Risk Data Aggregation
& Reporting
Rettifiche e tracciabilità – BCBS 239
Risk Data Aggregation
& Reporting
Rettifiche e tracciabilità
Client testimonials
Intervista a Silvia Caffi
Intesa Sanpaolo
Responsabile ufficio Data Technology
Direzione sistemi informativi
Silvia Caffi ha partecipato in qualità
di relatore all’Irion Innovation Day
2019, che si è tenuto a Milano presso la
Fondazione Cariplo.
Tra i temi affrontati:
audit, data quality, data aggregation, reporting, risk management
ESIGENZE, SFIDE E SOLUZIONE
Le esigenze
Una soluzione unica, tracciabile e manutenibile
Efficienza
Soluzione unica e centralizzata comprensiva di tutte le funzionalità tipiche di Data Management
Tracciabilità
Archivio completo delle operazioni di rettifica (dati e metadati).
Funzionalità di ricerca e reportistica.
Manutenibilità
L’aggiunta di nuove «applicazioni» verso piattaforme già abilitate è una attività di parametrizzazione
Capacità di auto adattarsi alle modifiche che le applicazioni apportano alle proprie strutture dati (tabelle, colonne) senza interventi di manutenzione
La soluzione
Rettifiche e tracciabilità con Irion EDM®
Capabilities
Alcune delle funzionalità di Irion EDM® utilizzate:
Metadata Driven Engine, Execution & Datastore
Data Editing & Human Task Interface
Business Workflow & Collaboration
One Click Web API
External Command & API Call
Risultati raggiunti
Ottobre 2018: Remediation Repository attivo
Dicembre 2018: Remediation Engine attivo
Luglio 2019: Remediation Explorer attivo
Tempi medi di elaborazione E2E:
20′ – 40′ per tabelle da 8 milioni di record
da pubblicazione ad archiviazione sul Remediation Registry
Le sfide
Data Editing
Integration
Differenze relative alla «sorgente» dati
(Teradata, SAS, Oracle)
Differenze relative al modello di utilizzo del database da parte dell’applicazione
Metadata Complexity
Dizionario degli oggetti rettificabili, disponibili e non, comprensivo delle informazioni di struttura quali colonne, tipi dati, primary Key, where condition, ecc.
Data Quality
Necessità di introdurre controlli formali e di chiave sui record rettificati sulla base dei metadati messi a disposizione dall’applicazione
Usability
Data Editing modalità puntuale, massiva e via script
Orchestration
Request Response
Services
On Demand
Process Activation
Integration
Differenze relative alla «sorgente» dati
(Teradata, SAS, Oracle)
Differenze relative al modello di utilizzo del database da parte dell’applicazione
Metadata Complexity
Dizionario degli oggetti rettificabili, disponibili e non, comprensivo delle informazioni di struttura quali colonne, tipi dati, primary Key, where condition, ecc.
Data Quality
Necessità di introdurre controlli formali e di chiave sui record rettificati sulla base dei metadati messi a disposizione dall’applicazione
Usability
Data Editing modalità puntuale, massiva e via script
Orchestration
Request Response
Services
On Demand
Process Activation
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