La gestione di un programma di Information Governance in un’azienda deve prevedere la misurazione dei progressi e dei successi attraverso metriche che dimostrino come essa stia aggiungendo valore al business e raggiunga gli obiettivi. Nella scelta e sviluppo delle metriche più rilevanti, è necessario tener conto di diversi aspetti.

Ad esempio: è bene individuare poche misure chiave, facilmente rappresentabili e spiegabili e concentrare su di esse l’attività di reporting. Se è vero che “non si può gestire quello che non si può misurare” è anche vero che “misurare costa”. In generale, è utile che le metriche siano il più possibile coerenti e collegate le une alle altre da uno schema logico. Inoltre, è fondamentale individuare un processo formalizzato che coinvolge gli stakeholder necessari a garantire la creazione di un sistema di rilevamento condiviso.

Altrettanto importante è definire in modo esplicito il significato e la formula di calcolo di ogni metrica: un indicatore definito in modo scadente risulterà non solo fuorviante ma anche più difficile da accettare. Infine, è consigliabile impostare ove possibile calcoli automatizzati e stabilire un confronto costante nel tempo per assicurare la conformità nei vari periodi di analisi.

Questo white paper spiega come orientare la scelta degli indicatori di qualità e di performance più adatti per misurare il presidio e i progetti di Data Quality e Data Governance.