Nell’affascinante mondo del Data Management, circolano spesso storie curiose che fanno riflettere sull’importanza della qualità dei dati. Talvolta anche sorridere, finché non capita a noi stessi o a un nostro cliente, magari nel tanto temuto ambiente di produzione! Mentre ci godiamo l’estate, perché non divertirci con aneddoti curiosi che ricordano quanto sia cruciale presidiare la Data Quality? Ecco quattro storie di “orrori” sui dati, seguite da suggerimenti per evitare di incappare in simili situazioni.
Il mistero dei dipendenti centenari
Un’azienda aveva registrato le date di nascita di tutti i suoi dipendenti per poter gestire meglio le loro informazioni. Tuttavia, un errore nel sistema ha portato alla modifica di tutte le date di nascita, facendole coincidere con l’anno 1900. Immaginate l’effetto di vedere i vostri colleghi improvvisamente diventare centenari! Questo errore ha causato non pochi problemi, specialmente per la gestione delle ferie e dei benefit legati all’età. Come evitarlo? Implementando controlli di validità e coerenza sui dati anagrafici per evitare modifiche accidentali e verificare regolarmente l’accuratezza dei dati.
Vendite “sgonfiate”
In un’altra occasione, un errore di battitura aveva portato invece un’azienda a registrare un numero di vendite enormemente gonfiato: invece di mille unità, il sistema riportava un milione di pezzi venduti. Questo aveva provocato un entusiasmo immotivato tra i manager, fino a quando però l’errore non è stato scoperto, portando a un brusco risveglio. Come evitarlo? Utilizzare sistemi di verifica automatica per identificare anomalie nei dati che si discostano significativamente dai valori attesi.
Il paradosso dei dati mancanti
Una compagnia assicurativa ha riscontrato un problema quando si è accorta che mancavano informazioni cruciali sui clienti nel loro database. Cosa era successo? Alcuni campi obbligatori non erano stati correttamente definiti come tali nel sistema, permettendo l’inserimento di dati incompleti. Questo errore ha provocato un caos nella gestione delle pratiche assicurative e ha compromesso la capacità dell’azienda di fornire un servizio adeguato. Come evitarlo? Prima della fase di data entry, bisogna definire chiaramente quali sono i campi obbligatori e implementare dei controlli per garantire che tutte le informazioni necessarie siano inserite correttamente.
Il database dei signor “Testa di Legno”
In un database di contatti, un’azienda ha trovato migliaia di nomi come “Signor Testa di Legno” o “Nome Fittizio”, usati dai dipendenti per riempire campi obbligatori senza avere le informazioni reali. Un comportamento che nel lungo termine compromette seriamente la pulizia delle banche dati e di conseguenza la capacità di segmentare i clienti per effettuare analisi di mercato accurate.
Come evitarlo? Creare cultura tra i propri collaboratori sull’importanza della qualità dei dati e implementare controlli per monitorare l’inserimento di eventuali dati fittizi o incompleti.
Questi aneddoti, seppur divertenti, sottolineano un punto fondamentale: la qualità dei dati non è solo un aspetto tecnico, ma un elemento essenziale per il successo di qualsiasi organizzazione. Investire in un approccio moderno al Data Management aiuta a prevenire questi “orrori” e assicura che i dati lavorino sempre a favore del business, non contro di esso. Godiamoci l’estate con un sorriso, ma ricordiamo sempre l’importanza della qualità dei dati!
Come supportare i tuoi processi aziendali con un’architettura moderna per la Data Quality
