Quality, Masking e Data API: compliance e fruibilità dei big data per il business
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Notizie
Axpo si affida a Irion per rinnovare il proprio sistema di postalizzazione
Irion, software house italiana specializzata nell’Enterprise Data Management, annuncia di essere stata scelta da Axpo filiale italiana, uno dei maggiori gruppi svizzeri del segmento energy, per ottimizzare le attività legate al processo di postalizzazione delle comunicazioni tra l’azienda e la propria clientela – sia privata che aziendale. La postalizzazione è un processo in carico all’ufficio Relazioni
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Irion Update 8: aggiunte nuove funzionalità, per rispondere a sempre nuove esigenze
Siamo orgogliosi di annunciare che, grazie all’Update 8, la nostra piattaforma dispone di una ricca serie di nuove funzionalità. Riusciamo così a fornire ai nostri clienti una gamma di servizi ancora più ampia, aiutandoli a trarre il massimo valore dai propri dati. Contestualmente, la piattaforma Irion ha cambiato nome ed è diventata semplicemente Irion. La
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Normativa Solvency II
A quasi due anni dall’entrata in vigore della normativa Solvency II, continua a restare particolarmente delicato il tema della registrazione e reportistica dei dati, che dovrebbero consentire di tracciare le operatività aziendali, finalizzate alla produzione di informazioni complete ed aggiornate sull’attività dell’impresa ed alla valutazione dei rischi che impattano la qualità dei dati, nonché delle
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Data first! Avere dati davvero utili senza rischiare sanzioni e rilievi dalla vigilanza
Data first! Avere dati davvero utili senza rischiare sanzioni e rilievi dalla vigilanza Big Data per l’industria bancaria e finanziaria Roma, 24 e 24 ottobre 2017
Energy Production Planning for AXPO
The Challenge Prima dell’adozione di IrionDQ i piani vincolanti in Axpo, erano gestiti con processi manuali che coinvolgevano più operatori. L’operatore del Toller Process Optimization restava in attesa di veder comparire sul sito del Gestore i file. Con un processo manuale doveva verificare la correttezza dei dati, convertire i formati dei file, trasferire i file al
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Irion in Data Manager Online
The vision and strategy of an Italian fintech and regtech leader, with expansion plans for the international market. Irion is a business leader in Enterprise data Management and Data Quality with its product IrionDQ that has had a market presence over the the last 10 years. The founders, Alberto and Giovanni Scavino and Maura Sturaro, after gaining long-standing
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Irion ed il programma di partnership Cloudera: i Big Data a vostra disposizione
Grazie ad un’architettura fortemente ottimizzata IrionDQ continua ad essere sinonimo di elevate prestazioni anche dove la quantità di dati a disposizione del business e la loro variabilità sono in continuo aumento e dove il numero di controlli ed i tempi di esecuzione richiedono sempre maggiori performance. E’ in quest’ottica che siamo lieti di annuciare l’avvio
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IrionDQ nel Gartner Magic Quadrant Data Quality 2015
Anche quest’anno Irion è stata inclusa nella pubblicazione del Magic Quadrant di Gartner per la Data Quality. Citati nella categoria “other vendors”, siamo indicati come un interlocutore importante che deve essere considerato per esigenze di Data Quality Management. Gartner osserva che offriamo ai nostri clienti “una piattaforma di enterprise data management auditabile, basata sulla definizione
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Irion presente con una nuova veste a Unione Bancaria e Basilea 3 – Risk & Supervision 2017
Il CEO Alberto Scavino terrà un intervento sui Regulatory Reporting Template e Banks’ Integrated Reporting Dictionary (BIRD) Milano, 12 giugno 2017 – Irion, software house italiana specializzata nell’Enterprise Data Management con una consolidata esperienza nel mondo delle soluzioni per la finanza, annuncia la propria partecipazione al convegno Unione Bancaria e Basilea 3 – Risk &
Big Data per l’industria Bancaria e Finanziaria
Quest’anno saremo presenti al primo Forum italiano dedicato al tema dei Big Data nel mondo bancario e finanziario.. Nel nostro intervento “Data Quality e KQI nell’era dei Big Data” discuteremo dell’evoluzione della data quality nel mondo dei Big Data. Tratteremo delle necessità di controllo dei dati “end to end” e delle nuove tipologie di controlli con un approccio “business oriented“. Discuteremo
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