Data Governance, ¿qué es? ¿Para qué sirve?

Existen varias definiciones de Gobierno de Datos publicadas por fuentes reconocidas:

  • Según DAMA, «es el ejercicio de la autoridad y el control (planificación, seguimiento y ejecución) en la gestión de los activos de datos». (DAMA-DMBOK, capítulo 3)
  • Gartner lo define como «el mapeo de los derechos de decisión y la posterior creación de un marco de responsabilidad para garantizar que se adoptan los comportamientos adecuados en la evaluación, producción, consumo y control de los datos y las prácticas analíticas relacionadas». (Glosario Gartner – Tecnología de la información)
  • Wikipedia afirma que «es la capacidad que permite a una organización garantizar la existencia de datos de alta calidad a lo largo de su ciclo de vida con el fin de apoyar los objetivos empresariales… El gobierno de los datos abarca a las personas, los procesos y la tecnología de la información necesarios para crear una gestión coherente y adecuada de los datos de una organización.» (fuente: Wikipedia)
  • Finalmente, Forrester lo califica como «el proceso por el que una organización formaliza un deber fiduciario para gestionar los activos de datos críticos para su éxito». (Glosario de Forrester)

Independientemente de la definición, es ya una opinión común que el Gobierno de los Datos es un elemento clave para la creación de valor, para la gestión de los riesgos en una organización y para la mejora de los procesos empresariales. Todas las empresas toman decisiones sobre los datos, independientemente del sector al que pertenezcan y de su tamaño. La cantidad cada vez mayor de datos producidos diariamente por fuentes y sistemas internos y externos heterogéneos, requiere la capacidad de explotar el valor intrínseco de los propios activos de información.

La Data Governance es, por tanto, la capacidad de gestionar los datos como un verdadero activo empresarial. Para ello, es necesario seguir unas «reglas», es decir, un marco de Data Governance, con el fin de garantizar que la información se dirija adecuadamente en relación con los objetivos de la empresa.

¿Por qué adoptar un marco de Data Governance?

La implantación de un marco de Data Governance permite obtener numerosos beneficios, entre ellos

  • Mejora del control de los riesgos tanto financieros como de reputación, incluidos los relacionados con cuestiones legales y normativas como, por ejemplo, el cumplimiento de la privacidad (por ejemplo, el GDPR)
  • Mayor seguridad de los datos. Teniendo clara la diferente importancia de los mismos, es posible definir «conos de visibilidad» correctos y centrar las actividades de protección en los datos críticos. Por ejemplo, como responsables del tratamiento de datos, debe tener una supervisión total de dónde se almacenan los datos, quién los actualiza y quién accede a ellos y con qué fines.
  • Mayor transparencia y auditabilidad, lo que hace más eficiente el uso y reduce los costes de gestión;
  • Creación de una visión unificada de la información a nivel corporativo (Business Glossary o Glosario Empresarial y Catálogo de Datos) con el objetivo de crear un lenguaje corporativo común y la consiguiente reducción de los malentendidos, así como la simplificación de las actividades de comunicación;
  • Eficiencia en el desarrollo y seguimiento de los procesos para abordar los problemas y oportunidades en la gestión de los activos de información, también mediante el uso de métricas de cálculo;
  • Gestión optimizada de los proveedores, control de los contratos que tienen que ver con los datos como el espacio en disco en la nube, la adquisición de datos externos,…;
  • Simplificación del proceso de información y resolución de problemas de calidad de datos;
  • Mejora de la toma de decisiones y la resolución de conflictos.

De lo contrario, la ausencia de un marco de Data Governance podría desencadenar una serie de problemas organizativos comunes, como por ejemplo

    • Dificultad de comprensión interfuncional debido a definiciones incoherentes;
    • Creación de políticas y normas que no están en consonancia con la estrategia empresarial o, peor aún, son contradictorias;
    • Gestión de datos delegada exclusivamente a las Tecnologías de la Información, sin la participación del negocio con el consiguiente distanciamiento entre funciones;
    • Mayor esfuerzo en la resolución de problemas relacionados con la gestión de los procesos empresariales;
    • La falta de integración tecnológica conlleva el riesgo de encontrar datos dispersos y duplicados, con la «imposibilidad» de superar la famosa lógica de los «silos de datos»;
  • Decisiones basadas en datos incorrectos.

