Esiste una differenza precisa tra una Data Governance di cui si parla nei comitati e una Data Governance che produce effetti misurabili sul business. La prima \u00e8 un esercizio di principio. La seconda \u00e8 un programma operativo, fatto di scelte, persone, strumenti, tempi.<\/p>\n\n\n\n
Il Data Governance Playbook <\/strong>di Irion racconta come si passa dalla prima alla seconda. Non come framework astratto, ma come metodo concreto applicato sui progetti reali del team di Domain Advisory in oltre quindici anni di programmi di Enterprise Data Management con grandi organizzazioni italiane.<\/p>\n\n\n\n Nelle organizzazioni complesse i dati sono uno degli asset pi\u00f9 strategici. Eppure in molte realt\u00e0 non sono gestiti in modo strutturato: le responsabilit\u00e0 non sono chiare, le definizioni non sono condivise, la qualit\u00e0 non \u00e8 sotto controllo. I segnali li conosciamo tutti \u2014 report che producono numeri diversi a seconda di chi li produce, decisioni prese su dati non verificabili, difficolt\u00e0 a rispondere alle richieste regolamentari, perdita di fiducia nelle informazioni che dovrebbero guidare il business.<\/p>\n\n\n\n A questi sintomi le organizzazioni rispondono spesso con iniziative ambiziose ma generiche: una piattaforma da implementare, un comitato da costituire, una policy da scrivere. Iniziative che fanno fatica a produrre risultati misurabili se non sono inserite in un percorso governato.<\/p>\n\n\n\n Il Playbook nasce proprio da qui: dalla convinzione che la Data Governance abbia bisogno di un metodo, non solo di buone intenzioni.<\/p>\n\n\n\n Il primo capitolo del Playbook entra nel merito di perch\u00e9 attivare oggi un programma di DG. Sono quattro le leve principali, riconducibili a quattro pressioni che le grandi organizzazioni affrontano simultaneamente:<\/p>\n\n\n\n Il Playbook approfondisce ciascuna leva e indica come usarla per costruire il business case interno di un programma di DG.<\/p>\n\n\n\n Un programma di Data Governance ha due interlocutori chiave, profondamente diversi, e funziona solo se entrambi sono coinvolti dal primo giorno: il top management<\/strong>, che fornisce mandato, copertura e budget, e i knowledge worker, che con il dato lavorano ogni giorno e che ne sono i veri custodi quotidiani. Il Playbook spiega perch\u00e9 un programma che ne ignori uno dei due \u00e8 destinato a fallire, e quali leve usare per parlare a ciascuno nel suo linguaggio.<\/p>\n\n\n\n Il cuore del Playbook \u00e8 il metodo operativo con cui Irion accompagna i suoi clienti nei programmi di Data Governance. \u00c8 un approccio organizzato in wave \u2014 onde successive \u2014 che parte da una fase pilota controllata e si estende progressivamente al perimetro definitivo.<\/p>\n\n\n\n La fase pilota, chiamata Wave 0, \u00e8 scandita da quattro momenti chiari:<\/p>\n\n\n\n Le wave successive (Wave 1 – N) lavorano su un ciclo ACT \u2192 REFINE \u2192 REVIEW che permette di estendere progressivamente il governo del dato senza perdere il controllo. Il Playbook descrive ogni fase con il dettaglio operativo di chi ha gi\u00e0 percorso questa strada decine di volte, includendo la matrice di scoring dei casi d’uso che Irion utilizza per scegliere il primo intervento \u2014 il pi\u00f9 importante, perch\u00e9 determina la credibilit\u00e0 del programma agli occhi di tutti gli stakeholder.<\/p>\n\n\n\n Un programma di Data Governance non pu\u00f2 operare in modo sostenibile in assenza di un adeguato supporto strumentale. Il Playbook descrive il ruolo di Irion Premium Data Quality & Governance<\/strong>, il prodotto verticale Irion dedicato al governo del dato, e gli elementi che lo rendono un motore operativo, preconfigurato sulle best practice e progettato per produrre risultati tangibili fin dalle prime wave: dal modello di metadati out-of-the-box all’architettura Hub & Spoke, dalla copertura del journey end-to-end (Catalog, Lineage, Discovery, Marketplace) alla capacit\u00e0 AI-driven di accelerare le attivit\u00e0 di classificazione e gestione della qualit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n Il Playbook \u00e8 uno strumento di lavoro per chi presidia o avvia un programma di Data Governance in organizzazioni di grandi dimensioni:<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un Playbook operativo per CDO, CIO, CFO e Data leader. L’esperienza di Domain Advisory Irion sui programmi reali di Data Governance, organizzata in un metodo: le quattro leve strategiche, i due interlocutori da coinvolgere, il modello a wave, la fase pilota scandita da READY \u2192 SET \u2192 GO \u2192 STAGE.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":69629,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[1654],"tags":[],"settori":[],"topics":[],"cliente":[],"partner":[],"authors":[],"personas":[],"knowledge_area":[],"use_cases":[],"class_list":["post-69623","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-management"],"acf":[],"yoast_head":"\nPerch\u00e9 un Data Governance Playbook<\/h2>\n\n\n\n
Le quattro leve che oggi giustificano un programma di Data Governance<\/h2>\n\n\n\n
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I due interlocutori da coinvolgere<\/h2>\n\n\n\n
L’approccio Irion alla Data Governance: il modello a wave<\/em><\/h2>\n\n\n\n
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Il ruolo della tecnologia<\/h2>\n\n\n\n
A chi \u00e8 destinato il Playbook<\/h2>\n\n\n\n
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