SOLUCIONES > RISK DATA AGGREGATION & REPORTING

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Risk Data Aggregation
& Reporting

Correcciones y trazabilidad – BCBS 239

Risk Data Aggregation& Reporting

Correcciones y trazabilidad – BCBS 239

Testimonios de clientes

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Entrevista con Silvia Caffi
Intesa Sanpaolo

Director de la Oficina de Data Technology
Dirección de Sistemas de Información

Silvia Caffi participó como ponente en el Día de la Innovación de Irion 2019, que se celebró en Milán en el Fundación Cariplo.

Entre los temas abordados:

audit, data quality, data aggregation, reporting, risk management

NECESIDADES, RETOS Y SOLUCIONES

Los requisitos
Una solución única, trazable y mantenible

Eficiencia

  Solución única y centralizada que incluye todas las funcionalidades típicas de Data Management

Trazabilidad

  Archivo completo de las operaciones de rectificación (datos y metadatos).

  Funcionalidad de búsqueda e informes.

Mantenibilidad

  Añadir nuevas «aplicaciones» a plataformas ya habilitadas es una actividad de parametrización

  Capacidad de autoadaptación a los cambios que las aplicaciones realizan en sus estructuras de datos (tablas, columnas) sin necesidad de mantenimiento

La solución
Rectificación y trazabilidad con Irion EDM®

Funcionalidades

Algunas de las características de Irion EDM® utilizadas:

  Metadata Driven Engine, Execution & Datastore

  Data Editing & Human Task Interface

  Business Workflow & Collaboration

  One Click Web API

  External Command & API Call

Resultados obtenidos

  Octubre de 2018: Remediation Repository attivo

  Diciembre de 2018: Remediation Engine attivo

  Julio de 2019: Remediation Explorer attivo

Tiempos medios de procesamiento E2E:

20′ – 40′ para tablas de 8 millones de record
desde la publicación hasta el archivo en el Remediation Registry

Desafíos
Data Editing

Integración

Diferencias relacionadas con la «fuente» de datos
(Teradata, SAS, Oracle)

Diferencias relacionadas con el modelo de uso de database de la aplicación

Metadata Complexity

Diccionario de objetos rectificables, disponibles y no, incluyendo información de la estructura como columnas, tipos de datos, primary Key, where condition, etc.

Data Quality

Necesidad de introducir controles formales y clave sobre record corregidos basados en los metadatos puestos a disposición por la aplicación

Usability

Data Editing puntual, masiva y mediante script

Orquestración

Request Response
Services

On Demand
Process Activation

INTEGRACIÓN

Diferencias relacionadas con la «fuente» de datos
(Teradata, SAS, Oracle)

Diferencias relacionadas con el modelo de uso de la base de datos de la aplicación

Metadata Complexity

Diccionario de objetos rectificables, disponibles y no, incluyendo información de la estructura como columnas, tipos de datos, primary Key, where condition, etc.

Data Quality

Necesidad de introducir controles formales y clave sobre record corregidos basados en los metadatos puestos a disposición por la aplicación

USABILIDAD

Data Editing puntual, masiva y mediante script

Orchestration

Request Response
Services

On Demand
Process Activation