{"id":54290,"date":"2024-06-26T15:01:53","date_gmt":"2024-06-26T13:01:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.irion-edm.com\/?p=54290"},"modified":"2025-01-07T12:26:35","modified_gmt":"2025-01-07T10:26:35","slug":"datatovalue-risultati-test-projectvaluation-grande-strumento-dialogo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/eventi\/datatovalue-risultati-test-projectvaluation-grande-strumento-dialogo\/","title":{"rendered":"Data To Value, i risultati dei primi test sulla Project Valuation: \u201cNon solo calcoli: un grande strumento di comunicazione per avviare il dialogo in azienda\u201d"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:100%\">\n<p>Oltre 50 <em>data leader<\/em> \u2013 appartenenti a pi\u00f9 di 20 diverse industry \u2013 hanno partecipato al webinar in cui la community <a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/data-to-value-evento-creare-valore-dati\/\">Data To Value<\/a>, promossa da Irion, ha presentato i risultati della prima fase di <strong>test sul campo. <\/strong>In questi mesi di intenso confronto, professionisti in ambiti differenti hanno sperimentato nella propria organizzazione, fogli di calcolo alla mano, il modello di analisi dedicato alla <strong>Project Valuation<\/strong>, che aiuta a <strong>quantificare i<\/strong> <strong>benefici economici<\/strong> di un singolo progetto di Data Governance.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Gli obiettivi della community DTV<\/h2>\n\n\n\n<p>L\u2019altro modello proposto nei gruppi di lavoro Data To Value si focalizza invece sulla <strong>Program Evaluation<\/strong>,ovvero<strong> l\u2019impatto complessivo<\/strong> di un presidio di Data Governance, ampio e continuativo. L\u2019applicazione pratica di questi modelli \u00e8 fondamentale per riuscire a <strong>calcolare l\u2019impatto sui bilanci aziendali <\/strong>delle attivit\u00e0 di <strong>governo dei dati<\/strong>, come proposto all\u2019avvio dei lavori: si veda il <a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/risorse\/value-based-data-governance-whitepaper\/\">white paper Value Based Data Governance<\/a> scritto da Franco Francia, Egle Romagnolli, Elena Testoni, Stefano Zoni e Mauro Tuvo. L\u2019obiettivo di lungo periodo della community \u00e8 far evolvere questi due modelli fino a farli diventare uno <strong>standard di mercato<\/strong>, in modo trasversale ai vari settori economici, per qualsiasi impresa che &nbsp;abbia l\u2019esigenza di corredare le progettualit\u00e0 di data management con una valutazione puntuale degli effetti economici delle sue attivit\u00e0 e delivery in materia di gestione del proprio patrimonio informativo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Come \u00e8 nato il Data To Value<\/h2>\n\n\n\n<p>\u201cQuesto modello \u00e8 stato testato nella realt\u00e0: non \u00e8 rimasto solo su carta, ma impostato a partire da un progetto gi\u00e0 concluso e successivamente applicato e verificato su un caso d\u2019uso reale. La stima del valore dei benefici \u00e8 stata fatta configurando i driver previsti ed il risultato \u00e8 stato poi confermato dal CFO, che in quel caso era anche alla guida del progetto\u201d ha raccontato Sara Giannetti, Information Technology Specialist nel Gruppo Credem.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cAffrontando la transizione digitale e il passaggio a un paradigma data driven, molte realt\u00e0 oggi hanno iniziative in corso che riguardano il patrimonio informativo\u201d spiega <strong>Mauro Tuvo<\/strong>, Principal Advisor Irion e autore di <a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/eventi\/data-governance-tuvo-romagnolli-francoangeli\/\">\u201cData Governance\u201d (FrancoAngeli)<\/a> il libro a cura di Egle Romagnolli che raccoglie 20 testimonianze sulle attivit\u00e0 di <strong>governo dei dati<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n<p>\u201cCi sembrava il momento giusto per condividere un modello che aiutasse nel valutare quali ritorni aspettarsi da questi interventi. Abbiamo cos\u00ec iniziato una sorta di \u2018roadshow\u2019 tra Bologna, Milano, Roma e Torino per illustrare le caratteristiche del modello. Anche <strong>Douglas Laney<\/strong>, celebre autore di Infonomics, in occasione del <strong>DIAC<\/strong>, la convention annuale DAMA Italy in cui era guest speaker, ha manifestato apprezzamento per il lavoro svolto\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Le presentazioni hanno coinvolto anche l\u2019Osservatorio Big Data &amp; Business Analytics del Politecnico di Milano, con il crescente interesse da parte di chi si occupa dei dati e ha bisogno di <strong>strumenti pratici<\/strong> per valorizzarli nella propria azienda. Fino al grande evento, con oltre 150 partecipanti in sala, che si \u00e8 svolto lo scorso settembre a Reggio Emilia e ha dato il via ai tavoli di confronto.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Destinazioni d\u2019uso dei dati e mitigazione rischi<\/h2>\n\n\n\n<p>\u201cAbbiamo legato le <strong>\u2018destinazioni d\u2019uso\u2019 dei dati<\/strong> al loro contributo al conto economico dell\u2019azienda\u201d spiega Tuvo. \u201cUn certo use case pu\u00f2 quindi concorrere a produrre valore, in termini di maggiori entrate o di risparmio sui costi\u201d. In altri casi, invece, i <strong>data asset coinvolti<\/strong> (ad esempio: tabelle, data product, business term) parteciperanno al caso d\u2019uso per una parte, insieme ad altri asset aziendali: con il modello \u00e8 possibile calcolare anche questo contributo parziale.