{"id":55865,"date":"2024-12-10T13:04:17","date_gmt":"2024-12-10T11:04:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.irion-edm.com\/?p=55865"},"modified":"2025-01-07T12:26:32","modified_gmt":"2025-01-07T10:26:32","slug":"datamanagement-controllo-gestione-aspetti-utili-cfo-controller","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/eventi\/datamanagement-controllo-gestione-aspetti-utili-cfo-controller\/","title":{"rendered":"Data Management per il controllo di gestione: sette aspetti utili (e un metodo) per CFO e controller"},"content":{"rendered":"\n
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L\u2019adozione di una cultura aziendale orientata al Data Management \u00e8 cruciale per il ruolo del controller: diverse ricerche indicano che la qualit\u00e0 dei dati<\/a> e l\u2019integrazione delle tecnologie (met\u00e0 delle organizzazioni usa pi\u00f9 di cinque strumenti) sono tra le sfide chiave per i CFO<\/strong> e i controller<\/strong> del presente e futuro, ai quali sono sempre pi\u00f9 richieste competenze di analisi e gestione dei dati.  <\/p>\n\n\n\n

Partendo da questi aspetti, Assocontroller<\/strong> \u2013 l\u2019associazione degli specialisti nel controllo di gestione<\/a> \u2013 ha organizzato il webinar<\/strong> \u201cData Driven Financial Decision Making & AI Evolution\u201d<\/em> con numerosi spunti autorevoli, in cui sono intervenuti per Irion il Principal Domain Advisor Mario Vellella<\/a> e Lanfranco Gastaldi<\/a>, Principal Business Consultant.<\/p>\n\n\n\n

Chi sono i controller e quali sfide affrontano<\/h2>\n\n\n\n

Qual \u00e8 l\u2019identikit del controller<\/strong> in Italia? L\u2019organizzazione ha oltre 400 associati: al 72% sono laureati in economia, hanno et\u00e0 media 41 anni e il 17% lavora in grandi aziende (42% medie, gli altri tra micro e piccole). L\u2019evento \u00e8 stato aperto da Ivo Hristov<\/strong>, docente di Economia aziendale all\u2019Universit\u00e0 di Tor Vergata, che ha ricordato come i dati non finanziari<\/strong> abbiano \u201csempre un certo grado di soggettivit\u00e0 che rende ancora pi\u00f9 difficile governarli\u201d.  <\/p>\n\n\n\n

Poich\u00e9 misurare le performance<\/strong> \u00e8 difficile in ogni contesto e ci serve una \u201cvisione complessa\u201d, vanno considerati vari aspetti: \u201cL\u2019azienda \u00e8 un sistema con l\u2019obiettivo di creare valore e la nostra analisi non pu\u00f2 prescindere da tutti i suoi elementi, non solo economici e finanziari<\/strong>\u201d. Significa mettere al centro fattori come la fidelizzazione dei clienti, l\u2019integrazione tra i livelli aziendali, le motivazioni e cambiamenti culturali. E tutti gli indicatori di sostenibilit\u00e0<\/a> che \u2013 assieme alla digitalizzazione \u2013 compone i due pilastri dei progetti del<\/strong> PNRR<\/strong>, il piano nazionale per la ripresa e resilienza. Oltre a essere al centro della direttiva CSRD<\/a> (novembre 2022) che dal 2025 obbliga le aziende europee quotate in borsa<\/strong> sopra i 500 dipendenti a pubblicare la cosiddetta Informativa Taxonomy \u2013 sui dati 2024 \u2013 nella propria relazione annuale<\/strong> sulla gestione finanziaria. Nel 2026 sar\u00e0 il turno di tutte le imprese di grandi dimensioni e nel 2027 delle PMI quotate e altre. <\/p>\n\n\n\n

Valeria Lazzaroli<\/strong>, Chief Risk Officer dell\u2019ENIA (ente nazionale per l\u2019intelligenza artificiale) ha sottolineato i limiti dell\u2019ecosistema pubblico-privato e del sistema finanziario nel favorire lo sviluppo dell\u2019AI e le operazioni di scale-up; mentre per Massimo di Virgilio<\/strong> \u201cle imprese hanno finito per creare comparti, ma in una logica evolutiva \u00e8 evidente che la trasformazione digitale costringa a cambiare radicalmente<\/strong> il loro funzionamento. Ne vediamo tante in difficolt\u00e0, perch\u00e9 rifiutano il cambiamento\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Il presidio dei dati tra innovazione e governo<\/h2>\n\n\n\n

