Data Governance per una data-driven Insurance
Regolamento 38 IVASS
Data Governance per una data-driven Insurance
Regolamento 38 IVASS


Client testimonials
Aldo Figari
Data Governance & Business Intelligence Technology, Gruppo Assimoco
Aldo Figari ha partecipato come relatore al Workshop “Data Management: dalla gestione alla valorizzazione”, organizzato dal Politecnico di Milano, che si è tenuto a Milano il 19 Maggio 2022
Tra i temi affrontati:
Data Quality, Data Integration, Data Governance, Business Glossary, Data Lineage, IVASS

LE ESIGENZE, LA SOLUZIONE, LE SFIDE

Le esigenze
Centralizzare la Data Governance e la Data Quality in un’unica soluzione
Governare la complessità della gestione dei dati aziendali nell’adeguamento al Regolamento 38 di IVASS
Data Governance
Implementazione di un modello di Data Governance centralizzato, solido ed espandibile con l’obiettivo di gestire:
Data Quality

La soluzione
Data Governance in continua evoluzione
Capabilities
Risultati raggiunti
Alcuni numeri

Le sfide
Centralizzazione, change, progress improvement

Centralizzazione
Una soluzione unica dove implementare le iniziative di Data Governance e Data Quality.
Definizione dei KQI specifici per monitorare l’efficacia e l’adozione delle iniziative progettuali in ambito di Data Governance.

Change
Il prodotto o sistema è solo una parte di una iniziativa di Data Governance e deve facilitare e non ostacolare il processo di change.

Progress improvement
Il modello, le metriche, le esigenze sono in continua evoluzione. Non si può pensare di cristallizzare un modello di governance o pensarne uno «adatto a tutte le stagioni». Va approcciato da subito pensando a come gestire le evoluzioni.
Scarica il Whitepaper
Leggi il white paper dell'Osservatorio Big Data & Business Analytics della School of Management Politecnico di Milano:
Data Governance moderna in ambito Risk Management
Tra gli argomenti trattati:
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