La definición de una estrategia de datos es la primera actividad indispensable que hay que realizar, ya que de lo contrario se corre el riesgo de poner en marcha iniciativas en el ámbito de la Data Governance destinadas a quedarse en proyectos aislados, no orientados a la consecución de los objetivos declarados. Para que sirva de apoyo concreto a la organización, la gobernanza de datos debe concebirse como un proceso continuo, estructurado y regular, y debe contar con el nivel correcto de patrocinio por parte de la empresa y la dirección. En el marco de la gobernanza de los datos, deben definirse directrices operativas precisas, que incluyan funciones y responsabilidades, áreas y prioridades de aplicación, procesos y opciones tecnológicas. En particular, estos últimos deben abordarse de manera precisa, coherente con los objetivos estratégicos y de forma que produzcan resultados en el plazo adecuado para alcanzar los objetivos corporativos.

¿Quién, en la empresa, participa activamente en las iniciativas de Data Governance?

Entre los primeros pasos más importantes que hay que dar (también entre los más arduos), para emprender un camino de éxito, encontramos:

  • la difusión de la cultura de los datos en toda la organización,
  • La identificación de las funciones y responsabilidades de las personas implicadas a todos los niveles en la gestión de los activos de datos,
  • la determinación de las modalidades de participación de estas figuras en los procesos de la empresa. En algunas empresas ya existen verdaderas comunidades.

En las organizaciones más grandes y complejas, una estructura de gobierno de datos bien diseñada suele incluir:

  • un equipo de gobernanza encabezado por un Chief Data Officer o un manager de Data Governance cuya principal tarea es elaborar la política y las normas y supervisar el sistema cuando esté plenamente operativo,
  • un comité directivo (steering commitee) que actúa como órgano de gobierno, resuelve las dudas sobre las prioridades de actuación y/o los conflictos interfuncionales,
  • varios Data Owners, cada uno de los cuales tiene asignada la responsabilidad formal de supervisar la información relacionada con un área de negocio concreta
  • varios Data IT Specialist/Data Technologist de datos que se encargan de la gestión de datos en los sistemas informáticos
  • en muchos casos, un equipo de Data Stewards, que también pueden actuar como intermediarios entre el mundo Businessl y el TI

Estos roles y funciones, dependiendo de las diferentes realidades, pueden tener diferentes denominaciones; también es posible en algunas organizaciones encontrar figuras adicionales dedicadas a la protección de datos.

La gobernanza de los datos implica a toda la empresa, todas las funciones empresariales están llamadas a desempeñar su papel y es fundamental una gestión estructurada de las interacciones entre los distintos especialistas en datos. Un ejemplo concreto es la Data Quality Governance, es decir, la organización de personas y procesos de colaboración destinados a garantizar la calidad de los datos.

¿Por qué Irion EDM facilita la consecución de los objetivos de Gobierno de Datos corporativos?

El uso de herramientas especializadas de Data Governance facilita la definición y ejecución efectiva de los procesos de gestión de datos, apoyándolos mediante su orquestación, automatización y seguimiento (por ejemplo, la verificación y gestión de anomalías en los datos de riesgo) y garantizando la trazabilidad inequívoca de todo el ciclo de vida de los datos y de las responsabilidades de los distintos actores implicados, también a efectos de auditoría. Para beneficiarse de los datos como activo corporativo, la cultura organizativa debe aprender a potenciar el valor de los activos de información. Pero, como ya se ha mencionado, la promoción de una cultura de valor de los datos es un requisito previo esencial para una gobernanza de datos eficaz. Incluso con la mejor estrategia de datos, los planes de gobierno y gestión de la información no tendrán éxito si la organización no acepta y gestiona el cambio.

Irion EDM facilita la gestión óptima y estructurada de la información, su puesta en común y la colaboración entre los diferentes roles implicados.

Irion EDM

  • es un sistema de gestión de datos empresariales » all-in-one «, totalmente orientado a los metadatos y basado en un modelo libremente configurable para la creación de catálogos de datos y glosarios empresariales;
  • coordina automáticamente la colaboración de varios equipos en la gestión de un mismo proyecto y está diseñado para ser utilizado por todos los especialistas en datos con conos de visibilidad personalizables y funciones dedicadas a roles individuales;
  • se inspira en el principio del Declarative Thinking, que permite centrarse en la definición del contexto y los objetivos, delegando en la herramienta la automatización de todos los aspectos técnicos y la optimización de las prestaciones relacionadas;
  • es una herramienta ideal para el análisis de linaje e impacto de los datos y presenta las relaciones entre la información de forma gráfica e interactiva;
  • es capaz de gestionar rápidamente millones de datos;
  • permite crear y organizar un catálogo de servicios de Data Governance útiles para las distintas funciones de la empresa.

Estas características, combinadas con un completo y avanzado equipamiento funcional, con componentes específicos para la aplicación de técnicas de IA/ML o Data Management aumentado, hacen de Irion EDM la herramienta óptima para simplificar la gestión de los activos de información y extraer valor poniéndola al servicio de la organización.

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