Sono almeno sei le sfide piรน importanti per il Data Management negli ambienti ibridi (โhybrid environmentsโ) ovvero i sistemi informativi delle organizzazioni che hanno installazioni e dati sia nel cloud, sia on-premises (nelle sedi fisiche). Il tema รจ stato al centro del talk strategico tenuto da Enrico Galimberti, Presales Manager, nel corso del WPC 2024 di Milano, principale evento italiano dedicato alle tecnologie Microsoft e organizzato da Overnet Education, di cui Irion รจ partner.
Alti volumi, bassa qualitร
La prima criticitร , evidente a chiunque si occupi di business e IT, riguarda la crescita esponenziale dei dati da gestire: il volume delle informazioni aziendali รจ in continuo aumento da anni. Secondo le Commissione Ue, nel 2025 saranno creati 175 zettabyte di dati: unโimpennata del 530% rispetto ai 33 zettabyte prodotti nel 2018. La seconda, anche in virtรน dei volumi menzionati, resta la qualitร dei dati che ancora oggi soddisfa poco meno di unโazienda su quattro: se il patrimonio informativo presenta elementi incompleti, duplicati, obsoleti, errati tutto questo contribuisce a ridurre โ spesso in modo significativo โ lโefficacia di ogni analisi effettuata in azienda. E di conseguenza si riduce la capacitร di comprendere e guidare il business.
Accessibilitร e governo
Altre due sfide riguardano caratteristiche essenziali: la capacitร di unโorganizzazione di rendere i propri dati facilmente accessibili agli utenti autorizzati (senza compromettere la sicurezza) e al contempo assicurarne la tracciabilitร . Nel Data Management si parla di โdata lineageโ: la certificazione della provenienza di un dato e lo storico delle trasformazioni e degli utilizzi che sono stati effettuati. Se non lo abbiamo, sarร molto alta la probabilitร di incorrere in decisioni errate.
Gli ultimi due ambiti affrontati da Galimberti al WPC 2024 riguardano il cambiamento culturale (che molto spesso diventa una vera e propria โresistenzaโ) e la Data Governance: due presidi imprescindibili per il successo di ogni progetto e iniziativa relativa ai dati. Irion EDMยฎ, grazie alla sua architettura Hub & Spoke, funge da fulcro per un controllo centralizzato, integrando dati da sorgenti eterogenee per una governance completa.
Augmented Data Quality: la risposta
Come lโIntelligenza Artificiale puรฒ supportare il Data Management? Nel suo intervento, Galimberti ha mostrato come le funzionalitร avanzate di DAISY โ il Data Artificial Intelligence System integrato nella piattaforma Irion EDMยฎ โ rendono possibile lโautomazione del data cleansing, la data discovery, i suggerimenti dei controlli per la qualitร dei dati e lo sviluppo degli stessi, ma anche tempi piรน brevi per effettuare Data Lineage e la riconciliazione automatica, oltre alla possibilitร di generare dati sintetici, oggi sempre piรน preziosi per sfruttare le potenzialitร dei modelli AI.
