{"id":48556,"date":"2023-12-07T13:05:03","date_gmt":"2023-12-07T11:05:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.irion-edm.com\/data-management\/dama-survey-2023-tutti-vogliono-ai-serve-qualita-dati\/"},"modified":"2025-01-07T12:26:37","modified_gmt":"2025-01-07T10:26:37","slug":"dama-survey-2023-tutti-vogliono-ai-serve-qualita-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/eventi\/dama-survey-2023-tutti-vogliono-ai-serve-qualita-dati\/","title":{"rendered":"DAMA Survey 2023: nel manifatturiero tutti vogliono l\u2019AI, ma la Data Quality non \u00e8 ancora matura"},"content":{"rendered":"\n
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Tra le grandi realt\u00e0 del settore manifatturiero italiano \u00e8 molto forte l\u2019interesse per l\u2019adozione dell\u2019intelligenza artificiale, ma questo fenomeno non si accompagna sempre a un\u2019elevata qualit\u00e0 dei dati<\/a>: \u00e8 una delle tendenze emerse nella DAMA Survey 2023<\/strong>, l\u2019indagine annuale svolta dal chapter italiano dell\u2019associazione internazionale di Data Management. \u201cTutti vogliono viaggiare in prima\u2026 con l\u2019AI\u201d potremmo dire, parafrasando Ligabue, ma non tutti hanno compiuto le azioni necessarie nelle fasi precedenti, come la definizione di adeguati controlli sui dati. Gli highlights della ricerca sono stati presentati nel corso dell\u2019annuale convention DIAC a Bologna, in parallelo con l\u2019EMEA Data Conference che ha coinvolto 30 Paesi. <\/p>\n\n\n\n

Governance e valore dati tra i temi caldi\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

Sono quattro i principali temi caldi individuati nelle risposte dei partecipanti alla ricerca svolta da DAMA Italy, per la prima volta 7 aziende di manifattura, oltre a 13 banche: la Data Valuation<\/a>,<\/strong> l\u2019etica dei dati, l\u2019intelligenza artificiale generativa, la Data Governance<\/strong> e il suo corredo di attivit\u00e0 per la gestione del cambiamento. La ricerca \u00e8 giunta alla quarta edizione e nelle sue \u201cradar chart\u201d \u00e8 in grado di mappare la maturit\u00e0 della gestione dati in un\u2019organizzazione, su una scala di cinque livelli<\/strong>: 1 iniziale o ad hoc; 2 ripetibile, con una minima disciplina di processo; 3 definito, con standard impostati e utilizzati; 4 gestito, con processi quantificati e controllati; 5 ottimizzato, in cui sono quantificati anche gli obiettivi di miglioramento dei processi. Le 12 \u201cknowledge areas\u201d del Data Management mappate nell\u2019indagine fanno riferimento alla \u201cDAMA Wheel\u201d pubblicata nel DMBok 2, il Data Management Body of Knowledge. <\/p>\n\n\n\n

Come vengono gestiti i dati nel manufacturing <\/h2>\n\n\n\n

Quale approccio, quindi, per le aziende del \u201cMade in Italy\u201d tra food, automotive e meccanica intervistate? Oltre l\u201980% dichiara di avere gi\u00e0 adottato progetti AI, il resto ha almeno un progetto pilota attivo. In alcune realt\u00e0 sono in uso tecniche avanzate di forecasting<\/strong>, ad esempio per la gestione degli stock di magazzino e la riduzione di scarti e sprechi. Il manufacturing \u00e8 un ambito relativamente \u201cpoco\u201d normato rispetto ai servizi finanziari: in assenza di audit scadenzati, linee guida e normative esistono ma vengono applicate a discipline specifiche, soprattutto lato marketing. In questo settore, la responsabilit\u00e0 della Data Quality<\/strong> non risulta puntualmente allocata nell\u2019organigramma, mentre la maggior parte delle organizzazioni bancarie intervistate hanno istituito una funzione aziendale dedicata alla qualit\u00e0 dei dati. La sfida pi\u00f9 grande in questo settore \u00e8 fare il passaggio da una Data Quality \u201creattiva\u201d (in media il livello \u00e8 1,5) a una \u201cproattiva\u201d spiegano Amir Vaziri e Michelangelo Rinelli del team DAMA Survey.  <\/p>\n\n\n\n

Come faccio a organizzare i miei impianti produttivi, si chiede oggi un manager del settore, in un mondo sempre pi\u00f9 prolifico di dati e sistemi? E ancora: qual \u00e8 il fattore comune che lega aziende cos\u00ec diverse? Il data management oggi pu\u00f2 essere il vero ponte tra IT e Business, a maggior ragione se consideriamo che la regolazione sta per arrivare anche in altri campi, ad esempio l\u2019obbligo dal 2025 \u2013 per tutte le aziende europee sopra i 50 milioni di fatturato \u2013 di avere un Bilancio di Sostenibilit\u00e0 strutturato. E avere dati di qualit\u00e0 contribuir\u00e0 a creare fiducia, trasversale, in azienda. Visto che anche l\u2019ESG<\/a> diventa un tema che necessita di compliance e un uso corretto dei dati, perch\u00e9 non approfittarne per intraprendere (o progredire) nel percorso verso la Data Driven Organization?<\/p>\n\n\n\n

Trend nelle banche: 2019 vs 2023\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

Com\u2019\u00e8 cambiato l\u2019approccio al Data Management nelle banche<\/strong> negli ultimi quattro anni? Grazie all\u2019ultima edizione della DAMA Italy Survey<\/strong> possiamo fare un confronto: sostanzialmente invariata la maturit\u00e0 della Data Quality (da 4.0 a 3.8 con allargamento del campione) e dei Metadati (da 3.5 a 3.6) mentre \u00e8 in crescita (da 3.2 a 3.7) quella della Data Governance; sempre molto alto l\u2019interesse per la sicurezza dei dati (4.4 e 3.2). Migliorato decisamente il livello di maturit\u00e0 in ambito Data Integration (da 3.0 a 3.5), notevole il progresso anche nella \u201cknowledge area\u201d Document & Content Management che passa da 2.6 a 3.6. <\/p>\n\n\n\n

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Durante l’evento \u00e8 stato premiato il nostro Principal Advisor, Mauro Tuvo<\/a>, come Data Professional dell’anno. Nella foto qui sopra un momento della premiazione.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Per approfondire<\/h3>\n\n\n\n
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Scarica il white paper gratuito di Renato Valera e Gabriele Seno<\/p>\n\n\n\n

La fabbrica dei controlli<\/strong>
Dove nasce il valore della Data Quality<\/em><\/p>\n\n\n\n

Tra le tematiche trattate:<\/p>\n\n\n\n