Data Quality & Governance per regolamento 38 IVASS

Qualità e governo dei dati in un’unica soluzione
Irion Dots® ci ha aiutato nel censire tutti i metadati (fonti dati, business glossary, dati critici e data lineage) e a vedere le correlazioni tra di loro.
Aldo Figari
Data Governance & Business Intelligence Technology
Cliente dal
2018

Esigenze

Centralizzare la Data Governance e la Data Quality in un’unica soluzione

Governare la complessità della gestione dei dati aziendali nell’adeguamento al Regolamento 38 di IVASS

Data Governance

Implementazione di un modello di Data Governance centralizzato, solido ed espandibile con l’obiettivo di gestire:

Fonti dati

Business Glossary

Dati critici

Data Lineage di business

Anagrafica dei controlli

Data Quality

Centralizzazione del catalogo controlli aziendali, a prescindere dalla loro collocazione fisica in azienda

Collocazione all’interno del modello di governance per monitorare e qualificare le filiere di produzione dati

Collezione degli esiti per un utilizzo ed una esposizione unitaria

Calcolo degli indicatori di qualità del dato e possibilità di navigazione agilmente attraverso una dashboard di monitoraggio

Soluzione

Data Governance in continua evoluzione

Capabilities

Modello di Governance integrato con la Data Quality

Orchestration & Automation

Metadata Driven Engine, Execution & Datastore

Transformation & Rule Engine

Adaptive Data Repository

Dashboarding & Reporting

Risultati raggiunti

Repository di metadati (modello) integrato con i processi aziendali e le metriche di Data Quality​

Catalogo di controlli con una visione centralizzata delle regole distribuite su altri sistemi​

KQI specifici per monitoraggio e governo del modello rappresentandolo su diverse direttrici di analisi​

Modello mantenuto «vivo» mediante connettori automatici ed appositi template di caricamento

Alcuni numeri

3.281 dati censiti​

139 flussi rappresentati​

300 punti di controllo​

Oltre 400 controlli censiti​

Sfide

Centralizzazione, change, progress improvement

Centralizzazione
Una soluzione unica dove implementare le iniziative di Data Governance e Data Quality. ​

Definizione dei KQI specifici per monitorare l’efficacia e l’adozione delle iniziative progettuali in ambito di Data Governance.​
Change
Il prodotto o sistema è solo una parte di una iniziativa di Data Governance e deve facilitare e non ostacolare il processo di change. ​
Progress improvement
Il modello, le metriche, le esigenze sono in continua evoluzione. Non si può pensare di cristallizzare un modello di governance o pensarne uno «adatto a tutte le stagioni». Va approcciato da subito pensando a come gestire le evoluzioni. ​
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