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Data Management Insight

Reconciliación de datos: qué es, por qué es importante, cómo empezar y diferencias con la validación de datos

Si alguna vez se ha preguntado en su empresa «¿por qué las cifras del CRM no coinciden con las del ERP?» o «¿por qué las ventas del comercio electrónico no cuadran con los flujos de la pasarela de pago?», no es el único. Por ejemplo, puede ocurrir que los saldos de tesorería muestren discrepancias con […]

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Irion en las investigaciones de Gartner 2025: cómo orientarse entre las categorías de gestión de datos, métricas y casos de uso

En 2025, Irion ha sido mencionada en varios estudios de Gartner que abordan temas como la calidad de datos aumentada, la integración de datos, la gobernanza de datos y las últimas tendencias en la gestión de datos empresariales. Estos informes están dirigidos a figuras clave como CDO, CIO, CFO y, en general, a los equipos

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Integración de Datos en 2025: de ETL a la orquestación modular con metadatos activos

Los datos de una empresa moderna constituyen un universo fragmentado: residen en aplicaciones en la nube o en sistemas de gestión on-premise, data lakes, decenas de sistemas heredados y hojas de cálculo que a menudo escapan al control del área de TI. En este escenario, ¿cómo es posible obtener una visión global confiable y acelerar

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Calidad de los datos avanzada en 2025: desde las dimensiones hasta la observabilidad, una base sólida para la IA

¿Tu última iniciativa de IA Generativa no está dando los resultados esperados? ¿Los informes de negocio requieren días de conciliaciones manuales? Probablemente, no se trata de un problema de algoritmos ni de personas, sino de algo más fundamental: la calidad de tus datos. No construimos casas sobre cimientos agrietados: ¿por qué deberíamos construir nuestro negocio

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Guía de los Data Products: beneficios, modelos de evaluación y monetización

En una publicación de 2023 habíamos repasado algunas características de un artefacto cada vez más presente entre las tendencias del momento para los profesionales del data management: el Data Product. La publicación, retomando una serie de conceptos de la literatura (en particular el texto de referencia sobre Data Mesh de Zhamak Dehghani), intentaba proponer un

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¿Qué es la Calidad de Datos Aumentada y cómo funciona?

La Calidad de Datos Aumentada significa aplicar funciones avanzadas para automatizar algunos procesos de Calidad de Datos (DQ) con la ayuda de «metadatos activos» y de tecnologías como la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático. Muchas tareas de DQ pueden automatizarse, por ejemplo, la elaboración de perfiles, el cotejo de datos, la vinculación automática entre

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