Según Gartner (Hype Cycle for Data Management, 2020, 15 de julio de 2020, Guido De Simoni), las soluciones de gestión de metadatos son aplicaciones con una o más de las siguientes características:
- Repositorio de metadatos
- Glosario empresarial
- Linaje de datos y herramientas de mapeo y navegación de análisis de impacto
- Motor de gestión de reglas
- Marco semántico
- Sistemas de ingesta y transformación de metadatos de diferentes fuentes
Los sistemas de Big Data están cada vez más extendidos, los datos de los que disponen las empresas -estructurados y no estructurados, procedentes de numerosas y diversas fuentes- son cada vez más numerosos, y la normativa específica sobre el tratamiento de datos es cada vez mayor (GDPR, BCBS 239, Solvencia II, etc.). Todo ello ha llevado a las empresas a fijarse en la gestión de los metadatos. Los metadatos se han convertido así en un elemento crítico para la gestión de las complejidades del negocio. Ayuda a desglosar y reducir los problemas que surgen en los casos de uso empresarial, mientras su número sigue creciendo. Mientras que los datos están sujetos a cambios frecuentes, los metadatos son más estables. Puede utilizarse para automatizar algunas tareas repetitivas. Por ejemplo, se pueden realizar ciertos pasos de forma automática, o el usuario puede recibir sugerencias sobre nuevas reglas de control o sobre datos que merece la pena proteger.
Las soluciones de gestión de metadatos pretenden hacer fácilmente manejables los complejos casos de gestión de datos, gobierno de datos, gestión de la seguridad y el riesgo, valoración y análisis de datos. Esto es posible gracias al uso activo de los metadatos y a un enfoque de colaboración entre proveedores y consumidores de datos.
¿Qué son los metadatos? ¿Cuáles son las características imprescindibles de un sistema de gestión de metadatos?
Los metadatos contienen la información sobre los datos de la organización en forma de entidades, atributos asociados y relaciones mutuas. Según la taxonomía más clásica, podemos clasificar estos metadatos en tres tipos distintos pero interrelacionados:
- metadatos de negocio (por ejemplo, términos de negocio, semántica de la propiedad, procesos asociados, reglas)
- metadatos técnicos (por ejemplo, campos físicos, longitudes y formatos, aplicaciones informáticas, controles automáticos)
- metadatos operacionales (por ejemplo, entrada de flujos, finalización de los procesos de transformación, resultados de los controles en un periodo de tiempo determinado)
Son fundamentales para obtener el conocimiento más completo de todos los datos de la organización y aprovechar su valor.
Es importante que un sistema de gestión de metadatos:
- está abierto a conexiones en dos dimensiones y en dos direcciones:
«horizontal»: con otros repositorios. Registran los datos en el contexto de las entidades que interactúan con ellos (por ejemplo, procesos, aplicaciones, organigramas), que a menudo se gestionan en aplicaciones dedicadas; «verticales»: con el mundo físico. Más concretamente, se ocupan de las herramientas de gestión de datos: Integración de datos, calidad de datos, perfilado de datos, descubrimiento de datos, enmascaramiento de datos. - En ambos casos, un sistema de gestión de metadatos debe permitir que la comunicación funcione en ambos sentidos. Por ejemplo, puede recoger metadatos sobre un proceso (nombre, descripción, propietario, etc.) para integrarlos con información sobre la entrada, la salida o los datos internos del proceso. O puede proporcionar reglas de búsqueda de términos empresariales a un motor de Data Discovery. Si tiene éxito, el motor devuelve los nombres de los campos físicos que corresponden a ese término de negocio en el sistema informático. Y así sucesivamente.
- Se adapta a la evolución del modelo de datos de la empresa. Los procesos empresariales se revisan con frecuencia y se introducen nuevos requisitos normativos (y más intensivos en datos). También es necesario dar soporte a iniciativas internas como las destinadas a la Transformación Digital de la empresa. Todo esto significa que no sólo el contenido, sino también la estructura de un sistema de gestión de metadatos puede ser objeto de cambios, como la adición de nuevas entidades, atributos, relaciones.
- Utiliza los metadatos pasivos y los transforma en metadatos activos. Luego pueden controlar el funcionamiento de los motores automatizando las tareas repetitivas, reconociendo automáticamente los dominios de los datos, sugiriendo las acciones más adecuadas y vinculando los términos de negocio a los registros físicos. También pueden clasificar los datos, identificar datos similares y descubrir otras relaciones entre ellos.
- También cuenta con un entorno de colaboración. Es importante que los distintos usuarios puedan definir nuevas entidades, atributos y enlaces en función de los objetivos, puntos de vista y perspectivas de las distintas comunidades empresariales.
Irion EDM: la plataforma para soluciones de gestión de metadatos y más.
Irion EDM es un sistema de gestión de datos empresariales totalmente basado en metadatos.
Irion EDM hace posible:
- definir un modelo de metadatos libre y totalmente configurable sin tener que preocuparse de fijar inmediatamente la estructura definitiva. Puedes añadir, eliminar o variar entidades, relaciones, atributos, dominios y perímetros de acceso a lo largo del tiempo. Los datos existentes no se pierden y se guarda el historial de cambios;
- acceder a una amplia gama de fuentes gracias a los conectores Irion;
- gestionar todos los datos técnicos y de negocio relacionados con los activos de datos de la empresa en un Catálogo de Datos. Y gestionar las conexiones asociadas sin los problemas de rendimiento que puede causar la cantidad de metadatos;
- organizar el trabajo (incluso concurrente) de múltiples equipos sobre la estructura y el contenido del modelo con un sistema exclusivo de gestión de cambios de clase empresarial. No hay ningún modelo preconstruido. Tiene toda la flexibilidad que necesita para gestionar de forma completa y profesional los activos de datos de su organización.
Con Irion EDM, los metadatos se convierten en un activo práctico para su empresa:
- automatice la elaboración de informes deData Governance (glosario de negocio, catálogo de datos de la empresa) y otros (documentación del sistema de control, registros de procesamiento, etc.)
- preparar y entregue servicios de información basados en los metadatos disponibles para responder a preguntas recurrentes (de la dirección, analistas de negocio o de TI, científicos de datos, DPO) sobre los activos de datos de la empresa o para cumplir con los requisitos reglamentarios
- responda rápidamente a las solicitudes inesperadas tanto de los compañeros como de los controles internos y externos (análisis de impacto, calidad de datos, etc.)
- impulsar las funciones del sistema de gestión de la información de la empresa (preparación, calidad, transformación, enmascaramiento, descubrimiento, etc.) gracias a la funcionalidad de los metadatos activos.
Estas actividades tienen como objetivo establecer un sistema basado en metadatos y gestionar los datos de la mejor manera posible. También se dedican a difundir la cultura de los datos y a crear confianza en ellos gracias a una gobernanza eficaz de los activos de datos.
Irion EDM ayuda a implementar una Estrategia de Datos de acuerdo con la cultura, la estructura organizativa y el modelo operativo de la empresa.