Information Governance: 4 KPI per misurarla sfruttando i metadati

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giovedì, 09 Dicembre 2021

Information Governance: 4 KPI per misurarla sfruttando i metadati

Come scegliere le metriche più opportune per misurare gli impatti dell’Information Governance in azienda? Gli indicatori chiave di performance (KPI) dovranno avere tre caratteristiche fondamentali: essere efficaci, sostenibili e adatti a comunicare il valore di business del sistema.

Come scegliere metriche di valore

Ad esempio, sarà meglio concentrare l’attività di reporting su un numero ristretto di indicatori, che siano al contempo abbastanza semplici da rappresentare. Occorre fare attenzione, inoltre, alla coerenza tra le diverse metriche e coinvolgere gli stakeholder, creando un sistema condiviso e un processo formalizzato.

Secondo Gartner, infatti, l’Information Governance è la “specification of decision rights and an accountability framework to ensure appropriate behavior in the valuation, creation, storage, use, archiving and deletion of information”. Include quindi tutti i ruoli, i processi, le regole, gli standard e le policy che rendono possibile perseguire gli obiettivi di un’azienda (anche) al suo patrimonio informativo.

Una visione più completa grazie ai metadati

Negli ambiti fortemente regolamentati come il settore finanziario, la maggior parte degli istituti bancari e assicurativi ha già adottato metriche per la Data Quality. Il passo successivo sarà allargare questa prospettiva e ottenere una visione più completa sul valore di business delle informazioni. Come? Creando i KPI a partire dai metadati già disponibili in azienda: dalla qualità alla ownership del dato, dal Data Lineage alla semantica, passando per la protection e la data security.

Quattro tipi di KPI: data intensive e governo

Il white paper di Mauro Tuvo (Principal Advisor Irion) ed Egle Romagnolli (Head of Marketing Irion) propone una semplice dashboard –derivata da anni di esperienza in molti e differenti contesti aziendali – per organizzare al meglio le metriche di Information Governance, creando quattro categorie omogenee:

Indici di qualità intrinseca dei dati.
Indici di esercizio dei processi data intensive
Indici di governo del sistema
Indici per il monitoraggio di altri fenomeni

Scopri di più!

Scarica il whitepaper di Mauro Tuvo ed Egle Romagnolli:

KPI e KQI: metriche fondamentali di Data Quality e Data Governance

Tra gli argomenti trattati:

Quando servono e come usarle in pratica
Dai KQI ai KPI di Data Governance
Indici di qualità intrinseca dei dati
e molto altro!

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Leggi gli altri whitepaper

KPI e KQI: metriche fondamentali di Data Quality e Data Governance

Perchè scegliere Irion?

Irion EDM® è un sistema modulare di Enterprise Data Management, una piattaforma flessibile che si innesta nella realtà aziendale offrendo l’esperienza dei nostri consulenti maturata in molteplici realtà e tutte le funzionalità necessarie per calcolare gli indicatori indispensabili al monitoraggio di un sistema di Information Governance.

La soluzione è personalizzabile per adeguarsi al meglio agli obiettivi stabiliti dall’organizzazione, ma offre alcune funzionalità già predisposte per supportare l’innesto o l’evoluzione del sistema di misurazione. Irion EDM® mette a disposizione:

centinaia di connettori alle strutture informative e ai sistemi applicativi più disparati, da quelli più datati ai più moderni, strutturati e non strutturati, disponibili on-premise o multi-cloud;
un modulo dedicato alla definizione, al calcolo e all’analisi di qualunque tipologia di indicatore su qualunque tipologia di processo di business;
R e Python inclusi all’interno della piattaforma per realizzare funzioni per l’analisi evoluta (AI/ML);
un dizionario centralizzato con relativo cruscotto delle misure, degli indicatori e dei relativi metadati;
un flessibile impianto di Data Quality Governance collaborativo corredato da potenti motori di controllo che eseguono 2,5 milioni di controlli al minuto, verificando oltre 60 milioni di record;
un sistema collaborativo che consente la partecipazione contemporanea di più team sullo stesso progetto; è pensato per essere utilizzato da tecnici IT, data analyst, data officer con funzionalità dedicate ai singoli ruoli per condividere, versionare, attivare le metriche scelte in funzione dei ruoli e molto altro ancora…