Data Mart Financiero

Master Data Management Financiero para Solvency II

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Master Data Management Financiero para Solvency II

Testimonios de clientes

La colaboración también continúa en otros temas relacionados con la gestión de datos […] en particular, lo que apreciamos de Irion fue el respeto de los tiempos de implementación del software, sin dar perspectivas irreales o inalcanzables.

Luca Fioretti
Data Quality Risk Management, Reale Mutua

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Los logros incluyen: un repositorio único e integrado; calidad y coherencia de los datos; más de 100 horas de trabajo ahorradas; un proceso automatizado, armonizado y simplificado.

Stefano Prevosto
Data Engineer & Product Manager, Irion

NECESIDADES, RETOS Y SOLUCIONES

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Los requisitos
Solución fiable, trazable y oportuna para los datos de calidad

Antecedentes: Varias unidades organizativas del Grupo Reale Mutua (Italia, España, Chile) tenían registros financieros no coincidentes con Solvencia II.

Fiabilidad y puntialidad

Ingeniería del proceso de recogida de datos maestros financieros

Gestión del seguimiento y los recordatorios para acelerar el proceso de «Fast Close» de Solvency

Calidad, uniformidad y trazabilidad

Control de diferentes fuentes

Automatización del proceso de convergencia de datos maestros financieros

Trazabilidad y reconstrucción de todo tipo de selección y tratamiento de datos

Repository central y data stewardship

Una única base de datos

Historial de datos de cada trimestre

Audit de las normas que contribuyeron a su modificación / selección del golden record

Notificación alos productores de datos de la versión final de los mismos, por correo electrónico con un archivo adjunto que contenga los datos pertinentes y una prueba clara de los valores afectados y modificados por las reglas de selección del golden record, así como su fuente

Exportación masiva y automatizada de datos para sistemas posteriores

Enfoque «all-in-one» y modularidad

Construcción de un sistema robusto que pueda ampliarse posteriormente (por ejemplo, añadiendo fuentes de datos adicionales, nuevos controles, nuevas estrategias de selección de golden record)

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La solución
Repository único, integrado y automatizado para el cumplimiento de Solvency

Funcionalidades

Algunas de las características de Irion EDM utilizadas:

Orchestration & Automation Workflow Engine

Trazabilidad y Audit automático

Metadata Driven Engine, Execution & Datastore

Transformation & Rule Engine

Adaptive Data Repository

Automatic Documentation

Dashboarding & Reporting

Mail notifications

Resultados obtenidos

Repository único de datos históricos, totalmente integrado con sus activos de información relacionados con el marco de Solvency II

Integración entre diferentes áreas (Tesorería, Reaseguro, Activos, Socios, …) y diferentes actores en Italia, España y Chile

Control total sobre la alimentación de estos datos

Cumplimiento de los plazos de «Fast Close»

Calidad y coherencia de los datos adquiridos

Reducción de los costes operativos: 150 horas de trabajo ahorradas

Armonización, simplificación y racionalización de los procesos

Desafíos
Tiempo, automatización y colaboración

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Tiempos del proceso

Cumplimiento del calendario de «Fast Close» modelando correctamente el calendario, los plazos y las contribuciones requeridas de las diferentes partes interesadas en modo «push»

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Automatización de procesos

Eliminación de la intervención humana en el control de datos y la selección de golden record

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La complejidad de los datos

Amplio conjunto de comprobaciones de méritos de datos (más de 50 campos por record ) con aplicación de diferentes estrategias para seleccionar el golden record en función del campo o los datos específicos considerados

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La dimensión de la colaboración

Operaciones sencillas, oportunas y eficaces por parte de los diferentes stakeholder (~30 personas, 15 oficinas, 6 departamentos repartidos en 3 países) con pleno conocimiento del proceso que lleva a los datos finales certificados

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tiempos del proceso

Cumplimiento del calendario de «Fast Close» modelando correctamente el calendario, los plazos y las contribuciones requeridas de las diferentes partes interesadas en modo «push»

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Automatización de procesos

Eliminación de la intervención humana en el control de datos y la selección de golden record

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La complejidad de los datos

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