SOLUZIONI > DATA GOVERNANCE PER UNA DATA-DRIVEN INSURANCE

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Data Governance per una data-driven Insurance

Regolamento 38 IVASS

Data Governance per una data-driven Insurance

Regolamento 38 IVASS

Master & Reference Data Row
Master & Reference Data Row

Client testimonials

Citazione Alberto Scavino 1Irion Dots® ci ha aiutato nel censire tutti i metadati (fonti dati, business glossary, dati critici e data lineage) e a vedere le correlazioni tra di loro.

Aldo Figari
Data Governance & Business Intelligence Technology, Gruppo Assimoco

Aldo Figari ha partecipato come relatore al Workshop “Data Management: dalla gestione alla valorizzazione”, organizzato dal Politecnico di Milano, che si è tenuto a Milano il 19 Maggio 2022

Tra i temi affrontati:
Data Quality, Data Integration, Data Governance, Business Glossary, Data Lineage, IVASS

Gruppo Assimoco
LE ESIGENZE, LA SOLUZIONE, LE SFIDE
Needs

Le esigenze
Centralizzare la Data Governance e la Data Quality in un’unica soluzione

Governare la complessità della gestione dei dati aziendali nell’adeguamento al Regolamento 38 di IVASS

Data Governance

Implementazione di un modello di Data Governance centralizzato, solido ed espandibile con l’obiettivo di gestire:

Fonti dati

Business Glossary

Dati critici

Data Lineage di business

Anagrafica dei controlli

Data Quality

Centralizzazione del catalogo controlli aziendali, a prescindere dalla loro collocazione fisica in azienda

Collocazione all’interno del modello di governance per monitorare e qualificare le filiere di produzione dati

Collezione degli esiti per un utilizzo ed una esposizione unitaria

Calcolo degli indicatori di qualità del dato e possibilità di navigazione agilmente attraverso una dashboard di monitoraggio

La soluzione

La soluzione
Data Governance in continua evoluzione

Capabilities

Modello di Governance integrato con la Data Quality

Orchestration & Automation

Metadata Driven Engine, Execution & Datastore

Transformation & Rule Engine

Adaptive Data Repository

Dashboarding & Reporting

Risultati raggiunti

Repository di metadati (modello) integrato con i processi aziendali e le metriche di Data Quality​

Catalogo di controlli con una visione centralizzata delle regole distribuite su altri sistemi​

KQI specifici per monitoraggio e governo del modello rappresentandolo su diverse direttrici di analisi​

Modello mantenuto «vivo» mediante connettori automatici ed appositi template di caricamento

Alcuni numeri

3.281 dati censiti​

139 flussi rappresentati​

300 punti di controllo​

Oltre 400 controlli censiti​

Challenges

Le sfide
Centralizzazione, change, progress improvement

Centralizzazione

Una soluzione unica dove implementare le iniziative di Data Governance e Data Quality. ​

Definizione dei KQI specifici per monitorare l’efficacia e l’adozione delle iniziative progettuali in ambito di Data Governance.​

Change

Il prodotto o sistema è solo una parte di una iniziativa di Data Governance e deve facilitare e non ostacolare il processo di change. ​

Progress improvement

Il modello, le metriche, le esigenze sono in continua evoluzione. Non si può pensare di cristallizzare un modello di governance o pensarne uno «adatto a tutte le stagioni». Va approcciato da subito pensando a come gestire le evoluzioni. ​

Scarica il Whitepaper

Leggi il white paper dell'Osservatorio Big Data & Business Analytics della School of Management Politecnico di Milano:

Data Governance moderna in ambito Risk Management

Tra gli argomenti trattati:

L’implementazione della soluzione Irion per attuare la compliance alla normativa bancaria Fundamental Review del trading book
Pronti per la nuova normativa
Miglioramento delle Analisi e della Data Governance
Data Quality e Data Reconciliation

Data Governance moderna in ambito Risk Management

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