Roberto Fasano

LDR Liability Data Report

Un requisito segnaletico volto a monitorare quantità e qualità delle passività
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LDR Liability Data Report

Un requisito segnaletico volto a monitorare quantità e qualità delle passività
Il contesto
Nell’ultimo decennio alle richieste della Banca d’Italia si sono affiancate quelle di EBA, ECB, SRB con un incremento nel numero, frequenza e granularità delle segnalazioni. Si consideri inoltre il deciso orientamento a una raccolta dati basata sui template richiesti dai fruitori delle informazioni (i.e. DPM), con incremento della ridondanza e dei processi produttivi “per silos”: ne consegue la difficoltà a rispondere ai requisiti basandosi su un approccio al reporting regolamentare di tipo tradizionale. L’ambito Resolution Plans in generale, e nella fattispecie i Liability Data Report (LDR) sono un esempio emblematico di questi trend.

Roberto Fasano

Principal Business & Data Management Consultant Senior Manager

Roberto inizia la propria esperienza nel settore della consulenza applicativa in area finance nel 2000, e lavora per alcuni anni come analista funzionale in una società del gruppo IBM. Nel 2004 si sposta nel settore delCPM, dove approfondisce le tematiche inerenti il controllo di gestione, il bilancio e le segnalazioni di vigilanza consolidate, con un focus sugli aspetti di Data Integration. Dal 2016 arricchisce la propria esperienza in un contesto internazionale, assumendo la guida dello sviluppo di nuove soluzioni applicative in ambito IFRS 9 ed IFRS 17. Da Settembre 2018 lavora in Irion all’interno della divisione Consulting & Solutions, dove contribuisce allo sviluppo delle soluzioni in area Regulatory Reporting, delle quali segue le fasi di analisi funzionale e di presales. Nell’ambito di queste attività partecipa alle iniziative inerenti il Work Stream sul Testing del progetto BIRD (Banks’ Integrated Reporting Dictionary), avviato dalla BCE per supportare gli intermediari vigilati europei nell’adempimento degli obblighi relativi al reporting statistico e regolamentare.

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