SOLUCIONES > MASKING MACHINE

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Masking Machine

GDPR seudonimización & compliance

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GDPR seudonimización & compliance

Testimonios de clientes

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Presentación de Rossella Cobelli
EURIZON CAPITAL SGR

Responsable IT

Rossella Cobelli participó como ponente en el Día de la Innovación de Irion 2019, celebrado en Milán en la Fundación Cariplo.

Entre los temas abordados: 

Data MaskingGDPRCompliance

Las necesidades
Una solución automatizada, mantenible y reversible

Modelo

Cumplimiento del GDPR

Pseudonimización de datos para el vuelco entre entornos

Diferentes niveles de coherencia: registro, tabla, tabla a tabla, tiempo

Consistencia entre datos en múltiples subsistemas de aplicación

Mantenimiento de la coherencia estadística

Masking reversibile

Proceso

Archivos de input y output heterogéneos

Diccionario de reglas centralizado

Mantenimiento de reglas sin código

Proceso automatizado

La solución
De los datos reales a los anónimos y factibles con Irion EDM

Funcionalidades

Algunas de las características de Irion EDM:

Masking Engine

Common Function Catalog

EasT® Model

Read / Write Native Connectors

Resultados obtenidos

Definición de diccionario autónomo

Base de datos coherente y semánticamente correctapara los entornos de no producción

Posibilidad de importar datos de producción desde fuentes externas enmascarándolos según los entornos preexistentes

Bases de datos actualizadas constantemente de forma incremental

Posibilidad de analizar casos específicos desenmascarando en entornos de producción

Los retos
Integridad y coherencia de los datos

Drivers

5 database

42 file

300 entidades

700 campos

1.700 millones de record

Complexity

Modelo de datos técnicos y funcionales

Drivers

5 database

42 file

300 entidades

700 campos

1.700 millones de record

Complexity

Modelo de datos técnicos y funcionales

Data Masking para el GDPR

¿Cómo evitar las sanciones por tratamiento ilegal de datos?

Garantice que sus datos son utilizables, seguros, significativos y útiles integrados en un sistema eficiente de Enterprise Data Management.

  • GDPR
  • Obfuscation
  • Anonymization
  • Pseudonymization