SOLUZIONI > INFORMATION GOVERNANCE

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Information Governance

La chiave per entrare nell’era della Data Driven Company

Information Governance

La chiave per entrare nell’era della Data Driven Company

Client testimonials

Citazione Alberto Scavino 1Insieme a Irion abbiamo costruito il business glossary, il data dictionary, e quindi abbiamo costruito un repository che ci rappresenta la mappa del patrimonio informativo aziendale, una mappa molto accessibile, non a figure tecniche, ma a tutti quelli che si occupano dei dati.

Ettore Corsi
Capo Servizio Organizzazione Gruppo, CREDEM

Logo Credem
ESIGENZE, SFIDE E SOLUZIONE
Needs

Le esigenze
Governare i dati aziendali attraverso una soluzione unica e integrata disponibile a tutti gli attori coinvolti

Governare la complessità della gestione dei dati aziendali. Centralizzare la Data Governance e la Data Quality, portando a bordo DataOwner e DataManager con tempistiche e modalità differenti. Tutto in un’unica soluzione.

Data Governance

  Implementazione di un modello di Data Governance centralizzato, solido ed espandibile

  Costruzione di una cultura aziendale del dato che permetta di avere un glossario comune dei termini e sapere chi lo produce, certifica e usa.

  Viste a più livelli: dal «business» al «tecnico». Profilazione dei metadati del modello per una sicura attribuzione delle ownership.

Data Quality

  Catalogo di controlli aziendali centralizzato, a prescindere dalla collocazione fisica in azienda.

  Modello di governance per monitorare e qualificare le filiere di produzione dati.

  Collezione degli esiti per utilizzo ed esposizione unitaria.

Approccio “All-in-one” e modularità

  Una soluzione unica comprensiva di modello di Data Governance, catalogo controlli ed engine di Data Quality

 Prodotto “All-in-one” costituito da moduli ad elevato grado di iteroperabilità

La soluzione

La soluzione
Sistema completo di Data Governance

Capabilities

Alcune delle funzionalità di Irion EDM utilizzate:

  Modello di Governance integrato con la DQ

  Orchestration & Automation Workflow Engine

  Metadata Driven Engine, Execution & Datastore

  Transformation & Rule Engine

  Adaptive Data Repository

  Dashboarding & Reporting

  Mail notifications

Risultati raggiunti

  Repository di metadati (modello) integrato con i processi aziendali e le metriche di Data Quality

  Catalogo dei controlli che consente una visione centralizzata delle regole implementate sulla piattaforma o distribuite su altri sistemi

  I legami tra le entità del modello costruiscono i perimetri dati e metadati degli stakeholder

  L’utilizzo del Workflow Engine permette di gestire l’evoluzione del modello e la pubblicazione guidata della Golden Copy

  KQI specifici permettono di monitorare e governare il modello di IG rappresentandolo su diverse direttrici di analisi

  Il modello è mantenuto «vivo» mediante connettori automatici ed appositi template di caricamento

Challenges

Le sfide
Centralizzazione, change, progress improvement

Centralizzazione

Fornire al Cliente una soluzione unica dove implementare le iniziative di Data Governance e Data Quality. Fornire KQI specifici per monitorare l’efficacia e l’adozione delle iniziative progettuali in ambito di Data Governance.

Change

Il prodotto o sistema è solo una parte di una iniziativa di DG. Gli stakeholder devono essere portati a bordo della DG con progetti mirati inseriti in un planning aziendale. Il prodotto scelto deve facilitare e non ostacolare il processo di change.

Progress Improvement

Il modello, le metriche, le esigenze, gli attori sono in continua evoluzione. Non si può pensare di cristallizzare un modello di governance o pensarne uno «adatto a tutte le stagioni».  Va approcciato da subito pensando a come gestire le evoluzioni.

La dimensione collaborativa

La gestione dei perimetri e delle deleghe permettono agli stakeholder di lavorare in sicurezza sulla propria porzione di modello e dati: disponendo comunque di una visione globale del sistema.

Centralizzazione

Fornire al Cliente una soluzione unica dove implementare le iniziative di Data Governance e Data Quality. Fornire KQI specifici per monitorare l’efficacia e l’adozione delle iniziative progettuali in ambito di Data Governance.

Change

Il prodotto o sistema è solo una parte di una iniziativa di DG. Gli stakeholder devono essere portati a bordo della DG con progetti mirati inseriti in un planning aziendale. Il prodotto scelto deve facilitare e non ostacolare il processo di change.

Progress Improvement

Il modello, le metriche, le esigenze, gli attori sono in continua evoluzione. Non si può pensare di cristallizzare un modello di governance o pensarne uno «adatto a tutte le stagioni».  Va approcciato da subito pensando a come gestire le evoluzioni.

La dimensione collaborativa

La gestione dei perimetri e delle deleghe permettono agli stakeholder di lavorare in sicurezza sulla propria porzione di modello e dati: disponendo comunque di una visione globale del sistema.