non basati sul machine learning, modelli matematici e stocastici, nonch\u00e9 la gestione dell\u2019etica nell\u2019analisi e protezione dei dati. Nel secondo, spazio alla scelta autonoma di materie caratterizzanti, dopo per\u00f2 un insegnamento centrato sulla gestione dell\u2019innovazione<\/strong> nonch\u00e9<\/strong> l\u2019estrazione di valore dai dati<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Chi vuole invece studiare nel dipartimento di Matematica dello stesso ateneo pu\u00f2 scegliere la magistrale in lingua inglese Stochastics and Data Science<\/strong>. Il prossimo anno accademico vedr\u00e0 anche l\u2019undicesima edizione del master di primo livello (sempre nel capoluogo piemontese, dove ha sede il quartier generale di Irion) in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science<\/strong>, un programma a \u201ccarattere pragmatico\u201d che include data quality, data management, analisi statistica, modellazione dei dati (analytics), segmentazione e scoring, passando anche per data mining, machine learning e algoritmi di classificazione. Mira quindi a formare sia figure come il data analyst sia i futuri data scientist.<\/p>\n\n\n\n

Corsi di laurea italiani<\/h2>\n\n\n\n

Storicamente il primo corso di laurea in Data Science \u00e8 stato creato all\u2019Universit\u00e0 La Sapienza di Roma<\/strong> che oggi propone una magistrale in inglese, mettendo insieme le esperienze di quattro Dipartimenti: Computer Science; Computer, Control and Management Engineering; Information Engineering, Electronics and Telecommunications; Statistics. Nel piano di studi, tra i corsi obbligatori figurano i metodi algoritmici per il data mining e laboratorio, i fondamentali della data science nonch\u00e9 i metodi statistici e il \u201cnetworking for big data\u201d.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019universit\u00e0 di Modena e Reggio Emilia (UniMORE)<\/strong> ha una laurea triennale con approccio statistico all\u2019analisi dei dati per l\u2019impresa e la finanza, ma anche una di secondo livello rivolta invece all\u2019economia e al management. Tra gli altri atenei, l\u2019Universit\u00e0 di Pisa<\/strong> si concentra invece su un percorso di eccellenza nell\u2019ambito dell\u2019intelligenza artificiale. Gli scienziati e ingegneri dei dati vengono formati anche in un recente corso specialistico attivato dall\u2019Universit\u00e0 di Bergamo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Specializzazioni: migliorare la sanit\u00e0 grazie ai dati<\/h2>\n\n\n\n

Talvolta i percorsi di specializzazione previsti sono estremamente verticali, come la InnovACtion in HealthCare (IACH) della Scuola Universitaria Superiore Sant\u2019Anna di Pisa, che insegna a migliorare l\u2019efficienza dei sistemi sanitari (impiegando al meglio asset e risorse) attraverso l\u2019analisi dei dati e delle evidenze, nonch\u00e9 costruire soluzioni data driven per rispondere a sfide come la \u201cclinical variation\u201d. L\u2019approccio ai framework per la gestione dei dati \u00e8 sia teorico che empirico.<\/p>\n\n\n\n

Studiare Data Science al MIT (anche online)<\/h2>\n\n\n\n

Tra i programmi pi\u00f9 interessanti e strutturati c\u2019\u00e8 l\u2019Applied Data Science<\/strong> del MIT di Boston, stabilmente ai vertici nelle classifiche mondiali degli atenei di informatica e tecnologia. I sei macro-obiettivi di questo corso, che si articola in 14 settimane comprensive di un progetto pilota (capstone) e di un Learning Hackaton<\/strong> finale, sono:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • trasferire basi di matematica, statistica e analisi dei dati con Python<\/li>\n\n\n\n
  • insegnare l\u2019applicazione delle tecniche di data science a problemi reali<\/li>\n\n\n\n
  • esplorare Machine Learning, Deep Learning, reti neurali e relative applicazioni<\/li>\n\n\n\n
  • implementare tecniche ML a supporto delle decisioni data-driven<\/li>\n\n\n\n
  • scoprire le applicazioni dei recommendation systems a vari settori e business<\/li>\n\n\n\n
  • costruire un portfolio di progetti che mostrino la capacit\u00e0 di estrarre insight dai dati<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    Per conseguire questi traguardi il corso del Massachussetts Institute of Technology prevede i fondamentali di Python<\/strong> (oggi tra i linguaggi pi\u00f9 richiesti a livello internazionale per il lavoro quotidiano di un data scientist) dalle principali librerie fino alla visualizzazione dei dati <\/strong>e alla exploratory data analysis (EDA)<\/strong>, con un\u2019introduzione alle tecniche di unsupervised learning e all\u2019analisi dei data network con attivit\u00e0 di clustering.<\/p>\n\n\n\n

    Si passa poi al grande tema del machine learning<\/strong>, validazione e classificazione e dopo un \u201clearning break\u201d il programma prevede una serie di applicazioni pratiche e gli affondi sul deep learning, con le varie forme di neural networks, distinguendo ad esempio tra le reti neurali convoluzionali<\/strong> (CNN, create per lavorare su dati strutturati e con la geometria euclidea) e le reti neurali a grafo<\/strong> (applicabili a dati complessi e irregolari).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Sotto l\u2019ombrellone o al fresco in montagna: \u00e8 il momento di ricaricare le batterie. Spesso l\u2019estate offre anche l\u2019occasione di scegliere con maggior calma il prossimo corso da frequentare. 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