Irion ha supportato la ricerca come sponsor e ha partecipato al convegno con Mario Vellella, Evangelism & Presales Director, Nicola Nodari, Executive Sales Account, ed Enrico Galimberti, Sales Account.
Le imprese italiane investono sempre di più in dati e AI, ma solo una parte di loro riesce a trasformarli in decisioni. È quanto emerge dalla Ricerca 2026 dell’Osservatorio Data & Decision Intelligence del Politecnico di Milano, presentata il 4 novembre al convegno “Decision First: Data e AI al servizio delle decisioni”. La ricerca indica anche da dove partire: da qualità e integrazione dei dati.
Gli investimenti crescono, le decisioni basate sui dati non ancora
Nel 2026 la spesa in Data Management & Analytics in Italia raggiunge 5,07 miliardi di euro, il 24% in più rispetto al 2025. La Generative AI cresce del 46%, ma vale ancora il 6% degli investimenti (Osservatorio Data & Decision Intelligence, 2026). Eppure solo il 18% delle grandi aziende italiane usa i dati in modo sistematico con un approccio di Decision Intelligence, combinando dati, AI, scienze decisionali e giudizio umano.
Enrico Galimberti, Sales Account di Irion, ha commentato così i risultati:
“Eventi come questo sono un’occasione preziosa per ascoltare le esigenze delle aziende e confrontarsi con chi ogni giorno lavora sui dati. I risultati del nuovo Osservatorio Data & Decision Intelligence del Politecnico di Milano parlano chiaro: il mercato cresce, ma la vera sfida per le aziende non è più solo raccogliere dati, bensì trasformarli in decisioni efficaci. La Generative AI apre opportunità straordinarie, ma una Decision Intelligence affidabile richiede una cultura Decision First, fondata su due pilastri imprescindibili: Data Management evoluto e Data Quality aumentata. Perché ogni decisione intelligente nasce da dati affidabili.”
Dal dato alla decisione: un divario da colmare
Secondo l’Osservatorio, il 2026 segna il passaggio da un approccio data-centric a uno decision-centric. Per compierlo servono tre leve:
- Advanced Analytics: progetti già avviati dal 78% delle organizzazioni.
- Mappatura dei processi decisionali: completata, con indicatori di performance, dal 27%.
- Ontologia strutturata dei processi core: un modello condiviso delle regole aziendali, definito dal 31%.
La tecnologia, in sintesi, avanza più velocemente della capacità delle organizzazioni di usarla per decidere.
Perché la qualità del dato fa la differenza
I dati della ricerca mostrano quanto la qualità incida sui risultati (Osservatorio Data & Decision Intelligence, 2026):
- Autonomia del business: dove la qualità è elevata, il 44% dei dipendenti di business analizza i dati in autonomia. La quota scende al 12% dove la qualità è bassa.
- Generative AI: tra le organizzazioni con dati di alta qualità, l’80% ha già introdotto soluzioni di Generative AI sui propri dati aziendali; tra quelle con dati di qualità inferiore la quota scende al 40%.
Mario Vellella, Evangelism & Presales Director di Irion, ha indicato come deve cambiare, di conseguenza, l’approccio alla Data Quality:
“La Data Quality rischia di diventare un freno all’AI se continuiamo ad applicare le regole e i metodi del passato. Da qui nasce la domanda su cosa significhi davvero preparare i dati per l’AI. Per rispondere occorre costruire un framework di data quality che abiliti le aziende a definire: che cosa è un dato “buono”, che cosa significa, dove lo controllo e come resta affidabile nel tempo. Irion supporta il percorso con una tecnologia flessibile, metadata driven e scalabile con la quale garantire governo ed esecuzione dell’impianto di controllo per abilitare l’AI ad efficientare i processi decisionali e a creare valore.”
Accanto alla qualità serve una strategia. Nel 2026 il 48% delle grandi aziende ha definito una Data Strategy, 11 punti percentuali in più rispetto al 2025.
È un segnale raccolto anche da Nicola Nodari, Executive Sales Account di Irion:
“È stato un momento di scambio molto stimolante. Il dialogo con le diverse realtà presenti dimostra che la maturità digitale delle imprese passa prima di tutto dall’evoluzione della Data Strategy e dalla capacità di rendere i dati accessibili e valorizzabili a tutti i livelli.”
L’approccio di Irion
Portare i dati dentro le decisioni significa sapere quali decisioni sono critiche, quali dati le alimentano e come quei dati vengono controllati nel tempo. Irion lavora su entrambi i pilastri richiamati al convegno. Irion EDM® Application è la piattaforma per lo sviluppo di soluzioni data-intensive. Irion Premium Data Quality & Governance (PDQG) è il prodotto verticale per la governance e la qualità dei dati.
Con l’architettura Hub & Spoke di PDQG, regole, ruoli e controlli si definiscono in modo centralizzato nel Governance Layer e si eseguono nei diversi domini attraverso l’Execution Layer. Il Data Quality Hub consolida gli esiti e calcola i KQI (Key Quality Indicators): così ogni organizzazione stabilisce che cosa sia un dato affidabile e come resta tale nel tempo.
Un ringraziamento all’Osservatorio Data & Decision Intelligence del Politecnico di Milano e a tutti i professionisti incontrati per gli spunti condivisi. I risultati completi della ricerca sono disponibili nel comunicato stampa e nell’infografica su Osservatori.net.
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Fonti
Osservatorio Data & Decision Intelligence. (2026, 4 novembre). Crescita record del mercato dei Big Data nel 2026, 5 miliardi di euro, +24%. Ma solo un’azienda su 6 usa sistematicamente i dati nelle decisioni [Comunicato stampa]. Politecnico di Milano. https://www.osservatori.net/comunicato/data-decision-intelligence/big-data-italia-mercato/
