Data Quality Hub
- Come funziona la piramide dei controlli per la qualità dei dati
- Come sostenere i processi operativi e di governo con un’architettura moderna di Data Quality (modello “a margherita”)
- Come costruire e far evolvere un impianto di controllo che produca e comunichi dati affidabili, con processi governati, efficaci ed efficienti
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Renato Valera
Renato è un esperto di consulenza d’impresa con oltre dieci anni di esperienza in società internazionali. Attualmente, è partner in Irion, dove coordina l’area “Consulting & Solution”. Ha competenze in gestione di progetti complessi, organizzazione, processi e tecnologie dell’informazione. La sua formazione e esperienza si concentrano su Enterprise Data Management, con conoscenze approfondite in Data Quality Management, Data Governance, Data Integration, Business Intelligence, specializzandosi nelle esigenze del settore bancario e finanziario.
Mario Vellella
PhD con oltre 25 anni di esperienza nel settore finance, già ricercatore, consulente e funzionario direttivo in area risk management, nonché collaboratore del Dipartimento di Economia e Management della “Sapienza” di Roma. Autore di pubblicazioni scientifiche internazionali, Mario ha un’elevata competenza come Domain Expert sulla Data Governance e sulla gestione integrata dei rischi maturata sia come consulente di multinazionali che all’interno del Gruppo Poste Italiane. In particolare, per BancoPosta è stato Chief Data Officer, responsabile dell’Ufficio Analisi integrata rischi e convalida modelli dopo aver ideato e implementato il modello avanzato per la gestione dei rischi operativi dell’intermediario.
