Data Mart Financiero
Master Data Management Financiero para Solvency II
Data Mart Financiero
Master Data Management Financiero para Solvency II
Testimonios de clientes
La colaboración también continúa en otros temas relacionados con la gestión de datos […] en particular, lo que apreciamos de Irion fue el respeto de los tiempos de implementación del software, sin dar perspectivas irreales o inalcanzables.
Luca Fioretti
Data Quality Risk Management, Reale Mutua

Los logros incluyen: un repositorio único e integrado; calidad y coherencia de los datos; más de 100 horas de trabajo ahorradas; un proceso automatizado, armonizado y simplificado.
Stefano Prevosto
Data Engineer & Product Manager, Irion
NECESIDADES, RETOS Y SOLUCIONES

Los requisitos
Solución fiable, trazable y oportuna para los datos de calidad
Antecedentes: Varias unidades organizativas del Grupo Reale Mutua (Italia, España, Chile) tenían registros financieros no coincidentes con Solvencia II.
Fiabilidad y puntialidad
Calidad, uniformidad y trazabilidad
Repository central y data stewardship
Enfoque «all-in-one» y modularidad

La solución
Repository único, integrado y automatizado para el cumplimiento de Solvency
Funcionalidades
Algunas de las características de Irion EDM utilizadas:
Resultados obtenidos

Desafíos
Tiempo, automatización y colaboración

Tiempos del proceso
Cumplimiento del calendario de «Fast Close» modelando correctamente el calendario, los plazos y las contribuciones requeridas de las diferentes partes interesadas en modo «push»

Automatización de procesos
Eliminación de la intervención humana en el control de datos y la selección de golden record

La complejidad de los datos
Amplio conjunto de comprobaciones de méritos de datos (más de 50 campos por record ) con aplicación de diferentes estrategias para seleccionar el golden record en función del campo o los datos específicos considerados

La dimensión de la colaboración
Operaciones sencillas, oportunas y eficaces por parte de los diferentes stakeholder (~30 personas, 15 oficinas, 6 departamentos repartidos en 3 países) con pleno conocimiento del proceso que lleva a los datos finales certificados

tiempos del proceso
Cumplimiento del calendario de «Fast Close» modelando correctamente el calendario, los plazos y las contribuciones requeridas de las diferentes partes interesadas en modo «push»

Automatización de procesos
Eliminación de la intervención humana en el control de datos y la selección de golden record

La complejidad de los datos
Amplio conjunto de comprobaciones de méritos de datos (más de 50 campos por record ) con aplicación de diferentes estrategias para seleccionar el golden record en función del campo o los datos específicos considerados

La dimensión de la colaboración
Operaciones sencillas, oportunas y eficaces por parte de los diferentes stakeholder (~30 personas, 15 oficinas, 6 departamentos repartidos en 3 países) con pleno conocimiento del proceso que lleva a los datos finales certificados