Information Governance
Insieme a Irion abbiamo costruito il business glossary, il data dictionary, e quindi abbiamo costruito un repository che ci rappresenta la mappa del patrimonio informativo aziendale, una mappa molto accessibile, non a figure tecniche, ma a tutti quelli che si occupano dei dati.
Ettore Corsi
Capo Servizio Organizzazione Gruppo
Cliente dal
2005
Esigenze
Governare i dati aziendali attraverso una soluzione unica e integrata disponibile a tutti gli attori coinvolti
Premessa: Governare la complessità della gestione dei dati aziendali. Centralizzare la Data Governance e la Data Quality, portando a bordo DataOwner e DataManager con tempistiche e modalità differenti. Tutto in un’unica soluzione.
Data Governance
Implementazione di un modello di Data Governance centralizzato, solido ed espandibile
Costruzione di una cultura aziendale del dato che permetta di avere un glossario comune dei termini e sapere chi lo produce, certifica e usa.
Viste a più livelli: dal «business» al «tecnico». Profilazione dei metadati del modello per una sicura attribuzione delle ownership.
Costruzione di una cultura aziendale del dato che permetta di avere un glossario comune dei termini e sapere chi lo produce, certifica e usa.
Viste a più livelli: dal «business» al «tecnico». Profilazione dei metadati del modello per una sicura attribuzione delle ownership.
Data Quality
Catalogo di controlli aziendali centralizzato, a prescindere dalla collocazione fisica in azienda.
Modello di governance per monitorare e qualificare le filiere di produzione dati.
Collezione degli esiti per utilizzo ed esposizione unitaria.
Modello di governance per monitorare e qualificare le filiere di produzione dati.
Collezione degli esiti per utilizzo ed esposizione unitaria.
Approccio “All-in-one” e modularità
Una soluzione unica comprensiva di modello di Data Governance, catalogo controlli ed engine di Data Quality
Prodotto “All-in-one” costituito da moduli a elevato grado di iteroperabilità.
Prodotto “All-in-one” costituito da moduli a elevato grado di iteroperabilità.
Soluzione
Sistema completo di Data Governance
Capabilities
Alcune delle funzionalità di Irion EDM utilizzate:
Modello di Governance integrato con la DQ
Orchestration & Automation Workflow Engine
Metadata Driven Engine, Execution & Datastore
Transformation & Rule Engine
Adaptive Data Repository
Dashboarding & Reporting
Mail notifications
Modello di Governance integrato con la DQ
Orchestration & Automation Workflow Engine
Metadata Driven Engine, Execution & Datastore
Transformation & Rule Engine
Adaptive Data Repository
Dashboarding & Reporting
Mail notifications
Risultati raggiunti
Repository di metadati (modello) integrato con i processi aziendali e le metriche di Data Quality
Catalogo dei controlli che consente una visione centralizzata delle regole implementate sulla piattaforma o distribuite su altri sistemi
I legami tra le entità del modello costruiscono i perimetri dati e metadati degli stakeholder
L’utilizzo del Workflow Engine permette di gestire l’evoluzione del modello e la pubblicazione guidata della Golden Copy
KQI specifici permettono di monitorare e governare il modello di IG rappresentandolo su diverse direttrici di analisi
Il modello è mantenuto «vivo» mediante connettori automatici ed appositi template di caricamento.
Catalogo dei controlli che consente una visione centralizzata delle regole implementate sulla piattaforma o distribuite su altri sistemi
I legami tra le entità del modello costruiscono i perimetri dati e metadati degli stakeholder
L’utilizzo del Workflow Engine permette di gestire l’evoluzione del modello e la pubblicazione guidata della Golden Copy
KQI specifici permettono di monitorare e governare il modello di IG rappresentandolo su diverse direttrici di analisi
Il modello è mantenuto «vivo» mediante connettori automatici ed appositi template di caricamento.
Sfide
Centralizzazione, change, progress improvement
Centralizzazione
Fornire al Cliente una soluzione unica dove implementare le iniziative di Data Governance e Data Quality. Fornire KQI specifici per monitorare l’efficacia e l’adozione delle iniziative progettuali in ambito di Data Governance.
Gestione del cambiamento
Il prodotto o sistema è solo una parte di una iniziativa di DG. Gli stakeholder devono essere portati a bordo della DG con progetti mirati inseriti in un planning aziendale. Il prodotto scelto deve facilitare e non ostacolare il processo di change. Inoltre il modello, le metriche, le esigenze, gli attori sono in continua evoluzione: non si può pensare di cristallizzare un modello di governance o pensarne uno «adatto a tutte le stagioni». Va approcciato da subito, pensando a come gestire le evoluzioni.
Dimensione collaborativa
La gestione dei perimetri e delle deleghe permettono agli stakeholder di lavorare in sicurezza sulla propria porzione di modello e dati: disponendo comunque di una visione globale del sistema.
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