Data Governance para los data-driven Insurance
Reglamento 38 IVASS
Data Governance para los data-driven Insurance
Reglamento 38 IVASS
Testimonios de clientes
Irion Dots® os ayudó a estudiar todos los metadatos (fuentes de datos, glosas empresariales, datos críticos y linajes de datos) y a ver las correlaciones entre ellos.
Aldo Figari
Data Governance & Business Intelligence Technology, Grupo Assimoco
Aldo Figari participó como ponente en el Data Management Summit celebrado en Milán el 23 de noviembre de 2021
Entre los temas abordados se encuentran:
Data Quality, Data Integration, Data Governance, Business Glossary, Data Lineage, IVASS
LAS NECESIDADES, LA SOLUCIÓN, LOS RETOS
Los requisitos
Centralice la Data Governance y la Data Quality en una única solución
Gobernar la complejidad de la gestión de los datos corporativos en cumplimiento del Reglamento 38 IVASS
Data Governance
Implantación de un modelo de Data Governance centralizado, robusto y ampliable con el objetivo de gestionar:
Fuentes de datos
Business Glossary
Datos críticos
Data Lineage de negocio
Registro de controles
Data Quality
Centralización del catálogo de control de la empresa, independientemente de su ubicación física en la empresa
Colocación dentro del modelo de gobernanza para supervisar y calificar las cadenas de producción de datos
Recogida de resultados para su uso y visualización unificados
Cálculo de los indicadores de calidad de los datos y fácil navegación a través de un panel de control
La solución
Data Governance en continua evolución
Funcionalidades
Modelo de Governance integrado con la Data Quality
Orchestration & Automation
Metadata Driven Engine, Execution & Datastore
Transformation & Rule Engine
Adaptive Data Repository
Dashboarding & Reporting
Resultados obtenidos
Repository de metadatos (modelo) integrado con los procesos de negocio y las métricas de
Catálogo de controles con una visión centralizada de las normas distribuidas en otros sistemas
KQI específicos para controlar y gobernar el modelo representándolo en diferentes líneas de análisis
El modelo se mantiene «vivo» mediante conectores automáticos y plantillas de carga
Algunos números
3.281 datos del censo
139 flujos representados
300 puntos de control
Más de 400 inspecciones realizadas
Desafíos
Centralización, change, progress improvement
Centralización
Una solución única en la que se pueden aplicar las iniciativas de Data Governance e Data Quality.
Definición de KQIs específicos para supervisar la eficacia y la adopción de las iniciativas del proyecto en el ámbito de Data Governance.
Change
El producto o sistema es sólo una parte de la iniciativa de Data Governance y debe facilitar y no obstaculizar el proceso de change.
Progress improvement
El modelo, las métricas y las necesidades evolucionan constantemente. No se puede pensar en cristalizar un modelo de governance o pensar en uno que sea «apto para todas las estaciones». Hay que abordarlo desde el principio pensando en cómo gestionar las evoluciones.
También pueden interesarle estos temas:
Data Governance Hub
Data Hub
Enterprise Business Glossary
Enterprise Data Quality
Information Governance
¿Porqué esperar?
SOLICITE UNA DEMO
¿Porqué esperar?
SOLICITE UNA DEMO