SOLUZIONI > ENTERPRISE DATA QUALITY

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Data Office

Data Quality

In an Enterprise Perspective

Data Office

Data Quality

In an Enterprise Perspective

Needs

Needs
Un sistema multi ambito, metadata driven, user oriented

Enterprise Data Quality

   Un unico sistema di Data Quality per gestire le esigenze di più uffici, processi, funzioni aziendali

   Un sistema multi legal entity

  Gestione di input comuni a più ambiti

Continuous Delivery

  Configurazione parallela di più stream di controlli

  Integrazione incrementale dei dati di input

  Modifiche veloci e poco impattanti dei data set e dei controlli da eseguire

Regulatory Compliance

  Disponibilità di dashboard per analisi dei dati input, del processo e degli esiti

  Versioning/audit input, controlli, esiti

  Dizionario dei controlli centralizzato

Challenges

Challenges
Continuous delivery, performance e compliance

Ambiti

Anagrafe

IFRS9

Liquidity

Rischio Tasso

Time to Solution

Go live in 3 mesi per singolo ambito

Driver

130 file in input

632 controlli di business di cui circa
140 andamentali su dati rolling

4600 controlli tecnici configurati
automaticamente

15 Mld di controlli tecnici eseguiti

250 GB di dati elaborati mensilmente

Ambiti

Anagrafe

IFRS9

Liquidity

Rischio Tasso

Time to Solution

Go live in 3 mesi per singolo ambito

Driver

130 file in input

632 controlli di business di cui circa
140 andamentali su dati rolling

4600 controlli tecnici configurati
automaticamente

15 Mld di controlli tecnici eseguiti

250 GB di dati elaborati mensilmente

La soluzione

La soluzione
Un sistema per rispondere alle linee guida della policy di Data Governance

Capabilities

Alcune delle funzionalità di Irion EDM utilizzate:

  Metadata Driven Datastore Definition

  Metadata Driven Data Validation

  Rule User Lab

  Automatic Rule Documentation

Risultati raggiunti

  Percorso virtuoso di continuo miglioramento e relazione tra chi produce, consuma, governa e cura il dato

  Visione globale e dinamica della qualità del dato, collegata ai Dataflow

  Corretto bilanciamento e copertura di controlli esercitati ai diversi livelli da diversi attori

  Cultura della misura e dell’analisi sia retrospettiva sia proattiva

  Minori rischi, maggior consapevolezza, maggiore compliance

  Tempi ridottissimi (tre mesi) per la messa in produzione dei controlli per ogni ambito



Un presidio forte ma contenuto

  Landscape dati enorme ed eterogeneo
  Approccio per priorità e basato su costi-benefici

Client testimonials

Banco-BPM
Intervista a Monica Ripoldi
Banco BPM

Head of Data Quality

Monica Ripoldi ha partecipato in qualità
di relatore all’Irion Innovation Day
2019, che si è tenuto a Milano presso la
Fondazione Cariplo.

Tra i temi affrontati:

Data Quality, Regulatory Reporting, Data Governance.

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