Data Governance per una data-driven Insurance
Regolamento 38 IVASS
Data Governance per una data-driven Insurance
Regolamento 38 IVASS
Client testimonials
Irion Dots® ci ha aiutato nel censire tutti i metadati (fonti dati, business glossary, dati critici e data lineage) e a vedere le correlazioni tra di loro.
Aldo Figari
Data Governance & Business Intelligence Technology, Gruppo Assimoco
Aldo Figari ha partecipato come relatore al Workshop “Data Management: dalla gestione alla valorizzazione”, organizzato dal Politecnico di Milano, che si è tenuto a Milano il 19 Maggio 2022
Tra i temi affrontati:
Data Quality, Data Integration, Data Governance, Business Glossary, Data Lineage, IVASS
LE ESIGENZE, LA SOLUZIONE, LE SFIDE
Le esigenze
Centralizzare la Data Governance e la Data Quality in un’unica soluzione
Governare la complessità della gestione dei dati aziendali nell’adeguamento al Regolamento 38 di IVASS
Data Governance
Implementazione di un modello di Data Governance centralizzato, solido ed espandibile con l’obiettivo di gestire:
Fonti dati
Business Glossary
Dati critici
Data Lineage di business
Anagrafica dei controlli
Data Quality
Centralizzazione del catalogo controlli aziendali, a prescindere dalla loro collocazione fisica in azienda
Collocazione all’interno del modello di governance per monitorare e qualificare le filiere di produzione dati
Collezione degli esiti per un utilizzo ed una esposizione unitaria
Calcolo degli indicatori di qualità del dato e possibilità di navigazione agilmente attraverso una dashboard di monitoraggio
La soluzione
Data Governance in continua evoluzione
Capabilities
Modello di Governance integrato con la Data Quality
Orchestration & Automation
Metadata Driven Engine, Execution & Datastore
Transformation & Rule Engine
Adaptive Data Repository
Dashboarding & Reporting
Risultati raggiunti
Repository di metadati (modello) integrato con i processi aziendali e le metriche di Data Quality
Catalogo di controlli con una visione centralizzata delle regole distribuite su altri sistemi
KQI specifici per monitoraggio e governo del modello rappresentandolo su diverse direttrici di analisi
Modello mantenuto «vivo» mediante connettori automatici ed appositi template di caricamento
Alcuni numeri
3.281 dati censiti
139 flussi rappresentati
300 punti di controllo
Oltre 400 controlli censiti
Le sfide
Centralizzazione, change, progress improvement
Centralizzazione
Una soluzione unica dove implementare le iniziative di Data Governance e Data Quality.
Definizione dei KQI specifici per monitorare l’efficacia e l’adozione delle iniziative progettuali in ambito di Data Governance.
Change
Il prodotto o sistema è solo una parte di una iniziativa di Data Governance e deve facilitare e non ostacolare il processo di change.
Progress improvement
Il modello, le metriche, le esigenze sono in continua evoluzione. Non si può pensare di cristallizzare un modello di governance o pensarne uno «adatto a tutte le stagioni». Va approcciato da subito pensando a come gestire le evoluzioni.
Scarica il Whitepaper
Leggi il white paper dell'Osservatorio Big Data & Business Analytics della School of Management Politecnico di Milano:
Data Governance moderna in ambito Risk Management
Tra gli argomenti trattati:
L’implementazione della soluzione Irion per attuare la compliance alla normativa bancaria Fundamental Review del trading book
Pronti per la nuova normativa
Miglioramento delle Analisi e della Data Governance
Data Quality e Data Reconciliation
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