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cProblemi di <strong>qualit\u00e0 dei dati<\/strong>, mancanza di <strong>ownership<\/strong>, non conoscenza o mancato rispetto della <strong>semantica<\/strong>: tutte queste criticit\u00e0 possono abbattere il valore dei dati\u201d prosegue l\u2019esperto. \u201cOgni progetto ha quindi l\u2019obiettivo di ridurre le probabilit\u00e0 e gli impatti di questi rischi, facendo in modo che la riduzione di valore venga mitigata proprio dagli interventi di governo dei dati che abbiamo previsto\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Per questo, secondo i modelli Data To Value, \u00e8 cos\u00ec importante stabilire un <strong>\u201cobiettivo di mitigazione\u201d<\/strong>: ogni iniziativa di Data Management deve mirare a <strong>ridurre i rischi<\/strong> (legati alla gestione dei dati) di una certa percentuale. Nei modelli proposti \u00e8 presente una formula che lega il valore complessivo dell\u2019intervento di Data management alla somma, per tutte le destinazioni d\u2019uso dei dati, dell&#8217;effetto di mitigazione dei rischi indotto dal progetto stesso.<\/p>\n\n\n\n<p>I template di calcolo inseriti nel modello permettono di stimare con sufficiente precisione il <strong>ROI<\/strong> <strong>(in termini di redditivit\u00e0)<\/strong> del singolo progetto di governo dei dati. \u201cIl valore del dato, come fattore produttivo, deve diventare una <strong>dimensione del controllo di gestione <\/strong>con la quale il CFO pu\u00f2 monitorare gli effetti della gestione dei dati sul conto economico dell\u2019azienda\u201d sottolinea <strong>Mario Vellella<\/strong>, principal domain advisor Irion.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Primi test su insurance e regulatory reporting<\/h2>\n\n\n\n<p>\u201cLa possibilit\u00e0 di sapere quanto valgono i nostri dati ha creato stupore e interesse. Questo modello ci permetter\u00e0 di dare pi\u00f9 forza nel presentare i progetti relativi ai dati: la maggiore difficolt\u00e0 \u00e8 mettersi in gioco, cambiare mentalit\u00e0. \u00c8 un confronto tra colleghi, utile per superare i timori iniziali\u201d ha sottolineato <strong>Luca Fioretti<\/strong>, risk management data quality team leader, raccontando lo scenario e il processo di calcolo impiegato da <strong>Reale Mutua Assicurazioni<\/strong> per mettere alla prova il modello su due destinazioni d\u2019uso (DDU) legate alla compliance normativa.<\/p>\n\n\n\n<p>La prima si concentrava sul <strong>Solvency Capital Requirement (SCR),<\/strong> tipologia di DDU inquadrata nella Tipologia (macroarea) <strong>Gestione Rischi<\/strong>; la seconda riguardava <a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/data-management\/ifrs17-sfide-data-management\/\">IFRS17<\/a>, gli standard per il reporting finanziario internazionale, inquadrati nella <strong>Reportistica Regolamentare<\/strong>. Il contributo della destinazione d\u2019uso a una Tipologia viene stimato in percentuale (0-100%). Il <strong>contributo del singolo dato alla DDU<\/strong> segue una scala di cinque livelli, in ordine crescente: nullo, basso, condiviso, critico, esclusivo. Se pensiamo ad esempio ai <strong>dati di portafoglio<\/strong>, possiamo affermare sia che non servano solo per calcolare polizze (quindi il loro apporto non sar\u00e0 \u201cesclusivo\u201d) sia che il loro contributo specifico non sar\u00e0 nullo; quindi, lo attesteremo su un livello intermedio.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Dai servizi fiscali alla finanza pubblica<\/h2>\n\n\n\n<p>\u201cQuesto modello \u00e8 stato un grande <strong>strumento di comunicazione<\/strong> in azienda. Aver fatto una stima della redditivit\u00e0 del progetto, collegata alla percentuale di <strong>ownership dei dati<\/strong>, ha convinto tutti: non \u00e8 stata solo una valutazione economica, ma una vera e propria ridefinizione degli obiettivi&#8221; ha raccontato <strong>Mauro Artico<\/strong>, team leader business intelligence di <strong>Servizi CGN<\/strong>. Il principale provider italiano nella consulenza B2B fiscale e del lavoro ha analizzato con il modello DTV i macro-processi in cui sono coinvolti i dati: le DDU individuate sono il <strong>supporto al business<\/strong> (CRM), il reporting direzionale e operativo, la compliance e le business operations.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201c\u00c8 cruciale la capacit\u00e0 di leggere il dato e <strong>parlare la stessa lingua<\/strong> \u2013 ha raccontato <strong>Sabrina Adamo<\/strong>, specialista data governance di <strong>Cassa Depositi e Prestiti<\/strong> \u2013\u00a0 il modello rispecchiava abbastanza la struttura del nostro bilancio, anche se in questa fase sfoltiremo le voci pi\u00f9 piccole. Per usarlo a regime dovremo rivedere le regole di ingaggio della Data Governance e coinvolgere tutti gli stakeholder\u201d. Gli ambiti di CDP: segnalazioni di vigilanza, <strong>monitoraggio PNRR<\/strong> (business) e monitoraggio del credito (risk management). Una volta calibrato il modello all\u2019inizio, sono iniziate le simulazioni. \u201cSiamo abbastanza maturi da dialogare gi\u00e0 con i business owner. Sul controllo di gestione \u00e8 invece pi\u00f9 complesso interloquire, anche per la difficolt\u00e0 nel ripartire i costi: Data To Value \u00e8 una grande occasione per porsi le giuste domande\u201d conclude l\u2019esperta.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Oltre 50 data leader \u2013 appartenenti a pi\u00f9 di 20 diverse industry \u2013 hanno partecipato al webinar in cui la community Data To Value, promossa da Irion, ha presentato i risultati della prima fase di test sul campo. 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