{"id":55452,"date":"2024-10-31T09:50:54","date_gmt":"2024-10-31T07:50:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.irion-edm.com\/news\/esg-clima-dora-ai-insurance-community-2024-irion\/"},"modified":"2025-01-07T12:26:33","modified_gmt":"2025-01-07T10:26:33","slug":"esg-clima-dora-ai-insurance-community-2024-irion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/eventi\/esg-clima-dora-ai-insurance-community-2024-irion\/","title":{"rendered":"Dati ESG, crisi climatica, DORA e AI: le sfide discusse\u00a0nel 2024 dalla Insurance Community di Irion\u00a0"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:100%\">\n<p>I dati rappresentano il denominatore comune di tutti gli sforzi correlati all\u2019Environmental and Social Governance: si stima che il <strong>fabbisogno informativo crescer\u00e0 del 30%<\/strong> a causa dei requisiti ESG. Sostenibilit\u00e0 ambientale e sociale, polizze catastrofali con le ultime novit\u00e0 normative, approccio moderno alla qualit\u00e0 e gestione dei dati al passo con l\u2019evoluzione del business: su questi temi si \u00e8 interrogata la <strong>Community dei Tavoli Data Management<\/strong> per le compagnie assicurative, organizzata da Irion, nel corso dell\u2019ultimo webinar 2024.<\/p>\n\n\n\n<p>Nel primo semestre, la Community dei <em>data leader<\/em> assicurativi aveva invece affrontato le sfide del nuovo regolamento europeo <strong>DORA (Digital Operational Resilience Act)<\/strong> e in particolare del <strong>register of information<\/strong>, uno dei nuovi requisiti richiesti alle compagnie; inoltre, il ruolo dell\u2019<a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/data-management\/cose-e-come-funziona-laugmented-data-quality\/\">Augmented Data Quality<\/a> nella compliance e per ridurre il carico di lavoro delle risorse umane, grazie al supporto dell&#8217;Intelligenza Artificiale.<\/p>\n\n\n\n<p>Senza dimenticare la <strong>Community Data To Value<\/strong>, anch\u2019essa promossa da Irion, che dopo il grande evento dell\u2019anno scorso a Reggio Emilia, quest\u2019anno ha condiviso i <a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/eventi\/datatovalue-risultati-test-projectvaluation-grande-strumento-dialogo\/\">risultati dei primi test sulla Project Valuation<\/a>, il modello di analisi originale (<a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/risorse\/value-based-data-governance-whitepaper\/\">disponibile per il download<\/a>) che consente di calcolare il contributo economico dei dati nei bilanci aziendali.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Dati come fattori produttivi<\/h2>\n\n\n\n<p>Mettere i dati al centro della strategia significa costruire un sistema dati che supporti gli obiettivi di business. Tradizionalmente, le pratiche di <strong>Quality Management<\/strong> si sono concentrate sull&#8217;esecuzione di controlli: \u201cStiamo assistendo a un cambiamento significativo: i dati sono ormai uno dei <strong>principali fattori produttivi<\/strong>. Al pari di persone, processi e tecnologie, aiutano a perseguire obiettivi strategici: modificare il posizionamento sul mercato, incrementare i ricavi, migliorare l\u2019offerta commerciale. La chiave di volta oggi \u00e8 strutturare un sistema di controllo interno sulle informazioni\u201d ha spiegato <a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/risorse\/?_autore=mario-vellella\">Mario Vellella<\/a>, Domain Advisory Manager di Irion.<\/p>\n\n\n\n<p>Un principio fondamentale \u00e8 garantire che i dati siano <strong>democraticamente disponibili<\/strong> per consentire una rapida innovazione: se devo mettere in piedi una nuova <strong>value proposition<\/strong> o customer experience, avr\u00f2 bisogno di informazioni da tutte le funzioni aziendali: \u201cDovr\u00f2 fare in modo che le persone evolvano, stabilire un presidio delle informazioni, con ruoli e responsabilit\u00e0, norme interne per inserire le informazioni nella data platform. E dotarmi di tecnologie adeguate a tutto questo\u201d ha aggiunto il domain expert.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Superare gli approcci tradizionali (anche con l\u2019IA)<\/h2>\n\n\n\n<p>In passato le organizzazioni hanno compiuto diversi <strong>errori nell\u2019approccio alla Data Quality<\/strong> &amp; Governance: dall\u2019assenza di metodi, standard e misure di qualit\u00e0 per governare i processi all\u2019attenzione per la mera correttezza formale dei controlli (che da sola non garantisce dati affidabili), fino al coacervo di strumenti software senza un\u2019orchestrazione n\u00e9 un linguaggio o una semantica comune. Al punto da poter ormai affermare che \u201cfare controlli \u00e8 solo una faccia della medaglia\u201d, quando parliamo di qualit\u00e0 dei dati.