Data Governance para los data-driven Insurance
Reglamento 38 IVASS
Data Governance para los data-driven Insurance
Reglamento 38 IVASS


Testimonios de clientes
Irion Dots® os ayudó a estudiar todos los metadatos (fuentes de datos, glosas empresariales, datos críticos y linajes de datos) y a ver las correlaciones entre ellos.
Aldo Figari
Data Governance & Business Intelligence Technology, Grupo Assimoco
Aldo Figari participó como ponente en el Data Management Summit celebrado en Milán el 23 de noviembre de 2021
Entre los temas abordados se encuentran:
Data Quality, Data Integration, Data Governance, Business Glossary, Data Lineage, IVASS

LAS NECESIDADES, LA SOLUCIÓN, LOS RETOS

Los requisitos
Centralice la Data Governance y la Data Quality en una única solución
Gobernar la complejidad de la gestión de los datos corporativos en cumplimiento del Reglamento 38 IVASS
Data Governance
Implantación de un modelo de Data Governance centralizado, robusto y ampliable con el objetivo de gestionar:
Data Quality

La solución
Data Governance en continua evolución
Funcionalidades
Resultados obtenidos
Algunos números

Desafíos
Centralización, change, progress improvement

Centralización
Una solución única en la que se pueden aplicar las iniciativas de Data Governance e Data Quality.
Definición de KQIs específicos para supervisar la eficacia y la adopción de las iniciativas del proyecto en el ámbito de Data Governance.

Change
El producto o sistema es sólo una parte de la iniciativa de Data Governance y debe facilitar y no obstaculizar el proceso de change.

Progress improvement
El modelo, las métricas y las necesidades evolucionan constantemente. No se puede pensar en cristalizar un modelo de governance o pensar en uno que sea «apto para todas las estaciones». Hay que abordarlo desde el principio pensando en cómo gestionar las evoluciones.
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