{"id":64683,"date":"2025-11-11T17:14:38","date_gmt":"2025-11-11T16:14:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.irion-edm.com\/?p=64683"},"modified":"2025-11-11T17:18:19","modified_gmt":"2025-11-11T16:18:19","slug":"osservatorio-polimi-2025-convengo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.irion-edm.com\/it\/eventi\/osservatorio-polimi-2025-convengo\/","title":{"rendered":"Osservatorio PoliMi 2025: ancora +20% per l\u2019economia dei dati, ma le aziende li governano poco. Irion dialoga con i chatbot (via MCP e API)"},"content":{"rendered":"\n

Si conferma a +20% (anche nel 2025) la crescita annua del mercato italiano Data Management & Analytics<\/strong> che supera la soglia dei quattro miliardi di euro, con le grandi aziende (250-1000 dipendenti) segmento trainante. Lo evidenzia la ricerca dell\u2019Osservatorio Big Data & Business Analytics del Politecnico di Milano, di cui Irion \u00e8 partner e che dal 2026 cambier\u00e0 nome \u201cData & Decision Intelligence\u201d per celebrare il ruolo fondamentale dei dati (quando sono di qualit\u00e0) nelle scelte di business. <\/p>\n\n\n\n

I software Data Management & Architecture registrano un +13%: tra le soluzioni pi\u00f9 richieste nel 2025 il Data Catalog & Metadata Management<\/strong>, assieme a Data Quality<\/strong><\/a> & Lineage <\/strong>(il 40% delle aziende intervistate prevede di introdurle nei prossimi 12 mesi). Il report ha coinvolto quest\u2019anno 112 grandi imprese e 500 PMI: le medio-piccole si dicono sempre pi\u00f9 interessate al mondo analytics<\/strong> (89%) ma aumentano le analisi saltuarie, per lo pi\u00f9 con fogli di calcolo<\/a> e senza supporto dedicato.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

La governance che (non) c\u2019\u00e8: attivit\u00e0 manuali e AI non sfruttata<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019indagine sottolinea un paradosso: le aziende investono, ma faticano a trasformare i dati in valore, a causa di architetture inadeguate<\/strong> e della scarsa governance di dati e processi. Solo il 38% delle grandi organizzazioni ha formalizzato chiaramente la propria Data Strategy<\/strong> (dato stabile rispetto al 2024). E una su quattro non ha definito ruoli di responsabilit\u00e0 per chi si occupa del patrimonio informativo aziendale.  <\/p>\n\n\n\n

E nelle PMI restano i silos: \u201cnon integrano in alcun modo<\/strong> le diverse fonti dati o lo fanno esclusivamente con attivit\u00e0 manuali\u201d sottolinea la ricerca. Il percorso da compiere richiede quindi \u201cun avvicinamento sempre pi\u00f9 marcato tra Data Governance e AI Governance\u201d. Un tema ricorrente del convegno (tra le aziende protagoniste: Sky, Costa Crociere e A2A) \u00e8 stata la necessit\u00e0 di passare da una fascinazione per l’AI generativa all\u2019implementazione concreta. <\/p>\n\n\n\n

Irion parla con gli LLM: aggiornare i controlli sui dati con un prompt<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

Un cambio di paradigma nell’approccio alla Data Governance & Quality: l’integrazione bidirezionale <\/strong>tra Irion EDM e i Large Language Models <\/strong>permette due modalit\u00e0 di interazione complementari. Innanzi tutto, la piattaforma Irion EDM espone dati, metadati e azioni dispositive tramite il protocollo standard MCP<\/strong>, permettendo agli stessi LLM di interagire direttamente e operare, anche in ottica dispositiva.  <\/p>\n\n\n\n

\u00c8 possibile, ad esempio, modificare la soglia di un controllo <\/strong>della qualit\u00e0 del dato con un semplice prompt di poche parole: durante l\u2019evento al Politecnico di Milano, Gabriele Seno<\/a> (Product Advocacy Director di Irion) ha mostrato questo use case legato<\/a> alla Data Quality, ma le potenzialit\u00e0 sono molto pi\u00f9 ampie<\/strong>, per esempio nell\u2019ambito del data lineage e di un intero presidio di Data Governance. Gli LLM permettono quindi di dialogare con Irion EDM usando il linguaggio naturale, <\/strong>come siamo ormai abituati a fare da tre anni con ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Come funziona l’integrazione: MCP e API<\/h2>\n\n\n\n

Tutto questo \u00e8 possibile grazie al Modern Context Protocol<\/strong> diventato ormai lo standard di mercato con cui questi tool \u201cparlano la stessa lingua\u201d di applicativi esterni e connettersi). In sostanza, un ambiente dati<\/strong> organizzato e strutturato dentro Irion (\u201cbook\u201d) espone alcune capacit\u00e0 della piattaforma grazie alle API (Application Public Interface).  <\/p>\n\n\n\n

Seno ha mostrato come interrogare – tramite semplici richieste testuali (prompt) nell\u2019interfaccia conversazionale di Claude <\/strong>– un \u201cdata model\u201d presente in Irion e chiedergli di leggere entit\u00e0, relazioni tra dati e link. Qualsiasi chatbot<\/strong>, in questo modo, pu\u00f2 interagire pienamente (anche in scrittura, per esempio modificando le soglie di un quality check) con le funzionalit\u00e0 messe a disposizione dal server di Irion.  <\/p>\n\n\n\n

In uno scenario tipo, un data owner pu\u00f2 quindi: <\/p>\n\n\n\n