La Inteligencia Artificial, especialmente la Generativa, no resuelve el problema de la calidad de los datos, pero sin duda transforma sus límites y potencial. Aunque construir modelos de IA eficaces requiere grandes volúmenes de datos fiables, la IA puede apoyar los procesos de gestión de la calidad de los datos en diferentes fases, desde el diseño hasta los controles operativos. El texto presenta un libro blanco que explica cómo construir un sistema de controles para generar valor, definiendo los tipos de controles y proponiendo un modelo organizativo tipo “hub-and-spoke” para gobernar la calidad de los datos.