Data Quality Hub
- Funcionamiento de la pirámide de control de calidad de los datos
- Cómo respaldar los procesos operativos y de gobernanza con una arquitectura moderna de calidad de datos (modelo «en cadena»).
- Cómo construir y hacer evolucionar un sistema de control que produzca y comunique datos fiables, con procesos gobernados, eficaces y eficientes.
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Renato Valera
Renato es un experto en consultoría empresarial con más de diez años de experiencia en empresas internacionales. Actualmente es socio de Irion, donde coordina el área de «Consulting & Solution». Es experto en gestión de proyectos complejos, organización, procesos y tecnologías de la información. Su formación y experiencia se centran en Enterprise Data Management, con profundos conocimientos en Data Quality Management, Data Governance, Data Integration, Business Intelligence, especializándose en las necesidades del sector bancario y financiero.
Mario Vellella
Doctor con más de 25 años de experiencia en el sector financiero, antiguo investigador, consultor y directivo en el área de gestión de riesgos, así como colaborador del Departamento de Economía y Gestión de la Universidad «Sapienza» de Roma. Autor de publicaciones científicas internacionales, Mario posee un alto nivel de experiencia como experto en gobernanza de datos y gestión integrada de riesgos, adquirida como consultor de multinacionales y dentro del Grupo Poste Italiane. En concreto, en BancoPosta fue Chief Data Officer, responsable de la Oficina de Análisis Integrado de Riesgos y Validación de Modelos, tras haber diseñado e implantado el modelo avanzado de gestión de los riesgos operacionales del intermediario.