Anche in virt\u00f9 dei nuovi adempimenti, oggi i controller si trovano spesso ad affermare \u201cnon riesco pi\u00f9 a fare il mio lavoro di controllo\u201d: la complessit\u00e0 \u00e8 una sfida in termini di Data Management. Insieme, i nostri due esperti hanno spiegato come l\u2019equilibrio tra innovazione e governo<\/strong> del patrimonio informativo (garantendo velocit\u00e0, flessibilit\u00e0 e sicurezza) sia la chiave per impostare un presidio efficace: da un lato la gestione del cambiamento<\/a> che richiede agilit\u00e0, personalizzazione, tempestivit\u00e0; dall\u2019altro il \u201crun\u201d dei processi, con le sue necessit\u00e0 di efficienza, ricerca degli standard, automazione, certezza del risultato e compliance<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Sette aspetti della reportistica allo stato dell\u2019arte<\/h2>\n\n\n\n
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  1. Non esiste il reporting one-size-fits-all<\/strong>. La reportistica \u00e8 personalizzazione (dell\u2019analisi, delle \u201cviste\u201d sui dati e del layout) in base alle necessit\u00e0 della specifica organizzazione in cui viene richiesta. <\/li>\n\n\n\n
  2. Il reporting di ieri non \u00e8 quello di domani. <\/strong>\u00c8 una <\/strong>materia mutevole, in continua evoluzione, di pari passo con la dinamicit\u00e0 dei processi aziendali. <\/li>\n\n\n\n
  3. Le fonti dati tendono all\u2019infinito. <\/strong>Sono tipicamente molteplici e non omogenee, sia nei formati che nella frequenza. Spesso, inoltre, sono presenti dati non strutturati e i volumi coinvolti sono significativi.  <\/li>\n\n\n\n
  4. Il reporting \u00e8 come Picasso. <\/strong>Dobbiamo adottare una prospettiva con molteplici sfaccettature per classificare, organizzare e raggruppare i dati con vari livelli di dettaglio, a seconda dei diversi destinatari e fruitori dei report da costruire.  <\/li>\n\n\n\n
  5. Reporting e controller sono interdipendenti. <\/strong>Sono spesso necessari interventi manuali sui dati per integrare, modificare e correggere i report.  <\/li>\n\n\n\n
  6. Un report \u00e8 per sempre. <\/strong>La tracciabilit\u00e0 <\/strong>\u00e8 un must: i dati devono essere \u201cgiustificabili\u201d ed \u00e8 necessario poter riprodurre uno specifico report a distanza di tempo per gli audit interni e (se necessario) per la compliance nei confronti delle norme e autorit\u00e0 esterne.  <\/li>\n\n\n\n
  7. \u00c8 un mostro mangia tempo. <\/strong>La reportistica \u00e8 un insieme di attivit\u00e0 onerose e per poter essere completa richiede un investimento di tempo significativo.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Le sfide dell\u2019Enterprise Data Governance per i controller<\/h2>\n\n\n\n

    Per definizione, il management control segue l\u2019evoluzione organizzativa<\/strong> e le esigenze del business, rispondendo a nuove richieste quando necessario e presenta i dati con livelli di aggregazione<\/strong> differenziati a seconda degli stakeholder coinvolti. Trova \u00ec suoi punti di attenzione<\/strong> nella struttura aziendale (come i centri di costo e ricavo), negli elementi di business (prodotti, servizi, commesse, etc), nelle diverse forme di budget.  <\/p>\n\n\n\n

    Tutto questo si traduce in almeno sette sfide<\/strong> di Data Management: governare qualit\u00e0 e processi, garantire tracciabilit\u00e0<\/strong> in ogni step di elaborazione, ridurre i task manuali e ripetitivi per guadagnare efficienza<\/strong>, mitigare i rischi operativi, migliorare il processo decisionale e il change management, con l\u2019obiettivo ultimo di liberare tempo<\/strong> per attivit\u00e0 di analisi e controllo.<\/p>\n\n\n\n

    Approccio e funzionalit\u00e0 di Irion EDM<\/h2>\n\n\n\n

    Nel linguaggio degli esperti di dati, si parla di tre fasi: Data Capture<\/strong> (acquisizione; qui uno dei principali obiettivi, con il supporto ad esempio di Irion EDM<\/a>, \u00e8 automatizzare il pi\u00f9 possibile); Data Classification & Aggregation<\/a> (classificazione, normalizzazione, elaborazione); e lo step finale che coinvolge Data Analytics & Reporting <\/strong>(sia il report finito da consegnare ad esempio al CdA, ma anche la possibilit\u00e0 di fare analytics, fornire dati agli altri uffici e creare dashboard per i controller stessi).  <\/p>\n\n\n\n

    Lungo l\u2019intero data journey<\/strong> \u00e8 necessario svolgere le opportune attivit\u00e0 di integrazione dei dati e remediation<\/a>, per identificare e gestire le criticit\u00e0 nei dati. Parimenti, di grande aiuto pu\u00f2 essere un approccio orientato al Data Marketplace e ai Data Product<\/a> (e in generale al Data Sharing in azienda<\/strong>) perch\u00e9 se un dato pu\u00f2 non essere stato creato \u201cper il consumo\u201d da parte dei nostri utenti, un DP invece \u00e8 stato sicuramente concepito con quelle caratteristiche. <\/p>\n\n\n\n

    Alcune tra le capability di Irion<\/strong> usate nell\u2019ambito del controllo di gestione, al fianco degli specialisti di questa materia da 20 anni, sono i workflow operativi<\/strong> (ove possibile, sono state realizzate soluzioni in cui il sistema acquisisce i dati ed elabora i report automaticamente), la gestione della governance con ruoli e permessi (catena delle responsabilit\u00e0), i tracciamenti, storicizzazioni e certificazioni, la costruzione di interfacce<\/strong> (UI) su misura,<\/strong> dashboard operative  con persistenza dati, nonch\u00e9 il supporto dei motori della piattaforma per l\u2019IA e il machine learning<\/a> (anche grazie alla natura metadata-driven di Irion EDM).<\/p>\n\n\n\n

    UNI 11608: menzione esplicita per la Data Quality<\/h2>\n\n\n\n

    La norma UNI 11608:2016 (requisiti professionali per i controller) enfatizza l\u2019importanza della qualit\u00e0 dei dati<\/strong> nel controllo di gestione<\/strong> e definisce le competenze necessarie per garantire che il patrimonio informativo sia accurato, coerente e completo, come base imprescindibile per decisioni aziendali<\/strong> efficaci<\/strong>. Viene stabilito un legame diretto tra la Data Quality e la performance aziendale: se \u00e8 insufficiente, non solo le analisi di business saranno imprecise, ma anche l\u2019attuazione delle strategie<\/strong> in un\u2019organizzazione, con impatti sulla sua competitivit\u00e0<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n