Remediation a fini Risk Data Aggregation & Reporting

Avevamo bisogno di una piattaforma di gestione dei dati e delle rettifiche nei motori di rischio che garantisse replicabilità, tracciabilità e documentazione delle modifiche. La flessibilità di Irion e l’integrabilità con altre tecnologie sono state fondamentali, tanto che l’abbiamo utilizzata anche in altre aree come le riconciliazioni finanziarie e il controllo della qualità dei dati. I principali benefici sono la flessibilità del prodotto, la professionalità del team e un ottimo rapporto costi-benefici. Irion è un partner che consiglierei ad altri colleghi.
Silvia Caffi, Intesa Sanpaolo
Data Technology Office Manager
Cliente dal
2006

Esigenze

Una soluzione unica, tracciabile e manutenibile

Efficienza

Una soluzione unica e centralizzata, comprensiva di tutte le funzionalità tipiche di Data Management

Tracciabilità

Archivio completo delle operazioni di rettifica (dati e metadati)
Funzionalità di ricerca e reportistica

Manutenibilità

L’aggiunta di nuove “applicazioni” verso piattaforme già abilitate è un’attività di parametrizzazione
Capacità di auto adattarsi alle modifiche che le applicazioni apportano alle proprie strutture dati (tabelle, colonne) senza interventi di manutenzione

Soluzione

Rettifiche e tracciabilità con Irion EDM®

Capabilities

Alcune delle funzionalità di Irion EDM® utilizzate:

Metadata Driven Engine, Execution & Datastore
Data Editing & Human Task Interface
Business Workflow & Collaboration
One Click Web API
External Command & API Call

Risultati raggiunti

Ottobre 2018: Remediation Repository attivo
Dicembre 2018: Remediation Engine attivo
Luglio 2019: Remediation Explorer attivo

Tempi medi di elaborazione E2E:
20′ – 40′ per tabelle da 8 milioni di record
dalla pubblicazione all’archiviazione sul Remediation Registry

Sfide

Data Editing

Integration
Differenze relative alla «sorgente» dati (Teradata, SAS, Oracle)
Differenze relative al modello di utilizzo del database da parte dell’applicazione
Metadata Complexity
Dizionario degli oggetti rettificabili, disponibili e non, comprensivo delle informazioni di struttura quali colonne, tipi dati, primary Key, where condition, etc
Data Quality
Necessità di introdurre controlli formali e di chiave sui record rettificati sulla base dei metadati messi a disposizione dall’applicazione
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