<\/p>\n\n\n\n<p>Inoltre, \u201cspesso i <strong>controlli di Data Quality<\/strong> non sono fatti da un unico motore e molti sono ancora agiti in modalit\u00e0 manuale: ha senso ragionare su <strong>architetture<\/strong> <strong>dati <\/strong>che tengano conto di questa distribuzione, aggregando i vari contributi rispetto alla destinazione d\u2019uso\u201d ha aggiunto <a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/risorse\/?_autore=mauro-tuvo\">Mauro Tuvo<\/a>, Principal Consultant di Irion. Fondamentali anche chiarezza e trasparenza, ad esempio dei Key Quality Indicators (KQIs) che devono essere <strong>facilmente interpretabili<\/strong>, evitando confusione tra gli operatori.<\/p>\n\n\n\n<p>In tale contesto, un forte contributo pu\u00f2 arrivare dall\u2019Intelligenza Artificiale, ma solo se alla base c\u2019\u00e8 un presidio solido del patrimonio informativo. <a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/soluzioni\/controlli-distanza-framework-centralizzato-it-business\/\">L\u2019automazione dei processi di controllo<\/a><strong> <\/strong>\u00e8 cruciale per garantire l\u2019efficacia a lungo termine, soprattutto al crescere delle fonti dati da integrare e monitorare. Grazie alle tecnologie ML e IA per cui Irion EDM \u00e8 nativamente predisposta (consente di introdurle nei processi di gestione dei dati, grazie ai&nbsp;motori R&nbsp;e&nbsp;Python), si facilita la gestione dei dati con strumenti che traducono query in linguaggio naturale (ad esempio: <em>Smart Rule Propagation<\/em> e <em>Smart Discovery<\/em>, feature integrate nella piattaforma) e <strong>avvicinano gli utenti di business<\/strong> alla gestione autonoma dei dati.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Sostenibilit\u00e0 e crisi climatica tra compliance e opportunit\u00e0<\/h2>\n\n\n\n<p>Nell\u2019ambito del <strong>reporting ESG<\/strong> ci troviamo di fronte alla necessit\u00e0 di gestire e integrare una grande variet\u00e0 di dati proveniente da tante fonti, sia interne sia esterne all&#8217;organizzazione. Questo richiede un <strong>approccio trasversale<\/strong> che coinvolga varie aree aziendali: sostenibilit\u00e0, risk management e governance. <a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/risorse\/esg-governare-dati-sostenibilita-whitepaper\/\">La gestione dei dati ESG<\/a> deve essere ben strutturata, con chiari requisiti di disclosure e un\u2019accurata mappatura dei rischi\u201d ha spiegato <a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/risorse\/?_autore=giacomo-saggioro\">Giacomo Saggioro<\/a>, Senior Business Consultant di Irion nella sua demo sull\u2019<a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/eventi\/standard-esrs-governare-datapoint-sostenibilita-irionedm\/\">analisi approfondita con Irion EDM di centinaia di Data Point<\/a> (relativi all\u2019Environmental and Societal Governance) e la possibilit\u00e0 di scendere nel dettaglio degli <strong>standard ESRS<\/strong> di riferimento.<\/p>\n\n\n\n<p>Restando in tema di ambiente e sostenibilit\u00e0, la Senior Business Consultant di Irion, <a href=\"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/risorse\/?_autore=lorena-crepaldi\">Lorena Crepaldi<\/a>, ha mostrato le opportunit\u00e0 offerte dai dati pubblici dell\u2019INGV (Istituto nazionale di geofisica e vulcanologia), come le mappe del <strong>rischio sismico<\/strong>, in risposta a uno dei temi pi\u00f9 caldi in ambito assicurativo: le <strong>polizze catastrofali<\/strong>, per via dell\u2019obbligo introdotto dall\u2019ultima legge di Bilancio. Anche se i dati sono disponibili e quindi le compagnie assicurative possono usarli, \u201ci modelli devono essere addestrati, collaudati e convalidati con dataset presidiati per accuratezza, cardinalit\u00e0 e affidabilit\u00e0\u201d sottolinea l\u2019esperta. La mappa della rischiosit\u00e0, ad esempio, \u00e8 utilizzabile dai motori di calcolo dopo essere stata caricata in uno specifico Data Hub. Allo stato attuale, si evince per\u00f2 dalle risposte fornite dalla Community, i dati ESG sono gestiti pi\u00f9 per la <strong>compliance normativa<\/strong> (NSRD, CSRD e simili) che per la <strong>gestione del rischio<\/strong> (entit\u00e0 e probabilit\u00e0 delle richieste di risarcimento).<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>I dati rappresentano il denominatore comune di tutti gli sforzi correlati all\u2019Environmental and Social Governance: si stima che il fabbisogno informativo crescer\u00e0 del 30% a causa dei requisiti ESG. 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