{"id":60387,"date":"2025-05-15T08:59:09","date_gmt":"2025-05-15T07:59:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.irion-edm.com\/?p=60387"},"modified":"2025-05-15T10:24:34","modified_gmt":"2025-05-15T09:24:34","slug":"data-product-benefici-valutazione-monetizzazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/data-management\/data-product-benefici-valutazione-monetizzazione\/","title":{"rendered":"Guida ai Data Product: benefici, modelli di valutazione e monetizzazione"},"content":{"rendered":"\n

In un post del 2023<\/a> avevamo passato in rassegna alcune caratteristiche di un artefatto sempre pi\u00f9 presente tra gli hype dei professionisti di data management, il Data Product<\/strong>. Il post, riprendendo una serie di concetti di letteratura (in particolare il testo di riferimento sul Data Mesh di Zhamak Dehghani), provava a suggerire un approccio concreto per il suo posizionamento nelle moderne architetture dati. Nel mondo dei dati, siamo passati dal gestire dati generati dai processi, prodotti e applicazioni al doverli gestire come prodotti \u201cdata as a product\u201d.<\/strong>\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Non si tratta solo di una nuova buzzword, ma di un vero cambio di paradigma: i dati non sono pi\u00f9 solo asset da custodire e riutilizzare, ma prodotti da progettare, governare, valorizzare e, in alcuni casi, anche scambiare o vendere. <\/p>\n\n\n\n

Dati e product management: un mindset necessario <\/h2>\n\n\n\n

Nel progettare dati o applicazioni, serve una nuova mentalit\u00e0: quella del prodotto<\/strong>. Significa pensare in termini di esperienza d\u2019uso, <\/strong>sostenibilit\u00e0<\/a>, valore nel tempo e governance<\/strong>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

I Data Product non sono semplici tabelle, report o dashboard, ma attraverso un adeguato corredo di metadati e di altri supporti per il loro utilizzo (codice, capability della piattaforma dati che li gestisce) diventano un oggetto utile per le decisioni aziendali<\/strong>.\u00a0Quindi dovranno essere ricercabili, descritti in termini di semantica, affidabilit\u00e0, ownership, origine, in altri termini pronti a soddisfare il principale bisogno <\/strong>del consumatore: \u201dessere pronti all\u2019uso”<\/strong>.\u00a0 In poco tempo, quindi, il data product ha consolidato, nella visione e nelle pratiche di molte organizzazioni, una sua valenza intrinseca, autonoma rispetto all\u2019intero paradigma Data Mesh.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Il luogo naturale dove trovare, pubblicare e gestire Data Product \u00e8 il Data Marketplace<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

Data Marketplace: finalit\u00e0 e benefici <\/h2>\n\n\n\n

Internamente all\u2019azienda, \u00e8 un portale controllato dove i team possono condividere e accedere a prodotti dati<\/strong>, con logiche simili a un e-commerce e abilita il Data Sharing<\/a>. Esternamente, pu\u00f2 diventare una vetrina per vendere o scambiare Data Product con partner o clienti<\/strong>, nel rispetto delle policy e della compliance richiamati all\u2019interno di un Data Contract<\/strong> che regola le modalit\u00e0 di consumo del prodotto stesso (si pensi ai casi d\u2019uso nel settore assicurativo, finanziario o retail).\u00a0L\u2019evoluzione pi\u00f9 recente dei Data Marketplace prevede anche la gestione di Data & AI Products<\/strong>, con la possibilit\u00e0 di versionare modelli, associare notebook, pipeline di training, o addirittura servizi API pronti all\u2019uso.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Molte sono le finalit\u00e0 di utilizzo di questo oggetto: <\/p>\n\n\n\n