Risk Data Aggregation
& Reporting
Correcciones y trazabilidad – BCBS 239
Risk Data Aggregation& Reporting
Correcciones y trazabilidad – BCBS 239
Testimonios de clientes
Entrevista con Silvia Caffi
Intesa Sanpaolo
Director de la Oficina de Data Technology
Dirección de Sistemas de Información
Silvia Caffi participó como ponente en el Día de la Innovación de Irion 2019, que se celebró en Milán en el Fundación Cariplo.
Entre los temas abordados:
audit, data quality, data aggregation, reporting, risk management
NECESIDADES, RETOS Y SOLUCIONES
Los requisitos
Una solución única, trazable y mantenible
Eficiencia
Solución única y centralizada que incluye todas las funcionalidades típicas de Data Management
Trazabilidad
Archivo completo de las operaciones de rectificación (datos y metadatos).
Funcionalidad de búsqueda e informes.
Mantenibilidad
Añadir nuevas «aplicaciones» a plataformas ya habilitadas es una actividad de parametrización
Capacidad de autoadaptación a los cambios que las aplicaciones realizan en sus estructuras de datos (tablas, columnas) sin necesidad de mantenimiento
La solución
Rectificación y trazabilidad con Irion EDM®
Funcionalidades
Algunas de las características de Irion EDM® utilizadas:
Metadata Driven Engine, Execution & Datastore
Data Editing & Human Task Interface
Business Workflow & Collaboration
One Click Web API
External Command & API Call
Resultados obtenidos
Octubre de 2018: Remediation Repository attivo
Diciembre de 2018: Remediation Engine attivo
Julio de 2019: Remediation Explorer attivo
Tiempos medios de procesamiento E2E:
20′ – 40′ para tablas de 8 millones de record
desde la publicación hasta el archivo en el Remediation Registry
Desafíos
Data Editing
Integración
Diferencias relacionadas con la «fuente» de datos
(Teradata, SAS, Oracle)
Diferencias relacionadas con el modelo de uso de database de la aplicación
Metadata Complexity
Diccionario de objetos rectificables, disponibles y no, incluyendo información de la estructura como columnas, tipos de datos, primary Key, where condition, etc.
Data Quality
Necesidad de introducir controles formales y clave sobre record corregidos basados en los metadatos puestos a disposición por la aplicación
Usability
Data Editing puntual, masiva y mediante script
Orquestración
Request Response
Services
On Demand
Process Activation
INTEGRACIÓN
Diferencias relacionadas con la «fuente» de datos
(Teradata, SAS, Oracle)
Diferencias relacionadas con el modelo de uso de la base de datos de la aplicación
Metadata Complexity
Diccionario de objetos rectificables, disponibles y no, incluyendo información de la estructura como columnas, tipos de datos, primary Key, where condition, etc.
Data Quality
Necesidad de introducir controles formales y clave sobre record corregidos basados en los metadatos puestos a disposición por la aplicación
USABILIDAD
Data Editing puntual, masiva y mediante script
Orchestration
Request Response
Services
On Demand
Process Activation
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