Use case

Data Marketplace

Abilita il data sharing efficace e sicuro nella tua azienda

Por qué crear un Data Marketplace con Irion EDM®

Un enfoque moderno de los Data Products: todas las funcionalidades para crear, gestionar, buscar y eventualmente
exigir nuevos «productos de datos», aprovechando el poder de los metadatos técnicos y empresariales.

Augmented Data Quality​

Irion EDM está preparado estructuralmente para la Gestión de Datos ‘aumentada’ por algoritmos de Machine Learning e Inteligencia Artificial: permite introducir lógicas de cálculo basadas en estos modelos, gracias a la integración nativa con lenguajes como R y Python a todos los niveles

Centrarse en el ROI

Catalogar y calificar los controles de calidad de datos, asociarlos a entidades y objetos de negocio para explotar el análisis coste/beneficio de las actividades de calidad de datos.

Orquesta los instrumentos de control

Asegúrese de que los resultados son todos (y sólo) los esperados: evite estadísticas incoherentes, costosas repeticiones y una gestión incorrecta de los riesgos debido a la mala calidad de los datos.

Supervisa constantemente la fiabilidad de los datos

Alimenta el centro de control con los metadatos operativos enviados por los nodos gubernamentales.

Mejora la observabilidad y los controles internos

Permite a los ingenieros de datos proporcionar datos precisos y a tiempo. Identifica los problemas críticos mediante la automatización de los procesos de supervisión y corrección. Utilice la Advanced Data Quality como piedra angular del Sistema de Controles Internos y Gestión de Riesgos (SCIGR) de su empresa.

Apoya el intercambio de datos en tu organización, con una interfaz fácil de usar donde los analistas y científicos de datos pueden encontrar datos útiles para sus decisiones y/o los necesarios para desarrollar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

estudio pormenorizado data Marketplace

Integración de datos, ¿qué es? ¿Para qué sirve?

Para DAMA, la integración de datos describe los procesos relacionados con el movimiento y la consolidación de datos dentro y entre almacenes de datos, aplicaciones y organizaciones…

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