Enterprise Data Quality
Continuous delivery, performance y compliance
Nuevos sistemas de control y tiempos de procesamiento extremadamente cortos, con un frontend fácil de usar
Monica Ripoldi
Head of Data Quality

Cliente desde
2019
Los requisitos
Un sistema de alcance múltiple, metadata driven, user oriented
Enterprise Data Quality
Un único sistema de Data Quality para gestionar las necesidades de múltiples oficinas, procesos y funciones empresariales
Un sistema multi legal entity
Gestión de input comunes a varias áreas
Un sistema multi legal entity
Gestión de input comunes a varias áreas
Continuous Delivery
Configuración paralela de múltiples stream de control
Integración gradual de los datos de input
Modificaciones rápidas y de bajo impacto de los data set y los controles que deben ejecutarse
Integración gradual de los datos de input
Modificaciones rápidas y de bajo impacto de los data set y los controles que deben ejecutarse
Regulatory Compliance
Disponibilidad de dashboard para el análisis de dati input, procesos y resultados
Versioning/audit input, controles, resultados
Diccionario de control centralizado
Versioning/audit input, controles, resultados
Diccionario de control centralizado
La solución
Un sistema para cumplir las directrices de la policy de Data Governance
Capacidades
Algunas de las características de Irion EDM utilizadas:
Metadata Driven Datastore Definition
Metadata Driven Data Validation
Rule User Lab
Automatic Rule Documentation
Metadata Driven Datastore Definition
Metadata Driven Data Validation
Rule User Lab
Automatic Rule Documentation
Realizaciones
Camino virtuoso de mejora continua y relación entre quienes producen, consumen, gobiernan y cuidan los datos
Visión global y dinámica de la calidad de los datos, vinculada a los Dataflow
Equilibrio y cobertura correctos de los controles ejercidos a diferentes niveles por diferentes actores
Cultura de medición y análisis tanto retrospectiva como proactiva
Menor riesgo, mayor conciencia, mayor compliance
Un plazo muy corto (tres meses) para poner en marcha los controles de cada área
Control fuerte pero contenido
Landscape datos enorme y heterogéneo
Enfoque prioritario y basado en la relación coste-beneficio
Visión global y dinámica de la calidad de los datos, vinculada a los Dataflow
Equilibrio y cobertura correctos de los controles ejercidos a diferentes niveles por diferentes actores
Cultura de medición y análisis tanto retrospectiva como proactiva
Menor riesgo, mayor conciencia, mayor compliance
Un plazo muy corto (tres meses) para poner en marcha los controles de cada área
Control fuerte pero contenido
Landscape datos enorme y heterogéneo
Enfoque prioritario y basado en la relación coste-beneficio
Desafíos
Continuous delivery, performance y compliance
Ámbitos
Registro
IFRS9
Liquidity
Tasa de Riesgo
IFRS9
Liquidity
Tasa de Riesgo
Time to Solution
Go live en 3 meses por alcance
Driver
130 file en input
632 controles empresariales de los cuales aprox.
140 tendencias sobre datos rolling
4600 controles técnicos configurados
automáticamente
15 Mld de los controles técnicos realizados
250 GB de datos procesados mensualmente
632 controles empresariales de los cuales aprox.
140 tendencias sobre datos rolling
4600 controles técnicos configurados
automáticamente
15 Mld de los controles técnicos realizados
250 GB de datos procesados mensualmente
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