Un Data Catalog è un inventario per censire tutti i data asset di un’impresa e le entità ad essi connesse.
I metadati che li rappresentano sono organizzati in modo che si possa facilmente trovare dove risiedono fisicamente i dati, capirne la semantica, valutarne la qualità e consentirne l’accesso in modo agevole e controllato a tutti gli attori interessati: data architect, sviluppatori, data analysts, data engineers, data scientists, data steward e in generale ad utenti IT e di business. Ognuno con il proprio linguaggio può attraverso il Data Catalog individuare un set di informazioni rilevanti, comprenderne il significato, determinarne le relazioni con altre informazioni per sostenere il valore d’impresa.
I dati sono sempre più un fattore abilitante per le strategie delle organizzazioni. Ma spesso una loro scarsa conoscenza e disponibilità non consente una piena espressione del loro valore. Il Data Catalog è pensato per colmare questo gap.
Come funziona un Data Catalog?
Un Data Catalog deve avere queste caratteristiche per rispondere agli obiettivi sopra illustrati:
- capacità di mettere a disposizione i dati aziendali in modo assistito e controllato;
- possibilità di connessione alle fonti informative più disparate per determinarne le specifiche caratteristiche e organizzarle in un modello strutturato di metadati;
- funzionalità per la realizzazione di automatismi, anche basati su logiche di AI e ML: per suggerire connessioni, agevolare il reperimento delle informazioni necessarie, rendere più efficienti ed efficaci i processi di ricerca e impiego dei dati di interesse, di progettazione ed esercizio dei controlli di qualità dei dati e di gestione della Data Pipeline;
- supporto a tecniche di Data Lineage e Impact Analysis: gestione del lineage di business (flussi di informazioni tra processi), del lineage tecnico (flussi di dati fisici tra sistemi IT) e del lineage verticale (identificazione dei data asset IT che rappresentano fisicamente le informazioni del business); funzionalità per determinare gli impatti derivanti da qualunque azione sulle entità rappresentate nel modello di metadati;
- gestione dei workflow a supporto dei processi data intensive per superare i silos organizzativi, orchestrando attività automatiche e human task;
- presa in carico della Data Governance e della gestione della privacy per tradurre in operatività concrete le politiche e gli standard operativi aziendali che regolano i processi di gestione dei dati, i ruoli coinvolti e le regole di protezione dei dati.
Irion EDM: la piattaforma per i Data Catalog e non solo.
Irion EDM è un sistema di Enterprise Data Management completamente metadata driven.
La piattaforma Irion EDM abilita la creazione di un Data Catalog configurabile sulle caratteristiche peculiari di ogni azienda offrendo la tecnologia più avanzata per fornire supporto ai data analysts, data engineers, data scientists, data stewards o ai data consumers (indipendentemente dal loro background tecnico) permettendogli agilmente di individuare un set di dati rilevante e capirne il significato per estrarne valore al servizio del business. Una gestione e un governo dei dati realmente utili e a prova di futuro.
Vuoi saperne di più?
Ti illustreremo con esempi pratici come le altre realtà
hanno già avviato la loro trasformazione.
Approfondisci gli argomenti:
Data Governance
Conoscere e governare gli asset informativi aziendali per sostenere il Valore d'Impresa
di Mauro Tuvo
Data Governance
Le dimensioni del Data Lineage
di Mauro Tuvo
Regulatory Reporting
L’evoluzione degli adempimenti segnaletici in Europa: un modello orientato al rispetto sostenibile delle scadenze regolamentari
di Roberto Fasano
Potrebbe interessarti anche:
